一、强连通分量定义 有向图强连通分量在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称
重在建图   第一直觉是入门题目分纸牌,那道题是贪心的。 但是网络流标签嘛就用网络流做了。   建图:(流量,费用) 1、超级源点 src + 超级汇点 sink 2、对于仓库 i,拆成 Ai 和 Bi 两个点   2 . 1、从 Ai 向 Bi 建立 (inf,0)   2 . 2、从 Bi 向
计数排序 计数排序是一种高效的线性排序。 它通过计算一个集合中元素出现的次数来确定集合如何排序。不同于插入排序、快速排序等基于元素比较的排序,计数排序是不需要进行元素比较的,而且它的运行效率要比效率为O(nlgn)的比较排序高。 计数排序有一定的局限性,其中最大的局限就
在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。   软件开发中的应用实例: 在HTTP中
现在我们来玩一个猜数的游戏,假设有一个人要我们猜0-99之间的一个数。那么最好的方法就是从0-99的中间数49开始猜。如果要猜的数小于49,就猜24(0-48的中间数);如果要猜的数大于49,就猜74(50-99的中间数)。重复这个过程来缩小猜测的范围,直到猜出正确的数字。二分查找的工作方法类似于此
思想: 适用于有序的顺序表; 给定值key,与表中中间的元素进行比较。如果相等,则查找成功;若不相等,如果key小于中间元素的关键字,则所需查找的元素在顺序表的前半部分,如果是大于,则所需查找的元素在顺序表的后半部分。在缩小的范围内继续同样的查找,一直重复直达找到位置,或者确定表中没有所需要查找的元
这种写法的bfs和前面的最大区别在于它对队列的处理,之前的简单bfs是每次从队列中取出当前的访问节点后,之后就将它的邻接节点加入到队列中,这样明显不利于并行化, 为此,这里使用了两个队列,第一个队列上当前同一层的节点,第二个队列用来存储当前层节点的所有邻接节点,等到当前层的节点全部访问完毕后,再将第
  做的正儿八经的计算几何题不多,慢慢来吧。 题目描述: http://codeforces.com/contest/975/problem/E   大意就是说给你一个凸多边形,一开始1,2两点有钉子固定在墙上,有两种操作,一种是拔掉某个已有钉子的点上的钉子,之后等待该多边形在重力作用下稳定之后固定
图片颜色量化算法, 又称之为图片主色调提取算法。 也可以称之为调色板提取算法。 比较常见的应用就是用于提取图片的主色调用于上色配色, 当然也可以用于图像分割。   算法的主要目的是从真彩色图像所能表现的大约16M中颜色中选取最代表性或者出现频率最高的256种颜色。 维基百科: https://en.
要求: 测试某段代码运行所花费的时间(java):  1.结束时间-开始时间  2.获取系统当前时间System.currentTimeMillis(); 模板设计模式:定义功能时,某一部分功能是确定的,而不确定的功能要掉用不确定的方法,那么这时可以将不确定的部分暴露出去,由它的子类去完成不确定功能
  #include<stdio.h>//用于求一个图存在多少个强连通分量 #include<string.h> #include<vector> using namespace std; #define maxn 1000000 vector<int &
题目:一个小猴子边上有100根香蕉,它要走过50米才能到家,每次它最多搬50根香蕉,(多了就被压死了) , 它每走1米就要吃掉一根,请问它最多能把多少根香蕉搬回家里? 分析: 当然了这个题按平时的思想:一共100个香蕉,来回刚好100米,所以带回0根香蕉。 很显然滴滴面试题不是这么容易的,那么请看正
1. 数据的概念 数据是程序的操作对象,用于描述客观事物。 【数据的特点】 可以输入到计算机 可以被计算机程序处理 【数据中的新概念】 数据元素:组成数据的基本单位 数据项:   一个数据元素由若干个数据项组成 数据对象:性质相同的数据元素的集合 【数据实例分析】 2. 数据结构是什么 数据结构,
  在上篇文章当中,我们实现了底层为数组的顺序栈。在我之前的文章中也提到过:以数组为数据结构基础在存储数据方面需要一整块连续的内存来存放数据,一旦遇到需要可以动态扩展的功能需求时如果数据量大可能会给虚拟机很大的压力导致频繁GC来获取足够大的内存块。现在,为了避免这种问题的发生,我们通过另外一种方式实
隐马尔可夫模型维特比算法详解 关于隐马尔可夫模型的维特比解码算法网上已有一大批文章介绍,故本文不再介绍。 本文主要是在读《自然语言处理简明教程》和看HanLP 中文人名识别源码过程中,对该算法的一次梳理,以防忘记。 隐马模型有三个问题,其中二个是: 给定HMM模型 (lambda) 和一个观察序列O
一、思考   最开始写的栈,通过宏来改变元素数据类型,在同一程序中只能用于一种数据类型,想要用于多种数据类型则要复制代码并改名。那么,有没有方法不复制代码就可以用于多种数据类型? 二、基本思路   在我的经验中,栈内的数据不参与运算,对元素的操作只有两种——流入和流出栈。也就是说,数据类型不重要,只

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