大数据时代,数据库 SaaS 是企业实现降本增效和业务创新的重要抓手。在腾讯全球数字生态大会数据库 SaaS 专场上,腾讯云发布了多项数据库 SaaS 产品能力升级,并重点分享了其在上云、日常运维、数据库迁移等多方面的实践应用,为广大企业构建和提升自身数据能力提供了有效参考。 腾讯云数据库副总经理
导语 VPN是一种通过公网连接两个或多个私网站点的专用网络,使得这些站点仿佛是通过专线连接在一起。IPSec是一套协议框架,用于保证数据传输的私密性,完整性,真实性。但是VPN网络经常会带来一些连通性上的问题,通常与MTU设置的不合理有关。本文通过一个实际案例,来具体分析解决这个问题。 作
腾讯云数据库在助力金融核心系统分布式替换上,已经辐射到了东南亚市场。 东南亚最大的银行之一印尼BNC银行(Bank Neo Commerce)已正式完成新核心分布式迁移,使用腾讯云数据库TDSQL后,系统运行平稳顺畅。这标志着腾讯云数据库在经过国内多家大型核心系统的落地实践后,开始走向海外,“技术
大数据时代,无人不知Google的“三驾马车”。“三驾马车”指的是Google发布的三篇论文,介绍了Google在大规模数据存储与计算方向的工程实践,奠定了业界大规模分布式存储系统的理论基础,如今市场上流行的几款国产数据库都有参考这三篇论文。 《The Google File System》,20
摘要:近日,经过全球知名独立认证机构SGS Brightsight实验室的安全评估,华为云GaussDB企业级分布式数据库内核获得全球权威信息技术安全性评估标准CC EAL4+级别认证 本文分享自华为云社区《国内唯一!GaussDB拿下的安全认证CC EAL4+究竟有多难?》,作者:GaussDB
1. openGauss AI框架的特点 DB4AI这个方向中,数据库通过集成AI能力,在用户进行AI计算时就可以避免数据搬运的问题。不同于其他的DB4AI框架,本次openGauss开源的原生框架是通过添加AI算子的方式完成数据库中的AI计算。 那么除了避免了数据搬运所带来的问题这个普遍优势,o
什么是规则引擎? 引用痴者工良的翻译: https://www.cnblogs.com/whuanle/p/16830333.html   在企业项目中,关键或核心部分总是业务逻辑或业务规则,也就是 CRUD,这些系统都有一个共同的特征是,某个模块中的一些或许多规则或策略总会发生变化,例如购物
bigkey 1、bigkey带来的问题 如果是集群模式下,无法做到负载均衡,导致请求倾斜到某个实例上,而这个实例的QPS会比较大,内存占用也较多;对于Redis单线程模型又容易出现CPU瓶颈,当内存出现瓶颈时,只能进行纵向库容,使用更牛逼的服务器。 涉及到大key的操作,尤其是使用hgetall
作者:vivo 互联网数据库团队- Du Ting 在Redis运维过程中,由于Bigkey 的存在,会影响业务程序的响应速度,严重的还会造成可用性损失,DBA也一直和业务开发方强调 Bigkey 的规避方法以及危害。 一、背景 在Redis运维过程中,由于Bigkey的存在,会影响业务程序的
简述 SQL Server 是一个值得信赖的老牌数据库系统,自从 1988 年由 Microsoft、Sybase 和 Ashton-Tate 三家公司共同推出之后就一直不断迭代更新。而如今我们提到 SQL Server 通常是指 Microsoft 从 SQL Server 2000 之后的版本
摘要:先通过OPS确认节点状态是否已经恢复,或登录后台执行cm_ctl query -Cv确认集群是否已经Normal。 本文分享自华为云社区《【实例状态】GaussDB CN服务异常》,作者:酷哥。 确认节点状态 先通过OPS确认节点状态是否已经恢复,或登录后台执行cm_ctl query -C
摘要:一文带你细数几种ETCD服务异常实例状态。 本文分享自华为云社区《【实例状态】GaussDB ETCD服务异常》,作者:酷哥 。 首先确认是否是虚拟机、网络故障 虚拟机故障导致ETCD服务异常告警 问题现象 管控面上报etcd服务异常告警,虚拟机发生重启,热迁移、冷迁移,HA等动作。 问题分
1.从官网下载 官网下载对应版本 https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana 2.解压缩 tar -xvf kibana-7.15.2-linux-x86_64.tar.gz 3.修改配置文件 server.port: 5
​摘要:账本数据库融合了区块链思想,将用户操作记录至两种历史表中:用户历史表和全局区块表。 本文分享自华为云社区《openGauss账本数据库,你不知道的那些事儿》,作者:Gauss松鼠会。 账本数据库融合了区块链思想,将用户操作记录至两种历史表中:用户历史表和全局区块表。当用户创建防篡改用户表时
近年来,凭借高可扩展、高可用等技术特性,分布式数据库正在成为金融行业数字化转型的重要支撑。分布式数据库如何在不同的金融级应用场景下,在确保数据一致性的前提下,同时保障系统的高性能和高可扩展性,是分布式数据库的一个核心技术挑战。 针对以上分布式一致性的困境,中国人民大学-腾讯协同创新实验室研究提出“
1 前言 ElasticSearch是一个实时的分布式搜索与分析引擎,常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景,具有很强的扩展性。纵使其有诸多优点,在搜索领域远超关系型数据库,但依然存在与关系型数据库同样的深度分页问题,本文就此问题做一个实践性分析探讨 2 from + size分页方式 fro
数据库用户通常依赖隔离级别来确保数据一致性,但很多数据库却并未达到其所表明的级别。主要原因是:一方面,数据库开发者对各个级别的理解有细微差异;另一方面,实现层面没有达到理论上的要求。 用户在使用或开发者在交付数据库前,需要对隔离级别进行快速的正确性验证,并且希望验证是可靠的(没有误差)、快速的(多