2020上半年收集到的优质AI文章 – 计算机视觉方向

 

 

计算机视觉应该怎样入门?

一文看懂计算机视觉-CV(基本原理+2大挑战+8大任务+4个应用)

在2020年,你觉得计算机视觉有哪些值得研究的领域?

未来5-10年计算机视觉发展趋势

AI大厂算法测试心得:人脸识别关键性能指标有哪些?

一文看懂人脸识别(4个特点+4个实现步骤+5个难点+算法发展轨迹)

人脸算法系列:MTCNN人脸检测详解

现在人脸识别最好的算法是哪种?

「总结」最全2万字长文解读7大方向人脸数据集v2.0版

从看脸到读心:深度理解人的视觉技术走到哪了?

人脸识别安全面临三重挑战

超全的人脸识别数据集汇总

成为一名CV(计算机视觉)工程师,你需要具备哪些能力?

计算机视觉(CV)的算法有哪些,具体都有哪些特点?

从事计算机视觉必知的「大牛」有哪些?

计算机视觉中的半监督学习

计算机视觉系统怎样剖析“看到”的一切?

「深入浅出」了解语音识别的技术原理和应用价值?

人体姿态估计研究文集

低功耗计算机视觉技术前沿,四大方向,追求更小、更快、更高效

跨模态学习

邓力、何晓冬深度解读:多模态智能未来的研究热点

观点:面部识别——未来之路  

 

 

 

注:自2020-1 至 2020-7

  

2020-8-3 整理与苏州市。

 

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文章来源: 博客园

原文链接: https://www.cnblogs.com/DicksonJYL/p/13434047.html

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