软工作业2

                                                        　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　——实现一个能够对文本文件中的单词的词频进行统计的控制台程序

1.Github地址：

https://github.com/wangshiyaoyao/WordCont

2.PSP表格

3.需求分析

    实现一个能够对文本文件中的单词的词频进行统计的控制台程序

       功能实现：

       读取文件

              获取文件名

              判断获取参数是否正确

              判断文件是否可读取，否则报错处理

       根据文件内容进行分析处理

              统计字符个数

              统计有效行数

              统计词频

                     词频排序，获取前十

              统计单词数

       输出结果

测试用例：

       创建临时文件

根据一定规则随机生成内容

记录生成内容的有效单词等各种你参数

                     功能测试

              测试统计字符个数

              测试统计有效行数

              测试统计词频

              测试统计单词数

难点：

       单词匹配，使用正则表达式，学习其语法

       测试套件的使用

       随机生成文件内容

代码规范：

       使用python3.7+ pycharm

       单函数单功能

       添加注释，提高代码可读性

       代码符合pep8规范，使用pylint进行检查

       使用Profile进行性能检测

4.代码设计

   Get_argv函数：获取并返回程序执行第一个参数，进行参数个数校验，有误返回空字符串，

   Main函数：接受一个文件名字符串，输出分析结果，无返回

        创建文件分析实例，进行分析，获取输出结果，进行输出

   _file_check函数：文件名检查，若不能打开并读取，进行报错，程序异常退出

   FileHandler类：

       __init__：初始化用于保存结果的各类变量，接受文件名，调用函数进行检查，调用分析函数进行分析

       _analysis:打开文件，读取内容，对读取内容调用欧冠具体函数进行分析，最后对词频排序

       _chars_analysis:字符统计，使用len函数

       _line_analysis:有效行统计，使用strip函数判断有效行

       _word_analysis:词频统计，调用单词检查函数获取合法单词，使用lower函数统一为小写

       _word_sum:单词数统计，调用单词检查函数获取合法单词

       _sort_conatiner:词频结果排序，取前十结果

       接口函数：

       chars:获取字符统计结果

       cotainer:获取词频前10统计结果

   lines:获取有效行统计结果

   words:获取单词数目统计结果

   _word_check_in_line:函数：获取字符串中合法单词，使用正则表达式匹配

   单元测试：

       创建临时文件

     根据一定规则随机生成内容

    记录生成内容的有效单词等各种你参数

       通过正则表达式反向匹配生成任意符合测试要求的内容，文件大小可控，覆盖较全面。

                     功能测试

              测试统计字符个数

              测试统计有效行数

              测试统计词频

              测试统计单词数

5.关键功能实现

文件检查：

1 def _file_check(filename):
2     """判断参数是一个可读文件，否则报错"""
3     try:
4         fd = open(filename)
5         fd.close()
6     except IOError:
7         logging.error("Invalid argument.nNeed a readable file.")
8         sys.exit(1)

对文件进行尝试可读打开，失败进行报错，并异常退出

类初始化：

def __init__(self, filename, encoding='utf-8'):
    self._chars = 0                                               # 统计ascii
    self._container = {}                                          # 统计词频
    self._lines = 0                                               # 统计行数
    self._words = 0                                               # 统计单词数
    self._sorted_container = []                                   # 输出词频
    _file_check(filename)
    self._analysis(filename, encoding)

使用字典进行词频统计，避免重复

文件默认使用utf-8打开

词频统计：

1 def _word_analysis(self, line):
2     """统计词频"""
3     for word_match in _word_check_in_line(line):
4         word = word_match.lower()
5         self._container[word] = self._container.get(word, 0) + 1

使用字典的get函数对初次添加做特殊初始化

合法单词检查：

1 def _word_check_in_line(line):
2     """单词匹配"""
3     pattern = r'(?<![a-zA-Z0-9])([a-zA-Z][0-9a-zA-Z]*)'
4     result = re.findall(pattern, line)
5     # logging.debug('word check in line result:%s', result)
6     return result

       使用正则进行检查

       匹配字符开头后跟任意长度字符或数字，单词前一字符不为字母数字

       使用findall函数获取所有合法单词，以列表存储

词频结果处理：

1 def _sort_container(self):
2     """词频结果排序，获取前10结果"""
3     self._sorted_container = sorted(self._container.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))[:10]

       使用sorted函数对字典进行排序

  　　参数：key=lambda x: (-x[1], x[0])

       　　　　表示排序依据，先根据字典值大->小排序，后根据字典键按字典序排序

      　    [:10]：表示取前十个结果

生成用于测试的临时文件：

 1 def touch_test_file(line_num, word_num):
 2     """创建测试文件，随机生成字符，用于测试"""
 3 
 4     _x = Xeger()
 5     words = lambda: _x.xeger(r'[a-zA-Z][a-zA-Z0-9]*')       # 随机生成有效单词
 6     non_word = lambda: _x.xeger(r'd[a-zA-Z0-9]*')          # 随机生成开头为数字的单词
 7     separator = lambda: _x.xeger(r'[^a-zA-Z0-9nr]')       # 随机生成非字母数字回车换行符的字符
 8     space = lambda: _x.xeger(r'n[s]*n')                  # 随机生成回车空白字符回车
 9 
10     # 统计生成的文件中字符、单词、有效行、词频
11     result = {'chars': 0, 'words': word_num * line_num, 'lines': line_num, 'container': {}}
12 
13     # 创建文件，随机生成字符
14     fd = open(temp_file, 'w')
15     for line in range(line_num):
16         for i in range(word_num):
17             word = words()
18             chars = word + separator() + non_word() + separator()
19             result['chars'] += len(chars)
20             result['container'][word.lower()] = result['container'].get(word.lower(), 0) + 1
21             fd.write(chars)
22         chars = space()
23         result['chars'] += len(chars)
24         fd.write(chars)
25     fd.close()
26 
27     # 获取排序后的词频结果
28     sort_result = sorted(result['container'].items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))[:10]
29     result['container'] = sort_result
30     return result

使用第三方库xeger，反向生成符合正则的任意字符串

创建好要生成的合法非法单词，字符，空白字符等

创建临时文件，随机生成字符串写入

将结果返回

6.代码风格说明

　　Unused variable 'line' (unused-variable)：未使用的参数：for循环中，使用_代替

　　Trailing newlines (trailing-newlines)：文件末尾多余空行，删除

7.运行结果

测试运行：

8.性能分析结果及改进

使用cProfile

         182480 function calls (182313 primitive calls) in 0.207 seconds

   Ordered by: internal time

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)

     7382    0.057    0.000    0.057    0.000 {method 'findall' of 're.Pattern' objects}

        1    0.049    0.049    0.057    0.057 {built-in method builtins.sorted}

     3691    0.025    0.000    0.074    0.000 WordCont.py:64(_word_analysis)

        1    0.010    0.010    0.190    0.190 WordCont.py:74(_analysis)

    40049    0.008    0.000    0.008    0.000 {method 'get' of 'dict' objects}

    33382    0.008    0.000    0.008    0.000 WordCont.py:87(<lambda>)

    40006    0.006    0.000    0.006    0.000 {method 'lower' of 'str' objects}

     7385    0.005    0.000    0.010    0.000 re.py:271(_compile)

       13    0.004    0.000    0.004    0.000 {built-in method builtins.print}

     7382    0.004    0.000    0.068    0.000 re.py:215(findall)

     3691    0.004    0.000    0.040    0.000 WordCont.py:70(_word_sum)

     7382    0.004    0.000    0.072    0.000 WordCont.py:25(_word_check_in_line)

        1    0.003    0.003    0.060    0.060 WordCont.py:85(_sort_container)

     7681    0.002    0.000    0.002    0.000 {built-in method builtins.isinstance}

     3691    0.002    0.000    0.003    0.000 WordCont.py:59(_line_analysis)

       57    0.002    0.000    0.002    0.000 {built-in method nt.stat}

     3691    0.002    0.000    0.002    0.000 WordCont.py:55(_chars_analysis)

       10    0.002    0.000    0.002    0.000 {built-in method marshal.loads}

     3691    0.001    0.000    0.001    0.000 {method 'strip' of 'str' objects}

       10    0.001    0.000    0.001    0.000 {method 'read' of '_io.FileIO' objects}

7762/7732    0.001    0.000    0.001    0.000 {built-in method builtins.len}

       45    0.001    0.000    0.002    0.000 {built-in method builtins.__build_class__}

        1    0.001    0.001    0.207    0.207 WordCont.py:8(<module>)

           19/4    0.001    0.000    0.002    0.000 sre_parse.py:475(_parse)

…… …… ……

       Findall函数耗时最多，sorted其次，内建函数暂无法优化。

按执行次数分析：

         182480 function calls (182313 primitive calls) in 0.216 seconds

   Ordered by: call count

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)

    40049    0.009    0.000    0.009    0.000 {method 'get' of 'dict' objects}

    40006    0.006    0.000    0.006    0.000 {method 'lower' of 'str' objects}

    33382    0.008    0.000    0.008    0.000 WordCont.py:87(<lambda>)

7762/7732    0.001    0.000    0.001    0.000 {built-in method builtins.len}

     7681    0.003    0.000    0.003    0.000 {built-in method builtins.isinstance}

     7385    0.006    0.000    0.011    0.000 re.py:271(_compile)

     7382    0.004    0.000    0.076    0.000 WordCont.py:25(_word_check_in_line)

     7382    0.004    0.000    0.072    0.000 re.py:215(findall)

     7382    0.058    0.000    0.058    0.000 {method 'findall' of 're.Pattern' objects}

     3691    0.002    0.000    0.003    0.000 WordCont.py:55(_chars_analysis)

     3691    0.002    0.000    0.003    0.000 WordCont.py:59(_line_analysis)

     3691    0.025    0.000    0.078    0.000 WordCont.py:64(_word_analysis)

     3691    0.004    0.000    0.042    0.000 WordCont.py:70(_word_sum)

     3691    0.001    0.000    0.001    0.000 {method 'strip' of 'str' objects}

      411    0.000    0.000    0.000    0.000 sre_parse.py:233(__next)

       执行次数最多代码：get函数，lower函数

按函数运行时间分析：

         182480 function calls (182313 primitive calls) in 0.201 seconds

   Ordered by: cumulative time

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)

     12/1    0.000    0.000    0.201    0.201 {built-in method builtins.exec}

        1    0.001    0.001    0.201    0.201 WordCont.py:8(<module>)

        1    0.000    0.000    0.190    0.190 WordCont.py:115(main)

        1    0.000    0.000    0.188    0.188 WordCont.py:46(__init__)

        1    0.010    0.010    0.187    0.187 WordCont.py:74(_analysis)

     3691    0.023    0.000    0.073    0.000 WordCont.py:64(_word_analysis)

     7382    0.004    0.000    0.070    0.000 WordCont.py:25(_word_check_in_line)

     7382    0.004    0.000    0.066    0.000 re.py:215(findall)

        1    0.003    0.003    0.060    0.060 WordCont.py:85(_sort_container)

        1    0.050    0.050    0.057    0.057 {built-in method builtins.sorted}

     7382    0.055    0.000    0.055    0.000 {method 'findall' of 're.Pattern' objects}

     3691    0.004    0.000    0.039    0.000 WordCont.py:70(_word_sum)

     14/3    0.000    0.000    0.012    0.004 <frozen importlib._bootstrap>:978(_find_and_load)

     14/3    0.000    0.000    0.011    0.004 <frozen importlib._bootstrap>:948(_find_and_load_unlocked)

     14/3    0.000    0.000    0.011    0.004 <frozen importlib._bootstrap>:663(_load_unlocked)

     10/3    0.000    0.000    0.010    0.003 <frozen importlib._bootstrap_external>:722(exec_module)

     18/3    0.000    0.000    0.010    0.003 <frozen importlib._bootstrap>:211(_call_with_frames_removed)

     7385    0.005    0.000    0.009    0.000 re.py:271(_compile)

       运行时间最多函数main函数，__init__初始化函数。

附：

ncalls：表示函数调用的次数；
tottime：表示指定函数的总的运行时间，除掉函数中调用子函数的运行时间；
percall：（第一个percall）等于 tottime/ncalls；
cumtime：表示该函数及其所有子函数的调用运行的时间，即函数开始调用到返回的时间；
percall：（第二个percall）即函数运行一次的平均时间，等于 cumtime/ncalls；
filename:lineno(function)：每个函数调用的具体信息；

性能分析图：

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