哈喽大家好，我是咸鱼
今天来讲一个我在实现 python 列表切片时遇到的趣事
在正式开始之前，我们先来了解一下切片（slice）
切片操作是访问序列（列表、字符串......）中元素的另一种方法，它可以访问一定范围内的元素，通过切片操作，可以生成一个新的序列
语法如下
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1.1 【环境】快速安装 Python 与PyCharm
“工欲善其事，必先利其器”，为了自学之路的顺利顺利进行。首先需要搭建项目的开发环境。
1. 下载解释器
进入 Python 官网，目前 Python 最新 Python 稳定版为 3.11，点击如下链接
直接跳到最后，根据你电脑系统以及的
pandas 基础内容的目录：
概述pandas 主要功能和应用场景的介绍。
数据读取
数据读取是第一步，只有成功加载数据之后，后续的操作才有可能。pandas 可以读取和导入各种数据格式的数据，如 CSV，Excel，JSON，SQL，HTML 等，不需要手动编写复杂的读取代码。
核心数据结构p
你好，我是猫哥。这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）
首发于我的博客，https://pythoncat.top/posts/2023-06-10-weekly6
哈喽大家好，我是咸鱼
好久没更新 python 爬虫相关的文章了，今天我们使用 selenium 模块来简单写个爬虫程序——爬取某东网商品信息
网址链接：https://www.jd.com/
完整源码在文章最后
元素定位
我们需要找到网页上元素的位置信息（xpth 路径）
我们首先需要知道搜索框
我国目前并未出台专门针对网络爬虫技术的法律规范，但在司法实践中，相关判决已屡见不鲜，K 哥特设了“K哥爬虫普法”专栏，本栏目通过对真实案例的分析，旨在提高广大爬虫工程师的法律意识，知晓如何合法合规利用爬虫技术，警钟长鸣，做一个守法、护法、有原则的技术人员。
案情介绍
2015年，被告人肖某开
目录一、爬取目标二、讲解代码三、查看结果四、视频演示五、附完整源码
一、爬取目标
本次爬取的目标是，爱奇艺电视剧类目下的10个榜单：电视剧风云榜-爱奇艺风云榜
可以看到，这10个榜单包含了：热播榜、飙升榜、必看榜、古装榜、言情榜、都市榜、搞笑榜、年代榜、悬疑榜、奇幻榜。
我们以热播榜为例，打开
1.初始for循环
for循环可以遍历任何可迭代对象，如一个列表或者一个字符串。这里可迭代对象的概念我们后期介绍，先知道这个名词就好了。
其语法格式之一：
比如我们遍历学员名单，编写程序如下所示：
for循环如果放在生产生活中的话，也类似于循环处理，但较while循环有区别，其区别就在于条件测试上
NumPy库是什么
NumPy是Python科学计算的核心库之一，用来进行科学计算，数值分析等矩阵运算。主要提供了以下几种功能：
1.多维数组（ndarray）对象，可以进行快速的数值计算和数组操作；
2.广播(Broadcast)功能，可以对不同形状的数组进行算术运算；
3.数学函数库，可以对数
1.break关键字
break关键字，其作用是在循环中的代码块遇到此关键字，立刻跳出整个循环，执行循环外的下一条语句。
其在while和for循环中的作用示意图如下：
1.1break在while循环中的使用
1.1.1不加else语句
比如我们通过键盘输入单词，输出刚才的单词，编写程序如下所示
Python中的lambda函数，或者叫匿名函数，是一个极其强大的工具。它以简洁、优雅的语法提供了创建函数的快速方式。在本篇文章中，我们将全方位地深入研究lambda函数的用法和特点，通过理论和实例相结合的方式，让你的Python编程技巧更上一层楼。
Lambda函数基本语法
Lambda函数的基
1.continue关键字
continue关键字的作用是：用来告诉 Python 跳过当前循环代码块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。
其在while循环和for循环中的作用示意图如下
我们通过示意图发现，其只是中断本次循环，本次循环中在continue后面的代码语句将不被执行，直接转向条件
网络上有大量的信息与数据。我们可以利用爬虫技术来获取这些巨大的数据资源。
这次用 IMDb 网站的2018年100部最欢迎的电影 来练练手，顺便总结一下 R 爬虫的方法。
##### >> Preparation
感谢 Hadley Wickham 大大，我们有 rvest 包可以
继续上一篇的工作继续分析广州链家二手房的数据。
>> Normality Test
用nortest package 的 ad.test() 分别对三个主要因素（面积，总价和均价）进行正态分布检验，结果显示这三个变量都不满足正态分布，而 Q-Q Plot 的表现方式就更直观了：
房子
上一篇分享了爬取链家二手房的数据，接下来就应该是分析这份数据。
小插曲：懒洋洋的夏天到了连人也变得懒洋洋的了（借口！）。拖拖拉拉地等到了链家网页改版等到了二手房放盘数目又多了 10,000 + 套（楼市小复苏？），总之又不得不重新爬了一份 51,000 + 的数据。
Inspect Data
因为
之前在博客分享了利用 R 和 rvest 包爬虫的基础方法。现在就来实战一下：爬取链家网广州 40,000+ 套二手房的数据。
：判断字符串中是否包含指定的文本。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame
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