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1 引言¶
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）,通常我们将之简称为ConvNets或者CNN，它是一种在图像识别和分类领域十分流行且行之有效的神经网络。目前，CN
标签：AI
老孟导读：Flutter组件有一个很大的特色，那就是很多复杂的组件都是通过一个一个小组件拼装而成的，今天就来说说系统的ExpansionPanelList是如何实现的。
在了解ExpansionPanelList实现前，先来了解下MergeableMaterial，它展示多个Merg
目录ML-Agents（九）Wall Jump一、前言二、课程训练（Curriculum Learning）一个教学示例具体实现三、环境与训练参数四、场景基本构成五、代码分析Agent初始化环境观测值收集Agent动作反馈Agent重置其他六、训练训练配置参数开始训练七、总结
ML-Age
老孟导读：快乐的51假期结束了，切换为努力模式，今天给大家分享CustomScrollView组件，此组件在以后的项目中会经常用到，CustomScrollView就像一个粘合剂，将多个组件粘合在一起，具统一的滚动效果。
CustomScrollView
CustomScrollVi
去年底入手一台联想Y7000P,配置了Nvidia GeForce GTX 1660 Ti GPU，GPU内存6G，但是因为有GPU服务器，所以一直没有在这台笔记本上跑过模型，如今经过一番折腾，终于在此笔记本上搭建好了环境，并成功使用GPU训练了一些模型，本篇记录了环境搭建的过程。
检
Flutter 1.17 是2020年的第一个稳定版本，此版本包括iOS平台Metal支持（性能更快），新的Material组件，新的Network跟踪工具等等！
对所有人来说，今年是充满挑战的一年。我们的目标是按季度节奏发布稳定的发行版；但是，此版本花费了更长的时间，因为我们一直在为新
这篇将会着重介绍使用 pytorch 进行机器学习训练过程中的一些常见技巧，掌握它们可以让你事半功倍。
使用的代码大部分会基于上一篇最后一个例子，即根据码农条件预测工资
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LeNet-5科学家Yann LeCun在1998年发表论文《Gradient based learning applied to document-recognition》上提出的一个神经网络模型，是最早期的卷积神经
该问题是在tfv2环境下跑了tfv1的代码导致的，只需把v1的用法替换成v2留出的兼容用法即可：
用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell代替tf.nn.rnn_cell.RNNCell
参考：https://tensorflow.google.cn/ap
老孟导读：昨天Flutter 1.17版本重磅发布，新的版本主要是优化性能、修复bug，有人觉得此版本毫无亮点，但也从另一方面体现了Flutter目前针对移动端已经较为完善，想了解具体内容，文末有链接，如果你想升级到最新版本，建议慎重，有些人升级后项目无法运行。
今天介绍的组件是Nes
LDA
LDA是线性判别分析的英文缩写，该方法旨在通过将多维的特征映射到一维来进行判断类别。映射的方式是将数值化的样本特征与一个同维度的向量做内积，即：
$y=w^Tx$
因此，目标就是找到一个最优的向量，使映射到一维后的不同类别的样本之间“距离”尽可能大，而同类别的样本之间“距离
@目录验证码分析识别思路实验成果
验证码分析
如图所示：图像验证码，识别指定颜色的文字。
识别思路
首先有几条道路可以通向罗马，这里不分先后优劣一一讲述。
颜色提取的思路，可以采用HSV/K-means聚类进行颜色的分离提取：效果如下：
弊端显而易见，会有较大的特征丢失，识别率有较大的提升
我们在《速度与激情》里，经常可以看到主角们利用网络侵入汽车网络系统，然后任意的操纵这些车辆，看电影的时候会被画面所震撼到，这两年“自动驾驶”随着特斯拉的车已经越来越普及了，Model 3都国产化了， 今天我们就来了解下汽车侵入的方式和原理。
现在我们的汽车基本都是电子系统，包括智能网联系统
Flutter系统提供了一些日期选择类组件，比如DayPicker、MonthPicker、YearPicker、showDatePicker、CupertinoDatePicker等，其中前4个为Material风格组件，最后一个为iOS风格组件。本文介绍了控件的基本用法及如何实现国
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上文中实现了LeNet-5卷积网络，不可否认这是一个十分经典的网络结构，但是迫于种种复杂的现实场景限制，只能在一些领域应用，所以在接下来的10年间，卷积网络的锋芒一度被SVN算法覆盖，直到2012年AlexNet的提出
1、损失函数：度量预测错误的程度，评估模型单次预测的好坏。
a：0-1损失函数：
$L(Y,f(X))=begin{cases}0 & text{ if } Y=f(X) \ 1 & text{ if } Yneq f(X) end{cases}$
b：平方损失函数
老孟导读：Flutter内置了多个标签类控件，但本质上它们都是同一个控件，只不过是属性参数不同而已，在学习的过程中可以将其放在放在一起学习，方便记忆。
RawChip
Material风格标签控件，此控件是其他标签控件的基类，通常情况下，不会直接创建此控件，而是使用如下控件：
Chi
作者|OpenCV-Python Tutorials
编译|Vincent
来源|OpenCV-Python Tutorials
目标
在本章中，
你将学习用于去除图像中噪声的非局部均值去噪算法。
你将看到不同的函数，例如cv.fastNlMeansDenoising()，cv.fastN
老孟导读：关于Flutter为什么使用Dart?这个话题，就像PHP是世界上最好的语言一样，争论从来没有停止过，有很多说法，比如：
Google是为了推广Dart，Dart是亲儿子。
Flutter团队和Dart团队相邻，沟通起来更方便。
或许存在这样的考虑，但即使是亲儿子，烂泥也要能
非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)是在目标检测中广泛应用的一种方法:首先对每一个预测框给出一个分类和置信度,对每一类的框,按照置信度从小到大排序;然后选中置信度最大的框,依次和前面的同类框计算IOU,对于IOU大于阈值的框,就直接删除掉（也可以理解成将这
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