关于JWT是什么,大家可以看看官网,一句话介绍下:是可以实现服务器无状态的鉴权认证方案,也是目前最流行的跨域认证解决方案。 要实现JWT认证,我们需要分成如下两个步骤 客户端获取JWT token。 服务器对客户端带来的JWT token认证。 1. 客户端获取JWT Token 我们定
目录 1. 用滑动平均估计局部均值2. TensorFlow中使用滑动平均来更新变量(参数)3. 滑动平均为什么在测试过程中被使用? 1. 用滑动平均估计局部均值   滑动平均(exponential moving average),或者叫做指数加权平均(exponentially wei
近期比较火的开源项目go-zero是一个集成了各种工程实践的包含了Web和RPC协议的功能完善的微服务框架,今天我们就一起来分析一下其中的RPC部分zRPC。 zRPC底层依赖gRPC,内置了服务注册、负载均衡、拦截器等模块,其中还包括自适应降载,自适应熔断,限流等微服务治理方案,是一个简
服务自适应降载保护设计 设计目的 保证系统不被过量请求拖垮 在保证系统稳定的前提下,尽可能提供更高的吞吐量 设计考虑因素 如何衡量系统负载 是否处于虚机或容器内,需要读取cgroup相关负载 用1000m表示100%CPU,推荐使用800m表示系统高负载 尽可能小的Overhead,不显
使用gin gorm时 , 默认sql语句是打印在终端的 ,想要记录到文件中 , 可以使用logrus来记录到文件 先把logrus的一些配置做好 package tools import ( "fmt" "github.com/gin-gonic/gin" "
最近我们团队开源的后端微服务框架go-zero增长势头比较迅猛,这篇文章我讲讲go-zero对前端团队的作用,并通过一个示例来给大家演示我们是怎么做的,希望能给后端的同学也可以帮助前端同学提高开发效率
当本地进行了commit操作 , 但是还没有push到远端的时候 , 这个时候pull是不能覆盖掉新commit的文件   需要先本地回退到上一个或指定版本后 , 再撤销掉暂存区代码   使用tortoiseGit的可视化操作更加直观 点击显示日志后 , 选中某一次提交的日志 ,重置到此
go-zero针对文本的序列化和反序列化主要在三个地方使用 http api请求体的反序列化 http api返回体的序列化 配置文件的反序列化 完整示例可参照下面这篇文章: 快速构建高并发微服务 1. http api请求体的反序列化 在反序列化的过程中的针对请求数据的数据格式以及数据校
目录简单的代码使用go自带的排序对[]int类型排序对[]float64类型排序对[]string类型排序自定义类型排序便携的用法sort.Slice便携的用法sort.SliceStable总结 简单的代码     在我的笔记里面找到几种常用的排序代码,包括“冒泡排序、选择排序、二分排序
从golang诞生起是否应该添加泛型支持就是一个热度未曾消减的议题。泛型的支持者们认为没有泛型的语言是不完整的,而泛型的反对者们则认为接口足以取代泛型,增加泛型只会徒增语言的复杂度。双方各执己见,争执不下,直到官方最终确定泛型是go2的发展路线中的重中之重。 今天我们就来看看为什么我们需要
每一种编程语言,从读一本好书开始 每一种编程语言,也从Helloworld开始 1. 环境准备 1.1 安装golang 在Ubuntu下,直接输入命令可以安装最新版本: $ sudo apt-get install golang 如果是其他Linux系统,请查找相应安装命令,或者w
原文链接:http://zhoubotong.site/post/3.html一. Golint介绍 Golint 是一个源码检测工具用于检测代码规范 Golint 不同于gofmt, Gofmt用于代码格式化 Golint会对代码做以下几个方面检查
如果函数的最后一个参数是采用 ...type 的形式,那么这个函数就可以处理一个变长的参数,这个长度可以为 0,这样的函数称为变参函数。 示例函数和调用: func myFunc(a, b, arg ...int) {} func Greeting(prefix string, who
TCP的三次握手 所谓三次握手 Three-Way Handshake 是指建立一个TCP连接时,需要客户端和服务端总共发送3个包以确认连接的建立。好比两个人在打电话: 当连接被建立或被终止,交换的报文段只包含TCP头部,而没有数据。 tcp报文头部结构 序号:seq序号,占32位,用来
一个系统中存在着大量的调度任务,同时调度任务存在时间的滞后性,而大量的调度任务如果每一个都使用自己的调度器来管理任务的生命周期的话,浪费cpu的资源而且很低效。 本文来介绍 go-zero 中 延迟操作,它可能让开发者调度多个任务时,只需关注具体的业务执行函数和执行时间「立即或者延迟」。而
在微服务中开发中,api网关扮演对外提供restful api的角色,而api的数据往往会依赖其他服务,复杂的api更是会依赖多个甚至数十个服务。虽然单个被依赖服务的耗时一般都比较低,但如果多个服务串行依赖的话那么整个api的耗时将会大大增加。 那么通过什么手段来优化呢?我们首先想到的是通
0. 为什么说做好微服务很难? 要想做好微服务,我们需要理解和掌握的知识点非常多,从几个维度上来说: 基本功能层面 并发控制&限流,避免服务被突发流量击垮 服务注册与服务发现,确保能够动态侦测增减的节点 负载均衡,需要根据节点承受能力分发流量 超时控制,避免对已超时请求做无用功