这次是动态字体库的字体反爬
猫眼电影榜单国内票房榜，地址：https://maoyan.com/board/1
可以看出又是字体反爬，需要获得字体文件，定位字体文件的url，在页面或css里搜@font-face或font-famil
在network选font标签刷新页面几次发现每次用的字体都不一，加密用的字体库是动态的，手动建立关系表然后全局替换的方法不管用了。
解决方案
建立字符和动态字体库unicode的联系
原理
首先要了解字体文件内部有很多表，上篇用到记录unicode索引和字形关系的cmap表就在里面，
这此要用到glyf表，这个表里记录了具体的字形数据，表里只记录了字形数据，没有表头索引。
有专门的表loca按顺序记录glyf里每个字形的位置，在使用字体时通过loca表来找到具体字形。
所以反爬不是改变字形的话可以利用字形数据来找到自定义字体unicode与真实字符的联系。
这部分详细资料见 https://www.cnblogs.com/shenyiyangle/p/10700156.html 中的glyf表。
找关联的思路如图：
1.下载一个网站字体做为基准，建立基准字体unicode和真实字符关系。
2.在页面刷新网页字体库变化，重新下载字体，记为网站字体2，通过比较网站字体1和网站字体2的字形找到unicode和新unicode联系。
3.再通过相同的unicode来建立真实字符和变化字体库unicode的联系，最后全局将新unicode替换成真实字符。
代码
headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36"}
r=requests.get("https://maoyan.com/board/1",headers=headers)
font1_url="http:"+re.findall("url('(//.*?woff)')",r.text,re.M)[0]
#创建font目录保存基准字体
if not os.path.exists("font"):
font1=requests.get(font1_url,headers=headers)
os.mkdir("font")
with open("./font/base.woff","wb")as f:
f.write(font1.content)
下载一次基准字体并保存到font目录
base_font = TTFont('./font/base.woff')
base_dict=[]
for i in range(len(baseFont.getGlyphOrder()[2:])):
print(f"对应的数字{i+1}:")
w=input()
base_dict.append({"code":baseFont.getGlyphOrder()[2:][i],"num":w})
建立基准字体的unicode和真实字符的关系，看字体可以用FontCreator
上面的代码只需要执行一次，已经跳过前两项直接按顺序输入数字即可
new_font_url="http:"+re.findall("url('(//.*?woff)')",r.text,re.M)[0]
font=requests.get(new_font_url,headers=headers)
with open("new_font.woff","wb")as f:
f.write(font.content)
new_font = TTFont('new_font.woff')
new_font_code_list=new_font.getGlyphOrder()[2:]
页面改变后的字体下载，获取unicode列表
replace_dic=[]
for i in range(10):
news = new_font['glyf'][new_font_code_list[i]]
for j in range(10):
bases = base_font['glyf'][base_dict[j]["code"]]
if news == bases:
unicode=new_font_code_list[i].lower().replace("uni","&#x")+";"
num= base_dict[j]["num"]
replace_dic.append({"code":unicode,"num":num})
建立新unicode和字符的关系
org_data=r.text
for i in range(len(replace_dic)):
new_data=new_data.replace(replace_dic[i]["code"],replace_dic[i]["num"])
全局替换unicode成字符
tree=etree.HTML(org_data)
dds=tree.xpath('//dl[@class="board-wrapper"]/dd')
info=[]
for dd in dds:
title=dd.xpath('.//p[@class="name"]/a/@title')[0]
star=dd.xpath('.//p[@class="star"]/text()')[0].replace("主演：","")
time=dd.xpath('.//p[@class="releasetime"]/text()')[0].replace("上映时间：","")
realticket=dd.xpath('.//p[@class="realtime"]//text()')[1]+dd.xpath('.//p[@class="realtime"]//text()')[2].strip()
totalticket=dd.xpath('.//p[@class="total-boxoffice"]//text()')[1]+dd.xpath('.//p[@class="total-boxoffice"]//text()')[2].strip()
info.append({"标题":title,"主演":star,"上映时间":time,"实时票房":realticket,"总票房":totalticket})
抓一些信息,下面是结果
json保存成csv
import csv
csv_file = open("1325.csv", 'w', newline='')
keys = []
writer = csv.writer(csv_file)
keys = info[1].keys()
writer.writerow(keys)
for dic in info:
for key in keys:
if key not in dic:
dic[key ] = ''
writer.writerow(dic.values())
csv_file.close()
结果
引入的库
以上是全部代码
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