1.字符处理函数:paste()
需求：将字符向量中的字符串，用逗号隔开，合并为一句话。
> ##字符向量 > ls_1 [1] "天津" "上海" "安徽" "福建" "四川" "重庆" "陕西" "青海" "新疆" > ##用逗号隔开字符串，并合并为一句话 > paste(ls_1, sep = "",collapse=",") [1] "天津,上海,安徽,福建,四川,重庆,陕西,青海,新疆"
2.在数据整合过程中，数字转换为带百分号（%）的形式，使用的方法。
> paste(20.21,"%",sep="") [1] "20.21%"
可以通过上面的方式实现将数字带上%号，但数字也就变成了字符串。
3.如果表格结构为三列，想根据其中两列对第三列数字进行汇总。可采用下面方法。
> ##生成案例数据
> names<-c("a","b","b","c","c")
> sex<-c("男","女","女","男","男")
> score<-c(1.56,1.78,1.82,1.32,1.21)
> man<-data.frame(names,sex,score)
> ##查看数据结构
> man
names sex score
1 a 男 1.56
2 b 女 1.78
3 b 女 1.82
4 c 男 1.32
5 c 男 1.21
> ##根据姓名与性别汇总成绩
> aggregate(man$score~man$names+man$sex,man,mean)
man$names man$sex man$score
1 a 男 1.560
2 c 男 1.265
3 b 女 1.800
4.字符串去空格
##将sd中的空格去除 > sd<-("as db ") > gsub(" ","",sd) [1] "asdb"
注：sub与gsub的区别在于sub只替换第一次发现的字符，而gsub是不计匹配到的次数，发现符合匹配都会被替换。
5.单列去重（unique）
> ##创造案例数据 > x <- c(3:5, 11:8, 8 + 0:5) > ##查看数据样式 > x [1] 3 4 5 11 10 9 8 8 9 10 11 12 13 > ##查看去重后效果 > unique(x) [1] 3 4 5 11 10 9 8 12 13
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