前段时间跟一个朋友聊起kafka,flint,spark这些是不是某种分布式运算框架。我自认为的分布式运算框架最基础条件是能够把多个集群节点当作一个完整的系统,然后程序好像是在同一台机器的内存里运行一样。当然,这种集成实现方式有赖于底层的一套消息系统。这套消息系统可以把消息随意在集群各
作者:程序之心丁仪 来源:https://chengxuzhixin.com/blog/post/zen_me_cheng_wei_ji_shu_da_niu.html 天天写业务代码,感觉没长进,技术深度止步不前,感觉很烦躁。很多人都在问,怎么样才能成为技术大牛?机会总是留给有准备的
主流国产数据库 随着贸易战的升级 ,自主研发和知识产权也是一个大的趋势,达梦和人大金仓是国产数据库中比较主流的   1、达梦数据库 更接近Oracle,更偏向自主研发,对开发人员友好度不如金仓  达梦公司在总结DM系列产品研发与应用经验的基础上,坚持开放创新、简洁实用的理念,历经五年匠心
fink slink 后的数据被复写了??? 生产环境总会遇到各种各样的莫名其名的数据,一但考虑不周便是车毁人亡啊。   线上sink 流是es , es 的文档id 是自定义的 id+windowSatarTime 设window size = 10min , watermark 最大延
flink 处理实时数据的三重保障 window+watermark 来处理乱序数据对于 TumblingEventTimeWindows window 的元数据startTime,endTime 和程序启动时间无关,当你指定出 window.size 时, window的startTi
      什么是解释器与编译器 1、解释器 解释器是一种计算机程序,它将每个高级程序语句转换成机器代码。   2、编译器 把高级语言编写的程序转换成机器码,将人可读的代码转换成计算机可读的代码(0和1)。   3、机器语言 一个机器语言程序是由一系列二进制模式组成的(例 110110)
本文只是以left_join作为举例,right_join,full_join 等是同理的,大家可以自行扩展   1. 实验思路   1.提供两个流             nameStream: 用户名称信息从 9999 端口获取             ageStream: 有用户年龄
在实际的开发中,我们往往需要定义大量的类结构,来实现面向对象式的数据管理。考虑一种场景,这种场景下单个类管理的类成员变量有很多个,我们如何实现在少量代码编写的情况先实现一个类的序列化? 1. 在Java 中要实现一个类的序列化,需要 implements Serializable ,这个类
作者: Jiaming Song, Dongjie Shi, Gong, Qiyuan, Lei Xia, Wei Du, Jason Dai        随着深度学习项目从实验到生产的发展,越来越多的应用需要对深度学习模型进行大规模和实时的分布式推理服务。虽然已经有一些工具可用于相关任
   实际上很早就写了一系列关于akka-streams的博客。但那个时候纯粹是为了了解akka而去学习的,主要是从了解akka-streams的原理为出发点。因为akka-streams是akka系列工具的基础,如:akka-http, persistence-query等都是基于akk
在Java或Scala中存在三种特殊类型的值,分别是Infinity,-Infinity,NaN,但这三个特殊值只存在于Double类型的计算过程中,对于同样形式的计算整形数据则会抛出异常如1.0/0.0 和 1/0 是不一样的r def main(args: Array[Strin
包名 规范 一般是小写字母、数字、点组成 不能以数字开头 不能使用关键字 示例 com.公司名.项目名.模块名 com.guigu.oa.model com.sina.user 类名 规范 数字、字母、下划线、美元符号组成 一般以大写字母开头 一般使用驼峰命名法 不能使用关键字 示例 P
第1章 基础 调用函数和方法 调用函数,以math包中的函数调用为例 import scala.math._ "_"相当于java中的* pow(2, 4) 返回16.0。如果是scala开头的包,可以省略scala 方法,scala中没有静态方法 与之对应的是每一个类都有一
  上期说道:http/2还属于一种不算普及的技术协议,可能目前只适合用于内部系统集成,现在开始大面积介入可能为时尚早。不过有些项目需求不等人,需要使用这项技术,所以研究了一下akka-grpc,写了一篇介绍。本想到此为止,继续其它项目。想想这样做法有点不负责任,像是草草收场。毕竟用akk
在前面的的讨论里已经介绍了CQRS读写分离模式的一些原理和在akka-typed应用中的实现方式。通过一段时间akka-typed的具体使用对一些经典akka应用的迁移升级,感觉最深的是EvenSourcedBehavior和akka-cluster-sharding了。前者是经典akka
 内容来自书籍《Scala 实用指南》3.8 Scala 中有一些约定,可以让代码简洁且易于阅读、编写。下面是这些特性的示例。 支持脚本。不是所有的代码都需要放在一个类中。如果一个脚本就能满足需求,就直 接将可执行的代码放在一个文件中,没有必要都堆在一个类中。 return 是
前言 先讲讲本文的开发背景吧.. 在如今前后端分离的大背景下,咱的客户又有要求啦~ 要前后端分离~ 然因为种种原因..没办法用用纯前端的框架(其实是学习成本高,又没钱请前端开发人员)... 所以最终决定了一种方案.. 那就是采用MVC(只处理前端视图层,单纯是为了托管在.net core上
  假定你已经准备好了你的产品(不管是虚拟的还是现实的),想好了你的商业模式,接下来我们就来讨论一下如何获取第一笔风险投资。   融资三步骤: 我简单的归纳成9个字: 做不做,做多大,怎么做。 我们来分别讲解。   步骤

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