作者|Soner Yıldırım
编译|VK
来源|Towards Datas Science
支持向量机（SVM）是一种应用广泛的有监督机器学习算法。它主要用于分类任务，但也适用于回归任务。
在这篇文章中，我们将深入探讨支持向量机的两个重要超参数C和gamma，并通过可视化解释它们的
作者|Dipesh Pal
编译|Flin
来源|analyticsvidhya
介绍
虚拟助手（也称为AI助手或数字助手）是一款应用程序，可以理解自然语言的语音命令并为用户完成任务。
我们应该都知道什么是虚拟助手。打开手机并说“ Ok Google”或“ Hey Siri”。Googl
作者|MRINAL WALIA
编译|Flin
来源|medium
人脸识别是一种能够从图像或视频源的视频帧中实时识别或验证人的技术。
在今天的文章中，我们将讨论五个开源人脸识别项目，以提高你在数据科学领域的技能。
注意：本文只是简单介绍一些不那么著名但非常好的开源项目，你可以在你的项目
作者|Marcellus Ruben
编译|VK
来源|Towards Datas Science
当你听到“茶”和“咖啡”这个词时，你会怎么看这两个词？也许你会说它们都是饮料，含有一定量的咖啡因。关键是，我们可以很容易地认识到这两个词是相互关联的。然而，当我们把“tea”和“coffe
作者|Martin Schneider
编译|Flin
来源|medium
视觉回归测试最常见的情况是使用基线图像进行测试。然而，视觉测试的不同方面也值得讨论。我们将介绍模板匹配（使用OpenCV）、布局测试（使用Galen）和OCR（使用Tesseract），并展示如何将这些工具无缝集
作者|Kavya Musty
编译|Flin
来源|medium
我们经常扫描纸张把它们转换成图像。我们有各种各样的工具可以在线增强这些图像，使它们的亮度更亮，并消除这些图像中的阴影。如果我们可以手动去除阴影呢？我们可以将任何图像作为灰度图像加载到我们的代码中，并在几秒钟内获得输出，而无
作者|Elaine Hung
编译|Flin
来源|analyticsvidhya
介绍
监视本地管理员执行的用户活动始终是SOC分析人员和安全专业人员面临的挑战。大多数安全框架都会建议实施白名单机制。
但是，现实世界通常并不理想。始终有不同的开发人员或用户拥有本地管理员权限来绕过指定的
电影里，时不时地可以看到一些这样的场景，一辆小车，上面装有摄像头，这辆小车可以通过电脑或都是手机进行远程遥控，车上摄像头拍到的画面，可以实时地显示在电脑或手机上，就像下图这样。
没有接触过这方面的朋友或许会觉得这是一门很高大上的技术活，其实，并不然，这种小车做起来其实很简单。那么，这样子
作者|GUEST
编译|VK
来源|Analytics Vidhya
介绍
在当今繁忙的世界中，推荐系统变得越来越重要。人们总是在寻找最适合他们的产品/服务。因此，推荐系统非常重要，因为它们可以帮助用户在不消耗认知资源的情况下做出正确的选择。
在本博客中，我们将了解推荐系统的基础知识，并学
作者|GUEST
编译|VK
来源|Analytics Vidhya
在PyCharm和Visual Studio代码上支持CUDA
介绍
如果你没有经验，建立一个开发环境是不容易的，特别是如果你想学习的技术很多。
本教程旨在向你展示如何在PyCharm或Visual Studio代码中设
这个国庆长假读了几本好书，但时隔几天还能写得出一点心得的只有这本《黑客：计算机革命的英雄》，电子书应该买了几年了，一直没有仔细看，或者说更重要的问题是没有好的角度去看，这次看的时候Get到了AI这个关键字，终于看进去了。
这本书讲的是黑客文化与伦理，但看了这本书以后，再将一些事件联系起来，
作者|HIMANSHI SINGH
编译|VK
来源|Analytics Vidhya
介绍
在学习面向对象编程时，我决定深入研究它的历史，结果发现它很迷人。术语“面向对象编程”(OOP)是Alan Kay 在1966年研究生院时提出的。
Simula语言是第一种具有面向对象编程特点的编程
Data Mining Project Report
Notebook 代码预览
摘要
每天都有数以十万计的新问题以及 UGC 内容产生在知乎网站，如何高效的将这些用户新提出的问题邀请其他用户进行解答，以及挖掘用户有能力且感兴趣的问题进行邀请下发，优化邀请回答的准确率，提高问题解答率以及回
作者|Manmohan Singh
编译|VK
来源|Towards Datas Science
当我要求你解释文本数据时，你会怎么做？你将采取什么步骤来构建文本可视化？
本文将帮助你获得构建可视化和解释文本数据所需的信息。
从文本数据中获得的见解将有助于我们发现文章之间的联系。它将检测趋
作者|Amanda Iglesias Moreno
编译|VK
来源|Towards Datas Science
从数据帧中过滤数据是清理数据时最常见的操作之一。Pandas提供了一系列根据行和列的位置和标签选择数据的方法。此外，Pandas还允许你根据列类型获取数据子集，并使用布尔索引筛
作者|Christopher Tao
编译|VK
来源|Towards Datas Science
作为一个使用Python作为主要编程语言的数据科学家或分析师，我相信你一定经常使用Pandas。在Jupyter Notebook上输出pandas DataFrame是非常频繁的。
然而，
作者|Orhan Gazi Yalçınv
编译|VK
来源|Towards Datas Science
你可能对不同的神经网络结构有点熟悉。你可能听说过前馈神经网络，CNNs，RNNs，这些神经网络对于解决诸如回归和分类之类的监督学习任务非常有用。
但是，在无监督学习领域，我们面临着大
作者|Christophe Pere
编译|VK
来源|Towards Datas Science
介绍
长期以来，我听说时间序列问题只能用统计方法(AR[1]，AM[2]，ARMA[3]，ARIMA[4])。这些技术通常被数学家使用，他们试图不断改进这些技术来约束平稳和非平稳的时间序列
作者|Philip Wilkinson
编译|VK
来源|Towards Datas Science
在使用Python将近一年的时间里，我经常遇到“生成式”这个词，但我没生成式它的确切含义或它所涵盖的内容。
直到最近，我才发现，有了生成式后，我可以利用列表将我的代码从多行缩短为一行。此外
作者|Andy Reagan
编译|VK
来源|Towards Datas Science
在MATLAB和数值计算的世界，for循环被剪掉，而向量为王。
在我的博士学位期间，Lakoba教授的数值分析课是我参加的最具挑战性的课程之一，在课程之后，我对向量代码有了深刻的理解。
我最喜欢的向
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