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Linux 基础-文件及目录管理 本文大部分内容参看 《Linux基础》一书,根据自己的工程经验和理解加以修改、拓展和优化形成了本篇博客,不适合 Linux 纯小白,适合有一定基础的开发者阅读。 一,概述 在 Linux 中一切皆文件。文件管理主要是涉及文件/目录的创建、删除、移动、复制和查询
此笔记针对 Python 版本的 opencv3,c++ 版本的函数和 python 版本的函数参数几乎一样,只是矩阵格式从 ndarray 类型变成适合 c++ 的 mat 模板类型。注意,因为 python 版本的opncv只提供接口没有实现,故函数原型还是来自 c++版本的opencv,但
1,模型量化概述 1.1,模型量化优点 1.2,模型量化的方案 1.2.1,PTQ 理解 1.3,量化的分类 1.3.1,线性量化概述 2,量化算术 2.1,定点和浮点 2.2,量化浮点 2.2,量化算术 3,量化方法的改进 3.1,浮点数动态范围选择 3.2,最大最小值(MinMax)
零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测 赛题理解 比赛要求参赛选手根据给定的数据集,建立模型,二手汽车的交易价格。 赛题以预测二手车的交易价格为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某交易平台的二手车交易记录,总数据量超过40w,包含31列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平
1.介绍     对于视频超分提出了很多方法,EDVR中采用了多尺度可变形对齐模块和多个注意层进行对齐和定位并且从不同的帧聚合特征,在RBPN中,多个投影模块用于顺序聚合多个帧中的特征。这样的设计是有效的,但不可避免地增加了运行时和模型的复杂性。此外,与SISR不同,VSR方法的潜在复杂和不同设
监督学习 参考吴恩达2022MachineLearning视频教程 视频教程:(强推|双字)2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程 机器学习分类 监督学习和无监督学习 监督学习:回归、分类 无监督学习:聚集、异常检测、降维 回归问题 利用大量的样本,通过有
摘要:本案例是CenterNet-Hourglass论文复现的体验案例,此模型是对Objects as Points 中提出的CenterNet进行结果复现。 本文分享自华为云社区《CenterNet-Hourglass (物体检测/Pytorch)》,作者:HWCloudAI。 目标检测常采用A
1.介绍     在这项工作中,我们通过设计二阶网格传播和流引导的可变形对齐来重新设计BasicVSR,使信息能够更有效地传播和聚合。     如图所示,提出的二阶网格传播解决了BasicVSR中的两个限制:i)我们允许以类似网格的方式进行更积极的双向传播,ii)我们放松了BasicVSR中一阶
摘要:基于华为低代码平台,万洲嘉智复用开发了9个数字化管理功能,成功解决了矿区管理的空区和难点,帮助煤矿园区实现了智能化管控。 本文分享自华为云社区《【云享·伙伴】第10期:华为云低代码技术:让矿区管理“智变”,一览无遗》,作者:华为云社区精选。 “路口禁止停车,请司机师傅尽快驶离路口”。坐在监控
前言 一,HALCON 概述 1.1,HALCON 安装 二,HALCON 架构 2.1,算子 2.1.1,参数和数据结构 2.2,拓展包 2.3,接口 2.3.1,HALCON-Python 接口 2.3.2,HALCON-C 接口 2.3.3,HALCON-C++ 接口 2.3.4,HALC
摘要:MindStudio提供精度比对功能,支持Vector比对能力。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔》,作者:Tianyi_Li。 训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁
摘要:在赋能传统门店客流经营数字化转型方面,华为云ModelBox与伙伴佳华科技合作推出的“华为云客流统计项目”,算是一次成功的探索。 本文分享自华为云社区《当线下门店遇上AI—华为云ModelBox携手佳华科技客流分析实践》,作者: 华为云社区精选 。 现如今,AI技术蓬勃发展,相关的理论技术和
前言 一,数据层面处理方法 1.1,数据扩充 1.2,数据(重)采样 数据采样方法总结 1.3,类别平衡采样 二,算法(损失函数)层面处理方法 2.1,Focal Loss 2.2,损失函数加权 参考资料 前言 在机器学习的经典假设中往往假设训练样本各类别数目是均衡的,但在实际场景中,训练样
Chatgpt注册全流程教程 ​ Chatgpt最近非常火爆,Chatgpt的注册有一定的要求。下面我为大家带来完整的注册流程,以及一些常见问题的解决方案。 一.梯子 ​ 梯子的注册可以看这个链接https://my.v2b.world/#/register?code=5sP2NqJs。注册登录后
摘要:我们将给猫贴一张卡通脸,给 Elon Musk 贴上小胡子,给小狗贴上驯鹿角! 本文分享自华为云社区《视频AI,给你的宠物加个表情特效!》,作者:HWCloudAI。 GAN 监督学习是一种联合端到端学习判别模型及其 GAN 生成的训练数据的方法。GANgealing将框架应用于密集视觉对齐
大家好,欢迎来到 Crossin的编程教室 ! 体验了一下最近火出圈的 ChatGPT,聊聊使用感受。 https://www.bilibili.com/video/BV1684y167E6/ 原理就不展开说了,因为我也不懂,写出来估计大家也都看不懂,就简单复制一段网上的介绍:  Generati
本文分享自华为云社区《CTPN+CRNN 算法端到端实现文字识别》,作者:HWCloudAI。 OCR介绍 光学字符识别(英语:Optical Character Recognition,OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。发展时间较长,使用很普遍。OCR作