Openshift与Kubernetes的区别 Openshift首个支持企业级 Java 的 PaaS 平台，支持 JEE6 与 JBoss 和其 Eclipse 集成开发环境以及 Maven 和 Jenkins 自动化。使用 OpenShift 的人数及社区人数在不断增长。OpenS
MySQL数据库安全评估工具MySQL Database Security Assessment Tool MySAT执行多项测试以分析数据库配置和安全策略。MySAT可以帮助评估并因此提高MySQL数据库的安全性。MySAT是一个简单的SQL脚本，它易于理解，易于维护。MySAT的结果是一
mysql中常见的数据库引擎之间的比较
转载自 深入浅出mysql数据库 MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎，其中InnoDB和BDB提供事务安全表，其它存储引擎都是非事务安全表。 若要修改默认引擎，可以修改配置文件中的default-storage-engine。可以通过：sh
目录MySQL的存储引擎0. 存储引擎的查看和修改1. MyISAM2. InnoDB3. MEMORY4. MERGE5. 总结6. 参考博客
MySQL的存储引擎
mysql主要有四类存储引擎，目前主要使用InnoDB作为存储引擎。
0. 存储引擎的查看和修改
查看当前数据库的默认存储引擎sh
本地LEO和Remote LEO
Kafka分区的follower副本的LEO属性保存了两份：
本地LEO：在follower副本所在broker的缓存中保存一份
Remote LEO：在leader副本所在的broker的缓存中保存一份（Remote LEO）
本地LEO很简单，就是follow
集群规划
主机名
Hadoop10
Hadoop11
Hadoop12
网络
192.168.10.10
192.168.10.11
192.168.10.12
用户
hadooproot
hadooproot
hadooproot
HDFS
NameNodeDateNode
DateNode
S
es操作同一个索引里数据的复制语法
复制数据：
POST _reindex
{
"source": {
"index": "source_index"
},
"dest": {
"index": "destination_index"
}
}
字段值修改
日志分段切分条件
日志分段文件切分包含以下4个条件，满足其一即可：
当前日志分段文件的大小超过了broker端参数 log.segment.bytes 配置的值。log.segment.bytes参数的默认值为 1073741824，即1GB
当前日志分段中消息的最小时间戳与当前系统的时间戳的差值
Hive开启向量化模式也是hiveSQL优化方法中的一种，可以提升hive查询速率，也叫hive矢量化。
问题1：那么什么是hive向量化模式呢？
问题2：hive向量化什么情况下可以被使用，或者说它有哪些使用场景呢？
问题3：如何查看hive向量化使用的相关信息？
1.什么是hive向量化模式
摘要：与伙伴一起，共建繁荣开放的GaussDB数据库新生态。
本文分享自华为云社区《华为云新一代分布式数据库GaussDB，给世界一个更优选择》，作者：华为云头条。
6月7日，在华为全球智慧金融峰会2023上，华为常务董事、华为云CEO张平安以“一切皆服务，做好金融数字化云底座和使能器”为主题发表
在Oracle 19c多租户环境的PDB数据库下面创建一个DIRECTORY时，遇到了“ORA-65254: invalid path specified for the directory”，下面简单演示一下所遇到的这个案例
SQL> CREATE PLUGGABLE DATABASE P
点击查看代码begin
merge into ly_yjs_hxsj.T_XSGL_XSXX_CZRZ rz
using ( select a.XS_ID xsid, xh, xm, '02' as bglx,'修改学生：'||xm||':学位操作撤销学位证书号，
芬达，《芬达的数据库学习笔记》公众号作者，开源爱好者，擅长 MySQL、ansible。
背景
openEuler 是什么
openEuler22.03 LTS 是 openEuler 社区于 2022 年 3 月发布的开源操作系统（从系统版本的命名不难发现吧）。openEuler 社区的运营
相对于单例数据库的查询操作，分布式数据查询会有很多技术难题。
本文记录 Mysql 分库分表 和 Elasticsearch Join 查询的实现思路，了解分布式场景数据处理的设计方案。
文章从常用的关系型数据库 MySQL 的分库分表Join 分析，再到非关系型 ElasticSearch 来
前言
本篇文章主要介绍的关于本人在使用MySql记录笔记的一些使用方法和经验，温馨提示，本文有点长，约1.5w字，几十张图片，建议收藏查看。
一、MySql安装
下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/
在安装MySql之前，查看是否以及安装过MySql，如果
前言
在上一篇 Kafka使用Java实现数据的生产和消费demo 中介绍如何简单的使用kafka进行数据传输。本篇则重点介绍kafka中的 consumer 消费者的讲解。
应用场景
在上一篇kafka的consumer消费者，我们使用的是自动提交offset下标。
但是offset下标自动提交
前言
在上一篇中讲述如何搭建kafka集群，本篇则讲述如何简单的使用 kafka 。不过在使用kafka的时候，还是应该简单的了解下kafka。
Kafka的介绍
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。
Kafka 有如下特性：
以时间复杂
前言
storm和kafka集群安装是没有必然联系的，我将这两个写在一起，是因为他们都是由zookeeper进行管理的，也都依赖于JDK的环境，为了不重复再写一遍配置，所以我将这两个写在一起。若只需一个，只需挑选自己选择的阅读即可。
这两者的依赖如下:
Storm集群：JDK1.8 , Zooke
区别于通过发行版自带的仓库, 介绍如何通过 targz 文件安装 Elastic Search 服务, 使用的 Linux 为 Centos 7
下载
https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
选择 Linux x86_64, 下载 elasti
系统架构
主题topic和分区partition
topic
Kafka中存储数据的逻辑分类；你可以理解为数据库中“表”的概念；比如，将app端日志、微信小程序端日志、业务库订单表数据分别放入不同的topic
partition分区（提升kafka吞吐量）
topic中数据的具体管理单元；
每个p
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