支持向量机(Support vector machine, SVM)是一种二分类模型,是按有监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。 支持向量机经常应用于模式识别问题,如人像识别、文本分类、手写识别、生物信息识别等领域。 1、支持向量机(SVM)的基本原理 SVM 的基本模型是特征空间上间
目录 一.简介 二.为什么学python 三.如何学python 零基础 Python 学习路线推荐 : Python 学习目录 >> Python 基础入门 一.简介 知识改变命运,程序改变世界。互联网时代潜移默化的改变着我们的生活,伴随技术的进步,我想下一个时代应该属于人工智能
工欲善其事必先利其器,在学习 Python 开发之前我们首先来熟悉几个关键字: 1.Python 2.Pycharm 3.Anacanda 零基础 Python 学习路线推荐 :  Python 学习目录 >>  Python 基础入门 可能对于刚接触的小伙伴还是比较懵逼的,一会 
大概在半年前,我偶然看到一篇文章,有人提出了给 Python 提速 5 倍的计划,并在寻找经费赞助。当时并没有在意,此后也没有看到这方面的消息。 但是,就在 5 月 13 日“2021 年 Python 语言峰会”上,Python 之父 Guido van Rossum 作了一场《Making C
第一章 Python语言概述 1.1 计算机基础 1.1.1 计算机特点 运算速度快 计算精确度高 具有存储和罗逻辑判断能力 haode 具有自动控制能力 1.1.2 计算机常用设置及编码 二进制数 二进制数制与其他数制 (1)十进制(十进位计数制) (2)八进制(八进位计数制) (3)十六进制(
1.问题描述:请编写程序,提取《论语》文档中所有原文内容,输出保存到“论语-提取版.txt”文件。输出文件格式要求:去掉文章中原文部分每行行首空格及如“1.11”等的数字标志,行尾无空格、无空行。参考格式如下(原文中括号及内部数字是对应源文件中注释项的标记):  论语下载地址: 1 k=0
注意,看黑板了:   软件工程化发展到今天,前辈们总结的理论和原则不能光是试卷上的几个答案,毕业就还给老师,更重要的是应用于实践,刚入门的新手容易犯这些问题,一副不撞南墙不回头的气势,年轻有气概、有激情是好事,但是也不要妄自菲薄,单凭胆子大就蛮干、前辈们总结的经验一定要铭记在心,研发过程中,碰到类
前言 最近在逛博客的时候看到了有关Redis方面的面试题,其中提到了Redis在内存达到最大限制的时候会使用LRU等淘汰机制,然后找了这方面的一些资料与大家分享一下。 LRU总体大概是这样的,最近使用的放在前面,最近没用的放在后面,如果来了一个新的数,此时内存满了,就需要把旧的数淘汰,那为了方便移
介绍: 什么是类的加载? ​ ​ 类的加载是指将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中,将其放在运行时数据区的方法区内,然后在堆区创建一个java.lang.class对象,用来封装类在方法区内的数据结构。 ​​ ​ 类的加载的最终产品是位于堆区中的class对象,class对象封装了类在
作为一名Java开发人员和一个Java博客的作者,我经常收到来自世界各地的Java程序员的请求,询问他们如何提高自己。 过去,我分享了我成为一名更好的程序员的10条建议,这篇文章中的每一条建议仍然适用,但是考虑到这是新的一年,我决定为Java程序员记下新的技巧,以提高自己,增强他们对Java编程
基本数据类型 浮点数存在误差 浮点数有一个需要特别注意的点就是浮点数是有误差的,比如以下这段代码你觉得输出的什么结果: public class Demo { public static void main(String[] args) { System.out.println(
RabbitMQ做为消息代理,负责接收和转发消息,可以将RabbitMQ比喻为一个邮筒、一个邮局和一个邮递员。本文主要以一个简单的小例子,简述RabbitMQ实现消息传输的相关内容,仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正。 消息队列模型 所有 MQ 产品从模型抽象上来说都是一样的过程:消费者(c
如何加载非托管Dll 我们总会遇到需要加载非Win32的非托管dll,这里推荐一种方式就是将那些非win32的非托管dll嵌入资源的方式,在入口解压并且加载的方式,我先来看看如何实现吧,首先我们准备好demo,新增控制台项目如下: 代码如下: static void Main(s
2019年8月9日华为 余承东 发布HarmonyOS 1.0,HarmonyOS的发布将一个计算机领域内非常专业的词带到了广大公众的视线内,这就是微内核。 事实上,微内核并不是一个新概念。早在1969年,UNIX系统开始设计的时候,类似微内核架构的操作系统就已经出现。1969年,丹麦计算机科学家
    有关LZF算法的相关解析文档比较少,但是Apple对LZF的开源,可以让我们对该算法进行一个简单的解析。LZFSE 基于 Lempel-Ziv ,并使用了有限状态熵编码。LZF采用类似lz77和lzss的混合编码。使用3种“起始标记”来代表每段输出的数据串。     接下来看一下开源的LZ
这次为大家带来的是另外一个 PHP 的压缩扩展,当然也是非常冷门的一种压缩格式,所以使用的人会比较少,而且在 PHP 中提供的相关的函数也只是对字符串的编码与解码,并没有针对文件的操作。因此,就像 Bzip2 一样,我们也可以用它来进行一些加密传输的操作。 LZF 扩展直接在 phar.php.n
@目录1.1 计算机基础1.1.1 计算机特点1.1.2 计算机常用设置及编码1.1.3 计算机系统组成1.1.4 操作系统1.1.5 程序设计语言1.2 Python语言简介1.3 Python IDLE 开发环境1.3.1 Python IDLE开发环境安装1.3.2 运行Python程序1.
1、编写函数f(n),实现输入n的值,求出n的阶乘。然后调用此函数计算1! +2!+3!+……10!的结果,输出到屏幕上。 def f(n): count = 1; for i in range(1,n+1): count =count*i return co