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1 优化问题定义 我们考虑以下有监督机器学习问题。假设输入数据(D={(x_i, y_i)}_{i=1}^n)依据输入空间(mathcal{X} times mathcal{Y})的真实分布(p(x, y))独立同分布地随机生成。我们想根据输入数据学得参数为(w)的模型(h(space cdot
01 AI"卷" 进实时互动   2021 年,元宇宙概念席卷全球,国内各大厂加速赛道布局,通过元宇宙为不同的应用场景的相关内容生态进行赋能。针对 “身份”、“沉浸感”、“低延迟”、“随时随地” 这四个元宇宙核心基础,ZEGO 即构科技基于互动智能的业务逻辑,提出并落地了 ZegoAvatar 解
我们在上一篇博客《数值优化:算法分类及收敛性分析基础》介绍了数值优化算法的历史发展、分类及其收敛性/复杂度分析基础。本篇博客我们重点关注一阶确定性优化算法及其收敛性分析。 1 梯度下降法 1.1 算法描述 梯度下降法[1]是最古老的一阶方法,由Cauchy在1847年提出。 梯度下降法的基本思想
在下半年选修了机器学习的关键课程Machine learning and deep learning,但由于Macbook Pro显卡不支持cuda,因此无法使用GPU来训练网络。教授推荐使用Google Colab作为训练神经网络的平台。在高强度的使用了Colab一段时间后,我把自己的个人感受
我们在上一篇博客《数值优化:经典一阶确定性算法及其收敛性分析》中主要介绍了单机数值优化中一些经典的一阶确定性算法,本篇文章我们将会介绍二阶确定性算法和对偶方法。 1 牛顿法 1.1 算法描述 牛顿法[1]的基本思想是将目标函数在当前迭代点处进行二阶泰勒展开,然后最小化这个近似目标函数,即 [un
旧书不厌百回读,熟读深知子自知。 要研究透彻本专业的经典。 读书要学会终身下苦功夫,知十而非真知,不如知一之真知也,读书不能一知半解。 读书决定了一个人的见识和思想的深刻,这些都是后天形成的,不像与生俱来的性格,脾性。 书桌上的书不能多,心中的书不能少。读书不要浮躁,要把本专业最基本,最经典,最深
       本文是深度学习入门: 基于Python的实现、神经网络与深度学习(NNDL)以及动手学深度学习的读书笔记。本文将介绍基于Numpy的卷积神经网络(Convolutional Networks,CNN)的实现,本文主要重在理解原理和底层实现。 一、概述 1.1 卷积神经网络(CNN)
什么是CAN总线? CAN是Controller Area Network 的缩写(以下称为CAN),是ISO国际标准化的串行通信协议。在汽车车载产业中,出于对车载安全性、舒适性、方便性、低功耗、低成本等等的要求,各种各样的电子控制系统被开发了出来。由于这些电子控制系统之间通信所用到的数据类型、对
1. 简介 梯度下降法是一种函数极值的优化算法。在机器学习中,主要用于寻找最小化损失函数的的最优解。是算法更新模型参数的常用的方法之一。 2. 相关概念 1. 导数 定义 设一元函数(f(x))在(x_0)的临域内有定义,若极限 [f^{`}(x_0)=lim_{Delta xto0}frac{
1. 数据样本矩阵 一般数据集的构造形式:一行一样本,一列一特征,以下为一个示例 姓名 年龄 性别 工作经验 月薪 A 22 男 2 5000 B 23 女 3 6000 C 25 男 3 7000 在数学推导中,常用(x={x_1,x_2,cdots,x_p}^T)来表示一个样本,用(X={{x
小熊飞桨练习册-08PaddleX底特律街景 简介 小熊飞桨练习册-08PaddleX底特律街景,是学习图像分割小项目,本项目开发和测试均在 Ubuntu 20.04 系统下进行。 项目最新代码查看主页:小熊飞桨练习册 百度飞桨 AI Studio 主页:小熊飞桨练习册-08PaddleX底特律街
深度学习具备强感知能力但缺乏一定的决策能力,强化学习具备决策能力但对感知问题束手无策,因此将两者结合起来可以达到优势互补的效果,为复杂系统的感知决策问题提供了解决思路。 今天我们推荐这样一门课程——UC Berkeley的 CS188《人工智能导论》(Introduction to Artific
“连续开设5年,对新手友好、易于上手,参加课程的多数学生来自非计算机科学领域……” 推荐一门AI课程——MIT官方深度学习入门课程6.S191《深度学习导论(2022)》,课程介绍了深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理、生物学等领域的应用。通过学习这门课程,学生将掌握深度学习算法的基本知识,以及
二分类 在二分类问题中,TP FP TN FN 是非常清楚且易于理解的。 TP (True Positive) : 预测为 1 ,真实值也为 1 -> 真阳性 FP (False Positive): 预测为 1 ,真实值为 0 -> 假阳性 TN (True Negative): 预
苞米面 Paddle 助手 自己用的百度飞桨 Paddle,PaddleX 项目模板和小工具。My Paddle PaddleX project templates. 适用系统 一些脚本使用 shell 编写,所以目前适用 Linux 和 百度 AI Studio 如何安装 从 gitee 获取源