背景
最近，负责基础设施的同事，要对一批测试环境机器进行回收，回收就涉及到应用迁移，问题是整个过程一团乱。比如服务器A上一堆应用要调用服务器B上一堆服务，结果服务器B被回收了，然后服务器A上一堆应用报错。
今天就是负责查一个问题，app上一个头像上传的接口，之前都好好的，不知道怎么就不能访问了，报
接着上次的代码，整理出一个待办列表的程序，比较简单易用，读者可自行修改成自己需要的程序。
1、 项目目录；
目录见下图，对代码进行了划分，比较简单。主处理类在Helper目录里。
2、 函数介绍；
下面对主要的函数进行介绍。这个是清理内存的函
这些天整理了一下以前的代码，将一个插件里的便签器的源码单独找出来，弄成了这个“智慧签”的程序。程序比较简单，具体请读者自己看代码。
1、 项目目录；
目录见下图，对代码进行了划分，比较简单。主处理类在Helper目录里。
2、 函数介绍；
下
这些天弄了一个Windows服务程序管理器，主要是对需要的Windows服务程序进行管理。这个也能够将自己开发的服务程序注册到操作系统里去运行。
1、 项目目录；
目录见下图，对代码进行了划分，比较简单。主处理类在Helper目录里。
2、 函数
这些天弄了一个内存清理器，主要是清理内存操作，与360、电脑管家等内存清理球是一个道理。关键是放到任务栏里，方便操作。
1、 项目目录；
目录见下图，对代码进行了划分，比较简单。主处理类在Helper目录里。
2、 函数介绍；
下面对主要的函
这些天开发了一个应用程序启动器，主要是用于在操作系统启动后启动相关的应用程序。因为在各个启动程序中设置随系统启动，那就会在注册表启动项中添加信息，而此程序就是为了解决这个问题，直接启动添加的程序。
1、 项目目录；
下面是程序目录，挺简单的，一目了然。
这些天弄了一个回收站管理器，主要是判断回收站里是否有文件，以及清空等操作。关键是把回收站放到任务栏里，方便操作，桌面的回收站也能够关闭显示了。
1、 项目目录；
目录见下图，对代码进行了划分，比较简单。主处理类在Helper目录里。
2、 函数介
以前（估计是2003年）编写一个MP3文件信息批量更改器MP3TagChanger，现放上来参考。(VB6编码)
使用方法很简单，会Winamp或者千千静听的就懂使用。
https://download.csdn.net/download/lzhdim/15448807
这个GUID生成器是一个小巧的软件，属于笔者在空余时间开发的。下面提供源码下载。
https://download.csdn.net/download/lzhdim/15448814
在实际程序运行中，尤其是绿色软件，都需要对DLL进行注册才能够使用。下面就是笔者开发的一款简单的DLL注册器。下面提供VB和C#的源码下载。
https://download.csdn.net/download/lzhdim/15448820
颜色取色器是一款VB6编写的小巧的屏幕颜色获取器，功能很简单。也是笔者业余时间开发的。下面提供源码下载。
https://download.csdn.net/download/lzhdim/15448800
今天逛微信公众号的时候看到一个文，关于给软件新手建议的事情。看了之后有一点想法，然后就思考了下，觉得有必要记录一下自己的建议，所以就有了此博文。
这里提一下，笔者自己非计算机专业，但是在学校的时候就对编程感兴趣，毕业后也从事编程工作，累积了一定的经验。按笔者的理解，不管你是否科班出身，需要
在音频软件实现中经常会遇到两个模块采样率不一致的情况，比如语音通话时采集到的PCM信号是16k Hz的，但编码时codec是AMR-NB（AMR-NB是8k Hz采样），这时就需要把16k Hz采样的PCM值转换成8k Hz采样的PCM值（这叫降采样或者下采样），然后再去做AMR-NB编码。再比如
音频的编解码（codec）根据应用场景的不同主要由几大技术组织制定，分别是ITU-T、3GPP、MPEG。当然也有一些公司或者公司的联合体等制定，如微软的WMA。他们不仅制定了codec的规范，同时还提供软件实现的reference code，这样便于普及制定的codec的使用。本文先谈谈这些co
手机可以说是现在人日常生活中最离不开的电子设备了。它自诞生以来，从模拟的发展到数字的，从1G发展到目前的4G以及不久将来的5G，从最初的只有唯一的功能（打电话）发展到目前的全功能，从功能机（feature phone）发展到智能机（smart phone），可谓变化巨大。对于手机上的音频来说，刚开
我在前面的文章《音频开源代码中重采样算法的评估与选择 》中说过sinc方法是较好的音频重采样方法，缺点是运算量大。https://ccrma.stanford.edu/~jos/resample/ 给出了sinc方法的原理文档和软件实现。以前是使用这个算法，没太关注原理和实现细节。去年（2020年
我在前面的文章（Android智能手机上的音频浅析）中说过Android手机上有一块专门用于音频处理的DSP，它的特点是频率低（一般几百MHZ）、内部memory小（通常不超过100k word）。要想让Audio DSP上放下更多的内容以及能流畅的运行，要有一些应对措施。今天就聊聊这些措施。
PaddleSpeech提供了MDTC模型（paper: The NPU System for the 2020 Personalized Voice Trigger Challenge）在Hey Snips数据集上的语音唤醒(KWS)的实现。这篇论文是用空洞时间卷积网络（dilated temp
上篇（基于sinc的音频重采样（一）：原理）讲了基于sinc方法的重采样原理，并给出了数学表达式，如下：
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本文讲如何基于这个数学表
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