本文节选自笔者博客：https://www.blog.zeeland.cn/archives/019hasaa
前言
如果你经常阅读论文，那么你肯定会遇到以下几个问题：
论文晦涩难懂看不明白怎么办？
有很多论文需要看，没有那么多精力怎么办？
如何快速总结记录论文的一些关键点为我所用？
关于上面
行行AI人才是博客园和顺顺智慧共同运营的AI行业人才全生命周期服务平台。
空中飞行的无人车、无人机集群是科幻电影的常客，也往往是未来科技的一大代表。在电影《星球大战：西斯的复仇》（2005）和《银翼杀手2049》（2017）中，飞车构成的密集空中交通有条不紊的运行于高楼大厦之间，俨然是高科技星
目录一、爬取目标二、展示爬取结果三、讲解代码四、同步视频五、附完整源码
一、爬取目标
大家好，我是@马哥python说 ，一枚10年程序猿。
今天分享一期python爬虫案例，爬取目标是大麦网近期演出活动：- 大麦搜索
二、展示爬取结果
爬取结果截图：
含10个字段：
页码，演出标题，链接地址，
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件批量进行相减做差的方法。
首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个存储有多张.tif格式遥感影像的文件夹，其中每一个遥感影像的文件名中都包含有该图像的成像年份，且每一个遥感影像的空间范围、像元大小等都是一致的，可以直接进行
Python，作为一种被广泛使用的高级编程语言，拥有许多优势，其中之一就是它的网络编程能力。Python的强大网络库如socket, requests, urllib, asyncio,等等，让它在网络编程中表现优秀。本文将深入探讨Python在网络编程中的应用，包括了基础的socket编程，到高
1.文件路径
我们发现不管是写入还是写出操作，我们提供的都是文件名，其实这里准确说应该是文件路径。当我们简单把文件名传递给open函数时，Python将在当前执行程序的文件所在的目录中查找文件名所代表的文件。
根据组织文件的方式，可能需要打开不在当前执行程序文件所属目录中的文件。如果此时我们把该文
本文首发于公众号：Hunter后端
原文链接：celery笔记六之worker介绍
前面我们介绍过 celery 的理想的设计方式是几个 worker 处理特定的任务队列的数据，这样可以避免任务在队列中的积压。
这一篇笔记我们介绍一下如何使用 worker 提高系统中任务的处理效率。
work
文本文件可存储的数据量是非常多的。每当需要分析或修改存储在文件中的信息时，首先就是读取文件到内存中，为此可以一次性读取文件的全部内容，也可以以每次一行的方式逐步读取。
1.读取文件
1.1读取整个文件
要读取文件，需要一个包含几行文本的文件。下面首先来创建一个poems文本文件，，里面存储着一首古
你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）
首发于我的博客：https://pythoncat.top/posts/2023-06-24-weekly
Python 是一门功能强大的编程语言，但在处理大规模数据或复杂计算任务时，性能可能成为一个瓶颈。幸运的是，Python 提供了多种方法来提升性能，其中之一是利用并行处理来加速循环操作。本文将介绍如何使用并行处理技术来优化 for 循环，从而提高 Python 程序的执行速度。我们将讨论并行处理
在网上找了好几个方法， 最后还是出现各种问题，解决不了播放GIF的功能。
最后，通过ChatGPT给出了简单明了的方案（使用第三方库imageio和matplotlib.animation来实现），调试直接通过。
但有小瑕疵，就是显示gif时隐藏掉坐标轴的功能无效，于是再做了一下优化。
[最
随着不断给类添加功能，文件可能变得很长，即便妥善地使用了继承亦是如此，为遵循Python的总体理念，应让文件尽可能简洁。为在这方面提供帮助，Python允许将类存储在模块中，然后在主程序中导入所需的模块。
1.导入单个类
新建一个Animal类的模块，其中只包含Animal类，编写程序如下所示：
本文首发于公众号：Hunter后端
原文链接：celery笔记五之消息队列的介绍
前面我们介绍过 task 的处理方式，将 task 发送到队列 queue，然后 worker 从 queue 中一个个的获取 task 进行处理。
task 的队列 queue 可以是多个，处理 task 的
在初始类中，我们介绍了如何访问类属性，除了访问类属性外还有其他操作类属性的情况，我们将在这里做详细介绍：
1.给类属性指定默认值
类中的每个属性都必须有初始值，哪怕这个值是0或者空字符串。在有些情况下，如设置默认值时，在方法__init__方法内指定这种初始值是可行的，如果对某个属性这样做了，就无
numpy提供了简单灵活的接口，用于优化数据数组的计算。
通用计算最大的优势在于通过向量化操作，将循环推送至numpy之下的编译层，从而取得更快的执行效率。
numpy的通用计算让我们计算数组时就像计算单独一个变量一样，
不用写循环去遍历数组中的各个元素。
比如，对于一般的python二维数组，我
毋庸讳言，密码是极其伟大的发明，但拜病毒和黑客所赐，一旦密码泄露，我们就得绞尽脑汁再想另外一个密码，但记忆力并不是一个靠谱的东西，一旦遗忘密码，也会造成严重的后果，2023年业界巨头Google已经率先支持了Passkeys登录方式，只须在设备上利用PIN码解锁、指纹或面部辨识等生物识别方式，即可
编写类时，并非总是要从空白开始。如果要编写的类时另一个现成类的特殊版本，可使用继承。一个类继承另一个类时，它将自动获得另一个类的所有属性和方法
原有的类称为父类，而新类被称为子类。子类继承了其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己的属性和方法。
继承语法格式：
class 子类名(父类名):
1
完成抓取并解析DGUT通知公告12页数据，并提交excel文件格式数据，数据需要包含日期标题，若能够实现将详情页主体内容与发布人信息数据也一并抓取更佳
提交内容：Excel数据文件
爬虫开始
首先看到页面呈现规则的各个方框，这意味着它们之间的一定是一样的
此处该有图
我们点开后台可以看见
函数的优点之一是，使用它们可将代码块与主程序分离。通过给函数指定函数名称，可让主程序容易理解的多。我们还可以更加细化，将函数存储在被称为模块的独立文件中，再将模块导入到主程序中。import关键字作用就是将模块中的代码导入到当前主程序中。
通过将函数存储在独立的文件中，可隐藏程序代码细节，将重点放
Python的多线程和多进程
一、简介
并发是今天计算机编程中的一项重要能力，尤其是在面对需要大量计算或I/O操作的任务时。Python 提供了多种并发的处理方式，本篇文章将深入探讨其中的两种：多线程与多进程，解析其使用场景、优点、缺点，并结合代码例子深入解读。
二、多线程
Python中的线程是
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