本文包含了我在开发项目中经历过的实用的ABAP单元测试指导方针。我把它们安排成为问答的风格,欢迎任何人添加更多的Q&A's,以完成这个列表。   在我的项目中,只使用传统的ABAP report。所以很不幸我不能使用ABAP单元测试了,是吗?有个好消息:
Linux环境步骤:(root用户密码为123456) 1. 使用useradd hadoop添加用户 2. 使用passwd hadoop设置用户密码,密码为abc123_ 3. 给用户赋予使用sudo命令的权限。 4. chmod u+w /etc/sudoers 6. vim /etc/sud
最近加入一个Spark项目,作为临时的开发人员协助进行开发工作。该项目中不存在测试的概念,开发人员按需求进行编码工作后,直接向生产系统部署,再由需求的提出者在生产系统检验程序运行结果的正确性。在这种原始的工作方式下,产品经理和开发人员总是在生产系统验证自己的需求、代码。可以想见,各种直接交给用户的错
企业数据资产   有了大数据的光环,有了从数据中挖掘商业价值的方法和工具之后,那些原本存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。按照世界经济论坛报告的看法,“大数据为新财富,价值堪比石油"。《大数据时代》一书的作者维克托则乐观地预测,数据列人企业资产负债表只是时间问题。   本质上,任何企业
前面cloudera manager 环境准备和安装我参考的是: https://blog.csdn.net/m0_38017084/article/details/82218559 这篇博客,写的非常的详细。 我这主要写几个我安装完毕之后遇到的几个问题。 1
概述 本lab将用go完成一个MapReduce框架,完成后将大大加深对MapReduce的理解。 Part I: Map/Reduce input and output 这部分需要我们实现common_map.go中的doMap()和common_reduce.go中的doReduce()两个函数
大数据是什么?   首先提一个问题:“大数据"是一项专门的技术吗?有的人可能会以为大数据是一项专门的技术,其实不是。“大数据"这三个字只是一门市场语言(Marketing Language),其背后是硬件、数据库、操作系统、I-ladoop等一系列技术的综合应用。 大数据导论 &
  apriori算法是关联规则挖掘中很基础也很经典的一个算法,我认为很多教程出现大堆的公式不是很适合一个初学者理解。因此,本文列举一个简单的例子来演示下apriori算法的整个步骤。   下面这个表格是代表一个事务数据库D,其中最小支持度为50%,最小置信度为70%,求事务数据库中的频繁
Apriori算法  首先,Apriori算法是关联规则挖掘中很基础也很经典的一个算法。 转载来自:链接:https://www.jianshu.com/p/26d61b83492e 所以做如下补充: 关联规则:形如X→Y的蕴涵式,其中, X和Y分别称为关联规则的先导(
概述   在本节中,我们将讲述抓取政府官网地方新闻。并将抓取的新闻数据融入到以下两张数据表news_site和news中。 news_site(新闻来源) 字段类型说明id bigint 主键,自动增长 name
      在实习期间,公司使用的hue平台做的数仓,下面就简单介绍一下hue的一些使用的注意事项,主要是工作流的使用和调度 进入hue首页:    Workflow是工作流,Schedule是调度工作流的,如设置工作流何时跑,周期是多久,等等,下面
希望各位前辈、大佬能给与一些指点,万分感谢!!!!!! 我是刚入职大数据工作的小白,对大数据的相关知识只能算是有了一个简单的了解,也找了一份大数据的工作(目前还未入职)。 我的困惑是我的大数据之路该往哪个方向走?????在接下来的路上还需要学习那些东西???? 希望各位
1、克隆虚拟机     找一台需要克隆的虚拟机但虚拟机必须在关机下进行,(建议将前期Linux环境 配置完成)     在VMware中右键虚拟机找到克隆的选项。           点击克隆           可以克隆他的快照(提前做快
测试是软件开发中的基础,它经常被数据开发者忽视,但是它很重要。在本文中会展示如何使用Python的uniittest.mock库,对一段PySpark代码进行测试。笔者会从数据科学家的视角来进行工作,这意味着本文将不会深入某些软件开发的细节。 本文链接:https://www.cnblog
一、创建虚拟机   1、从网上下载一个Centos6.X的镜像(http://vault.centos.org/)   2、安装一台虚拟机配置如下:cpu1个、内存1G、磁盘分配20G(看个人配置和需求,本人配置有点低所以参数有点低)   3、虚拟机安装建议去挑战min
一、HBase表的基本结构   1.概述:    平时常见的MySQL、Oracle数据库都是传统型关系数据库,它们都是按行查询、按行存储;而HBase为非关系型数据库,它是按列存储的的。    在HBase插入数据时,先输入数据的格式为rowkey => inf

推荐文章