1--c()
c表示”连接“（concatenate）。
在R中向量是连续存储的，因此不能插入或删除元素。
2--seq()
seq()的特殊用法，可以用在for循环里for（i in seq()）
> x <- c(2,3,4,5,7,3)
> seq(x)
[1] 1 2 3 4 5 6
> seq(6)
[1] 1 2 3 4 5 63--cumsum()
函数cumsum（）它能计算向量的累计和（cumulative sums）
> a <- c(4,2,-3,8)
> cumsum(a)
[1] 4 6 3 114--cumprod()
相似的，cumprod（）能计算向量的累积积（cumulative product）
> a <- c(4,2,-3,8)
> cumprod(a)
[1] 4 8 -24 -1925--NA与NULL
NA是未知的，对其进行mean等计算依然是未知的。
> b <- c(1,NA, NULL)
> mean(b)
[1] NA
> mode(b)
[1] "numeric"
> mode(b[2])
[1] "numeric"
> mode(b[3])
[1] "numeric"NA与NULL的长度
> length(NA)
[1] 1
> length(NULL)
[1] 06--subset()
可以用subset来剔除NA值，这个函数不用自己设定na.rm = TRUE
> a <- c(1,2,NA)
> subset(a, a > 1)
[1] 27--diff()与setdiff()
diff函数对向量做滞后运算
set(a, b)得到a中有b中没有的元素
> a <- c(4,3,6,8)
> diff(a)
[1] -1 3 2
> b <- c(4,5,6,7)
> setdiff(a,b)
[1] 3 88--sign()
sign（）根据其参数向量中的数值是正值、零、负值将其分别转化为1，0，-1。
> a <- c(3,-4,5,0)
> sign(a)
[1] 1 -1 1 09--TRUE 与FALSE
逻辑值TRUE和FALSE可以缩写为T和F（两者必须都是大写），在算术表达式中他们会转化为0和1。
> mean(c(TRUE,FALSE))
[1] 0.5
> mean(TRUE,FALSE)#则不对
Error in mean.default(TRUE, FALSE) : 'trim'必需是长度必需为一的数值
> T+F
[1] 110--identical()
identical函数判断的是两个对象是否完全一样。
> a <- 1:2
> b <- c(1,2)
> identical(a, b)
[1] FALSE内容来源于网络如有侵权请私信删除
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