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ABAP 中 创建包(SE80)
创建函数组
展开ABAP 工作台，双击ABAP Dictionary 字典：
选择第三个data type，输入数据结构名称ZSQL_CLAUSE_ELEMENTS，点击创建：
选中Structure结构，点击确定：
1、查看本机是否安装了ntpdate服务，安装 时间同步软件
yum install -y ntpdate
yum install -y ntp
2、同步时间
ntpdate time.nist.gov // 同步时间
如果同步不了
ntpdate time.n
Zookeeper作为一个分布式协调系统提供了一项基本服务：分布式锁服务，分布式锁是分布式协调技术实现的核心内容。像配置管理、任务分发、组服务、分布式消息队列、分布式通知/协调等，这些应用实际上都是基于这项基础服务由用户自己摸索出来的。
1.Zookeeper在大数据系统中的常见应用
zook
编辑
ai狗年
大数据和人工智能的关系，首先要说什么是大数据。这些年来，大数据先是被神化，继而又被妖魔化，到了今天，其实谁也不知道别人所谓的大数据指的是什么。我大数据从业者，建了一个大数据资源共享群119599574 每天分享大数据学习资料和学习路线，有时候大数据的定义里
HIVE小结
HIVE基本语法
HIVE和Mysql十分类似
建表规则
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMM
创建执行JS语句任务，在脚本中输入相关代码，两种写法：
------------------------写法一
// 直接调用类的路径
var now = com.haohe.utils.DateUtil.getNowDateTime();
//print("-->"+now);
----
大数据指不用随机分析法这样捷径，而采用所有数据进行分析处理的方法。互联网时代每个企业每天都要产生庞大的数据，对数据进行储存，对有效的数据进行挖掘分析并应用需要依赖于大数据开发，大数据开发课程采用真实商业数据源并融合云计算+机器学习，让学员有实力入职一线互联网企业。
今天小编的技术分享详细学习大数据的
笔者目前开发运维的存储系统的服务器都跑在SSD之上，目前单机服务器最大的SSD容量有4T之多。（公司好有钱，以前在实验室都只有机械硬盘用的~~）但SSD本身的特性与机械硬盘差距较大，虽然说在性能上有诸多优势，但是如果使用的方式方法不对，反而会事倍功半。所以笔者花时间调研了一下固态硬盘的结构与特性，
在开发阶段，可以单机搭建环境安装Flume和Solr，在两个工程的官网下载相关文件。
还有另一种更便捷的方式，就是使用Cloudera提供的镜像，包括了已经配置好的各种大数据服务环境的docker镜像和虚拟机镜像。
1、docker镜像的使用
官网教程：https://hub.docker.com/
刚接触数据仓库是在我的第一份实习工作——数据中心数据管理系统开发，它是一个B/S架构的应用，与一般的项目不同的是，系统是以数据仓库来进行数据存取的，这是我第一次听说数仓这个词，感觉它庞大而且神秘，不知道从何入手，对数据仓库有一种敬畏之心，后来经过慢慢的学习和使用，发现其实它在应用开发中的使用方法跟
1. JMS是什么
1.1. JMS的基础
JMS是什么：JMS是Java提供的一套技术规范
JMS干什么用：用来异构系统 集成通信，缓解系统瓶颈，提高系统的伸缩性增强系统用户体验，使得系统模块化和组件化变得可行并更加灵活
通过什么方式：生产消费者模式（生产者、服务器、消费
参考博文：kafka 配置文件参数详解
参考博文：Kafka【第一篇】Kafka集群搭建
参考博文：如何为Kafka集群选择合适的Partitions数量
参考博文：Kafka Server.properties
参考博文：kafka常用配置【重要】
参考博文：kafka常用配置
1.
参考博文：Kafka消费组(consumer group)
参考博文：kafka 1.0 中文文档（九）：操作
参考博文：kafka集群管理工具kafka-manager部署安装
以下操作可以在mini01、mini02、mini03任意一台操作即可。
1. kafka
一、前言
要清空表中数据，100w条数据以上的表，开始我们使用delete from t_user进行删除，这样操作太慢了，需要等好长时间，如果数据量更大，那么我们要等的时间无法想象。
可以用以下方法进行删除
假设要删除的原表为SOURCE_T
二、解决办法
当今，世界无时无刻不在发生着变化。对于技术领域而言，普遍存在的一个巨大变化就是为大数据(Big data)打开了大门，并应用大数据技相关技术来改善各行业的业务并促进经济的发展。目前，大数据的作用已经上升到一定程度，对于小型或大型公司而言，从所收集的数据中提取出有用的信息已被是
简介
大数据平台通过将所有数据整合起来，充分分析与挖掘数据的内在价值，为业务部门提供数据平台，数据产品与数据服务。大数据平台接入的数据中可能包括很多用户的隐私和敏感信息，如用户在酒店的入住纪录，用户支付信息等，这些数据存在可能泄漏的风险。大数据平台一般通过用户认证，权限管理以及数据加密等技术保证数据
1、Hadoop生态概况
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构，用户可以在不了解分布式底层细节情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力来进行高速运算与存储，具有可靠、高效、可伸缩的特点。
大数据学习资料分享群119599574
Hadoop的核心是YARN,HDFS,M
之前一直以为Linux和Windows差不多，但是学习了Linux基础入门之后才发现两种操作系统之间差距非常大。
Linux只是在硬件之上的内核和系统调用，就连我们在Windows里习以为常的图形界面都是Linux上的软件。在使用Linux的时候，我们都习惯于使用终端和命令行进行操作，而不是像W
Hadoop版本演变
Apache Hadoop的四大分支构成了三个系列的Hadoop版本：
0.20.X系列
主要有两个特征：Append与Security
0.21.0/0.22.X系列
整个Hadoop项目被分割成三个独立的模块：
1.Common模块
2.HDFS
自己的库里有索引在用insert导入数据时会变慢很多
使用事务+批量导入
可以配置使用spring+mybatis整合的方式关闭自动提交事务（地址），选择批量导入每一百条导入使用list存储值传入到mybatis中
http://x125858805.iteye.com/bl
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