测试2

自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用
定义：对带有感情色彩的主观性文本进行 分析、处理、归纳和推理的过程
主观性文本分析:技术难点

  • 背景知识

    电视机的声音小(消极)
    电冰箱的声音小(积极)

  • 反讽/隐晦情感表达：

    我觉得你的香水不错，你应该关起窗户省着点闻(消极)

  • 网络新词：

    《觉醒时代》yyds! (积极)

graph LR A[怎么做情感分析] -->B(词级情感分析) --> E(给定词分析其对应的情感); A--> C(句子/篇章级情感分析) --> F(给定句子/篇章分析整体的情感); A--> D(目标级情感分析); D-->G(给定实体或者属性分析情感) D-->H(抽取实体及属性以及对应的情感)

描述实体/entity、属性/aspect、情感/option、观点持有者/holder、时间/time

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输入文本 => (描述实体/entity，属性/aspect，情感/opinion ,观点持有者/holder，时间/time)

昨天我买了一台新的iphone手机，它的触摸屏做的非常精致炫酷
=> 描述实体:iphone手机、属性:触摸屏、情感: 积极、观点持有者: 我、时间:昨天

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技术发展脉络
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情感预训练
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视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1470927&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687308449093
课件：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1567901&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687308465867
实践视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1470935&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687308570514
实践代码：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1968542?sUid=2631487&shared=1&ts=1687308526693

『基于深度学习的自然语言处理』:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedType=1&sharedUserId=2631487&ts=1687255213292

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文章来源: 博客园

原文链接: https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17462823.html

标签： AI 人工智能
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