这次来聊聊Hadoop中使用广泛的分布式计算方案——MapReduce。MapReduce是一种编程模型，还是一个分布式计算框架。
MapReduce作为一种编程模型功能强大，使用简单。运算内容不只是常见的数据运算，几乎大数据中常见的计算需求都可以通过它来实现。使用的时候仅仅需要通过实现Map
1 DBeaver介绍
DBeaver是一个通用的数据库管理工具和 SQL 客户端，支持多种兼容 JDBC 的数据库。DBeaver 提供一个图形界面用来查看数据库结构、执行SQL查询和脚本，浏览和导出数据，处理BLOB/CLOB 数据，修改数据库结构等。
2 安装DBeaver
下载地址：ht
7月28日，在袋鼠云2022产品发布会上，袋鼠云技术负责人思枢正式宣布旗下产品「大数据基础平台EasyMR」发布。
EasyMR是袋鼠云自研的大数据基础平台，提供Hadoop、Hive、Spark、Trino、HBase、Kafka等组件，完全兼容Apache开源生态；支持企业级安全管控，一键开启
Hadoop的第一个产品是HDFS，可以说分布式文件存储是分布式计算的基础，也可见分布式文件存储的重要性。如果我们将大数据计算比作烹饪，那么数据就是食材，而Hadoop分布式文件系统HDFS就是烧菜的那口大锅。这些年来，各种计算框架、各种算法、各种应用场景不断推陈出新，让人眼花缭乱，但是大数据存储
摘要：带你了解基于FusionInsight HD&MRS的5种kafka消费端性能优化方法。
本文分享自华为云社区《FusionInsight HD&MRSkafka消费端性能优化方法》，作者： 穿夹克的坏猴子。
kafka消费端性能优化主要从下面几个方面优化：
1.接口使用方面
前言
在正式落地谈技术之前，先花一些篇幅说说大数据技术的发展史。我们常说的大数据技术，其实起源于Google在2004年前后发表的三篇论文，分别是分布式文件系统GFS、大数据分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库系统BigTable（如果大家需要可以留言给我，我可以专门解读一下）。
一
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摘要
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统通过接收MQ中的近实时消息来同步部分元数据。Apache Atlas对于实时消息的消费处理不满足性能要求，内部使用Flink任务的处理方案在
一、直播介绍
前几期，我们为大家分享了ChunJun的数据还原、Hive事务表及传输模块的一些内容，本期我们为大家分享ChunJun类加载原理与实现。
本次直播我们将从Java 类加载器解决类冲突基本思想、Flink 类加载器隔离的方案、ChunJun如何实现类加载器隔离及问题排查等方面为大家进行
摘要：华为云数据库助力德邦快递打造的“基于数智融合的一站式物流供应链平台”项目从500多个项目中脱颖而出，荣获2022 IDC中国未来企业大奖优秀奖“未来智能领军者”。
本文分享自华为云社区《华为云数据库助力德邦快递斩获IDC中国未来企业大奖“未来智能领军者”优秀奖》，作者： GaussDB 数据
目录当前服务器上创建表(单节点)语法形式使用显式架构从相同结构的表复制创建从表函数创建从选择查询创建分布式集群创建表临时表分区表创建表语句关键字解析空值或非空修饰符默认值表达式一般表达式物化表达式临时表达式别名表达式主键约束数据TTL列级别TTL表级别TTLclickhouse压缩与编码列压缩目前
8月27日，ChunJun社区与OceanBase社区联合组织的开源线下Meetup成功举办，会上重磅发布了「OceanBase&ChunJun：构建一体化数据集成方案」。
这是OceanBase&ChunJun联合解决方案的首次发布，将针对分库分表的实时数据集成、跨集群/租户的数
摘要： HetuEngine作为MRS服务中交互式分析&多源统一SQL引擎，亲自全程体验其如何实现多数据源的跨源跨域分析能力。
本文分享自华为云社区《MRS HetuEngine体验跨源跨域分析【玩转华为云】》，作者：龙哥手记。
HetuEngine作为MRS服务中交互式分析&多源
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1.前言
埋点设计文档面向开发的埋点需求说明书，目的是让开发理解需要在什么情况下做哪些埋点采集，以及具体需要的属性参数类型、取值，确保采集的准确性和完善性。为实现整体指标体系，数据产品落地、使用，需要对开
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相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了，它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中，发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。本篇将详细介绍我们是如何为ClickHo
点亮 ⭐️ Star · 照亮开源之路
https://github.com/apache/dolphinscheduler
本文目录
1 DolphinScheduler的设计与策略
1.1 分布式设计
1.1.1 中心化
1.1.2 去中心化
1.2 DophinSch
ChengYing是一站式全自动化全生命周期大数据平台运维管家，提供大数据产品的一站式部署、运维、监控服务，其可实现产品部署、产品升级、版本回滚、扩缩节点、日志诊断、集群监控、实时告警等功能，致力于最大化节省运维成本，降低线上故障率与运维难度，为客户提供安全稳定的产品部署与监控。
ChengYin
上一篇文章详细给大家介绍了标签的设计与加工，在标签生命周期流程中，标签体系设计完成后，便进入标签加工与上线运行阶段，一般来说数据开发团队会主导此过程，但我们需要关心以下几个问题：
·标签如何快速创建和实现标签逻辑的在线化管理
·业务人员怎么参与到标签建设流程中
·百万级别的标签如何落表
一、加工方
ClickHouse属于分析型数据库，ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。其中基础类型使ClickHouse具备了描述数据的基本能力，而另外两种类型则使ClickHouse的数据表达能力更加丰富立体。
基础类型
基础类型只有数值、字符串和时间三种类型
点亮 ⭐️ Star · 照亮开源之路 GitHub:https://github.com/apache/dolphinscheduler
参与开源已经快3年了，这次在Meetup上没有分享纯技术的话题，其初衷是想带这大家从一个开源社区维护者的视角来看开源，希望大家能从中获取
目录综述1.严格模式1.1 参数设置1.2 查看参数1.3 严格模式限制内容及对应参数设置2.实际操作2.1 分区表查询时必须指定分区2.2 order by必须指定limit2.3 限制笛卡尔积3.搭配使用3.1 参数3.2 搭配使用案例
综述
在同样的集群运行环境中，hive调优有两种方式，即
客服
