DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization
ISVC 2019 https://arxiv.org/pdf/1909.04538.pdf
（个人理解，欢迎指正错误）
Introduction
CIAGAN: Conditional Identity Anonymization Generative Adversarial Networks
2020 CVPR 2005.09544.pdf (arxiv.org)
（个人理解，欢迎指正错误）
Introduction
隐私：整
还是爱折腾...
前一阵子买了个新的笔记本电脑，幻13-3050TI-1T版本，全能本，CPU是8核心16线程的标压版AMD锐龙9-5900HS，显卡是NVIDIA-3050TI，重量和macbook差不多，都是1.4kg，便携、可以改变形态。
大概长这样：
可以变换3种形态（莫名有种兴奋感），
TVM 是一个开源深度学习编译器，可适用于各类 CPUs, GPUs 及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力，TVM 更关注模型在硬件上的性能和效率。
本文只简单介绍 TVM 的编译流程，及如何自动调优自己的模型。更深入了解，可见
L2M-GAN: Learning to Manipulate Latent Space Semantics for Facial Attribute Editing
2021 CVPR L2M-GAN: Learning To Manipulate Latent Space Semantics
第一篇——什么是torch.fx
今天聊一下比较重要的torch.fx，也趁着这次机会把之前的torch.fx笔记整理下，笔记大概拆成三份，分别对应三篇：
什么是torch.fx
基于torch.fx做量化
基于torch.fx量化部署到TensorRT
本文对应第一篇，主要介绍torch.fx和
1. 关于parameters()方法
Pytorch中继承了torch.nn.Module的模型类具有named_parameters()/parameters()方法，这两个方法都会返回一个用于迭代模型参数的迭代器（named_parameters还包括参数名字）：
import torch
输出格式化的HTML
我们已知一个DataFrame记录了模型Model1、Model2在3个Epoch优化中的精度变化情况：
frame = pd.DataFrame({"Model1": [0.620, 0.832, 0.902], "Model2": [0.683, 0.867, 0.83
目 录
1. 应用背景... 2
2. 系统框架... 2
3. AI场景识别算法和硬件... 3
4. AR视频空间管理系统... 5
5. 物联网及工业互联网系统... 5
6. 用户应用终端... 7
7. 应
学习资料
吴恩达
视频：(强推|双字)2021版吴恩达深度学习课程Deeplearning.ai_哔哩哔哩_bilibili
笔记在线阅读：机器学习个人笔记-目录 (ai-start.com)
课后编程题，Jupyter；
结合《机器学习》这本书，系统的入门AI；
周志华老师的《机器学习》
在《
一、label studio使用
最近在做命名实体识别的东西，需要进行数据标注，一开始用的doccano。doccano的启动需要开启两个终端，一个是打开webserver的端口，另一个是任务队列，稍微比较麻烦；另外用doccano标注时的体验不是很顺手，所以就转而使用label stu
2021年， Roblox在经历15年的运营后，终于在纽交所上市，成为元宇宙第一股，也让元宇宙这个概念在去年爆火，揭开了元宇宙元年的序幕。那么Roblox究竟是一款什么产品，代表了元宇宙什么特征，让我们一起来解析Roblox。
一、产品概况
Roblox是一个沙盒游戏开发平台+类Steam游戏商店
小熊飞桨练习册-06Paddlex垃圾分类
简介
小熊飞桨练习册-06Paddlex垃圾分类，本项目开发和测试均在 Ubuntu 20.04 系统下进行。
项目最新代码查看主页：小熊飞桨练习册
百度飞桨 AI Studio 主页：小熊飞桨练习册-06Paddlex垃圾分类
Ubuntu 系统安装
简介
Cora数据集包含2708篇科学出版物， 5429条边，总共7种类别。数据集中的每个出版物都由一个 0/1 值的词向量描述，表示字典中相应词的缺失/存在。 该词典由 1433 个独特的词组成。意思就是说每一个出版物都由1433个特征构成，每个特征仅由0/1表示。
说明
这个数据集
未来已来的元宇宙，它究竟是什么，将带给我们生活、学习、工作怎样的改变，想必是很多人的好奇和疑惑。通过对元宇宙三部曲的阅读（《元宇宙》《元宇宙通证》《元宇宙大投资》），这些答案慢慢浮出水面，拼出一副元宇宙全景图。在这个新旧交替的混沌时刻，我将其中重要的脉络摘录出来，跟大家一起交流学习。
一、元宇宙是
Kaldi搭建语音识别系统实践——发音词典相关文件准备
在上一篇文章，我们讲述了如何利用kaldi进行声学特征的提取，以及当前比较流行的声学特征(MFCC)。语音识别系统除了声学特征外，还有需要音素、发音词典、声学单元及kaldi识别的格式*.fst等文件
发音词典
开源普通话数据集aishell
最近，虚拟数字人有点忙，在直播，品牌营销，企业服务上都看到虚拟数字人身影。虚拟数字人跟元宇宙有什么关系，我们一起来说说。
一、虚拟数字人概念
1、定义
“虚拟数字人”一词最早源于 1989 年美国国立医学图书馆发起的“可视人计划”(Visible Human Project, YHP)。其指存在于
.net版OCR地址PaddleOCRSharp
PaddleOCRSharp是一个基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能，同时针对小图识别不准的情况下，做了优化，提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻
Albert是A Lite Bert的缩写，确实Albert通过词向量矩阵分解，以及transformer block的参数共享，大大降低了Bert的参数量级。在我读Albert论文之前，因为Albert和蒸馏，剪枝一起被归在模型压缩方案，导致我一直以为Albert也是为了优化Bert的推理速度，
pip是个安装包的软件，conda是个环境管理的工具。conda能够安装多个python解释器，pip不行。因此conda在实际开发中是主要用来隔离不同的python版本和Tensorflow&Pytorch的环境（env）的。
一般Python可分为系统自带的和在conda中安装的。我
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