这里介绍Github上 5 个增长最快的开源项目，它们为原有的解决方案提供了更加具有成本效益的替代方案，并为开发者、数据分析师和企业提供了高可用的工具产品。利用开源的优势，这5个项目拓展了强大而有效的解决方案，是值得收藏、分享以及探索尝试的。
1. ChatGLM-6B：Open Source C
一、ChatGPT 简介
ChatGPT的火爆
ChatGPT作为一个web应用，自22年12月发布，仅仅不到3个月的时间，月活用户就累积到1亿。在此之前，最快记录的保持者也需要9个月才达到月活1亿。
ChatGPT的反爬
https://chat.openai.com 因为各种政策&倾
前言
【GPT-4】是OpenAI最新推出的大型语言模型，它支持图像和文本输入，以文本形式输出。它比GPT-3.5更大、更强、更猛。最重要的是据与研究表明，他在某些场景下，可以通过图灵测试。但是，却缺点是收费，不像GPT-3.5那样容易白嫖。不过今天我就带你嫖一手，真香警告！本教程可称为
# 概览：ChatGPT 与自然语言处理
本文将介绍 ChatGPT 与自然语言处理的相关知识。
## ChatGPT 与图灵测试
图灵测试是人工智能领域的一个经典问题，它旨在检验计算机是否能够表现出像人一样的语言理解和生成能力。其基本思路是建立一个测试人员（通常是人类）与两个实体进行对话，一个是
首先我们介绍一下今天的主角 Claude
Claude 是最近新开放的一款 AI 聊天机器人，是世界上最大的语言模型之一，比之前的一些模型如 GPT-3 要强大得多，因此 Claude 被认为是 ChatGPT 最有力的竞争对手。Claude 的研发公司是专注人工智能安全和研究的初创公司 Anth
CodeGeeX受邀参与由AI大模型领域的青年中坚力量组织的思辨活动。在计算机编程领域，基于大模型能力的代码生成工具，探讨给程序员带来的各种机会与挑战。近期CodeGeeX 2.0大版本上线，用对话的方式直接操作代码！开发提效，推荐体验！
思辨活动背景：
AI技术的飞速发展对各个领域带来了深远的影
孙燕姿果然不愧是孙燕姿，不愧为南洋理工大学的高材生，近日她在个人官方媒体博客上写了一篇英文版的长文，正式回应现在满城风雨的“AI孙燕姿”现象，流行天后展示了超人一等的智识水平，行文优美，绵恒隽永，对AIGC艺术表现得极其克制，又相当宽容，充满了语言上的古典之美，表现出了“任彼如泰山压顶，我只当清风
CodeGeeX 2.0版本正式上线！从命名上看这是一次大版本的升级。
上个月，CodeGeeX在VSCode和JetBrains IDEs的插件中，加入了智能问答（Ask CodeGeeX）功能，让用户可以在IDE中通过问答对话的方式解决技术问题。本周，这一功能全新升级！在CodeGeeX2.0
原文链接：https://icloudnative.io/posts/completely-free-to-use-gpt4/
GPT-4 目前是世界上最强的多模态大模型，能力甩 GPT-3.5 好几条街。
大家都希望早日用上 GPT-4，不过目前体验 GPT-4 的渠道非常有限，要么就是开
OCR -- 文本识别 -- 理论篇
本章将详细介绍如何基于PaddleOCR完成CRNN文本识别模型的搭建、训练、评估和预测。数据集采用 icdar 2015，其中训练集有4468张，测试集有2077张。
CRNN是基于CTC的算法，CRNN是较早被提出也是目前工业界应用较多的方法。主要用于识别
摘要：ModelArts开发环境，以云原生的资源使用和开发工具链的集成，目标为不同类型AI开发、探索、教学用户。
本文分享自华为云社区《【云图说】| 第280期 ModelArts开发环境，让AI开发、探索、教学更简单，提升云化AI开发体验~》，作者： 阅识风云 。
ModelArts开发环境，以
摘要：编写一个Ascend C的sqrt算子，并通过内核调用方式在cpu和npu模式下进行验证。
本文分享自华为云社区《【2023 · CANN训练营第一季】——Ascend C sqrt算子实战》，作者：dayao。
前言
编写一个Ascend C的sqrt算子，并通过内核调用方式在cpu和np
opennmmlab实战营二期-mmpretrain代码课课（五）
点我：视频课程
代码课写代码最重要（相关代码见:点我），笔记的话就简单进行总结，大致如下：
一、安装mmpretrain
二、调用mmpretrain的模型进行推理
图像分类
图像描述
三、在新分类数据集进行resnet
文本识别的应用场景很多，有文档识别、路标识别、车牌识别、工业编号识别等等，根据实际场景可以把文本识别任务分为两个大类：规则文本识别和不规则文本识别。
规则文本识别：主要指印刷字体、扫描文本等，认为文本大致处在水平线位置
不规则文本识别： 往往出现在自然场景中，且由于文本曲率、方向、变形等方面
在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer 架构。它是模型的底座，但 Transformer 不等于大模型，但大模型的架构可以基于 Transformer；第二，GPT。严格意义上讲，GPT 可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于 Transform
今天收集到了一个结构很简单的心理测试题库，所谓的结构很简单是区别于《常用心理测试精选题库ACCESS数据库》、《心理测试性格测试大全ACCESS数据库》等数据库一个测试项目需做几道题然后给出解释，表与表需要关联而言的，这个心理测试很简单，给出一个测试题目，你回答ABCD即给出解释。
最大的选项数
国产AI辅助编程工具CodeGeeX是一个使用AI大模型为基座的辅助编程工具，帮助开发人员更快的编写代码。可以自动完成整个函数的编写，只需要根据注释或Tab按键即可。它已经在Java、JavaScript和Python等二十多种语言上进行了训练，并基于大量公开的开源代码、官方文档和公共论坛上的代码
摘要：我们提供了一键运行的notebook AI作画 Dreambooth 生成自定义主体，可以在ModelArts平台上调试开发自己的文生图模型。
本文分享自华为云社区《DreamBooth+LoRA微调生成主体》，作者： 杜甫盖房子 。
DreamBooth+LoRA微调生成主体
文生图风靡一
学习C语言编程，可以丰富编程思维的训练和经验，以下是一些学习C语言编程的路线图：
设置开发环境：在计算机上安装C编译器。GNU编译器集合（GCC）是一个流行的选择，适用于Windows、macOS和Linux等各种操作系统。安装IDE编程环境，推荐VSCode，有丰富的插件可以辅助编程，并且辅助
有一种被称为“SMART”的结构化提问方法，可以帮助你更好的组织和明确提出的问题。“SMART”是一个缩写，它代表了以下几个关键元素：
S：Specific（具体）
确保问题具体明确，避免模糊或含糊不清的表达，明确你想要得到的具体信息或解决的问题。
M：Measurable（可衡量）
如果可以的话
客服
