logging模块简单使用
1 import logging 2 3 # 记录debug级别的日志; 4 logging.debug("this is a debug info") 5 6 # 记录info级别的日志； 7 logging.info("this is a info") 8 9 # 记录警告级别的日志； 10 logging.warn("this is a warn") 11 WARNING:root:this is a warn 12 13 # 记录错误级别的日志； 14 logging.error("this is a error info") 15 ERROR:root:this is a error info 16 17 # 记录严重错误级别的日志; 18 logging.critical("this is a critical info") 19 CRITICAL:root:this is a critical info
总结:默认情况下，logging模块将日志打印到屏幕上(stdout)，日志级别为WARNING(即只有日志级别高于WARNING的日志信息才会输出)，日志格式为：日志级别 : 日志实例的名称 : 日志信息;
- 日志级别
| 日志级别 | 含义 |
|---|---|
| DEBUG | 调试信息，只有用户在调试代码时才会用; |
| INFO | 确保代码按照预期正常运行; |
| WARNING | 表明不久的将来会发生问题，软件还是在正常工作; |
| ERROR | 由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了; |
| CRITICAL | 严重错误，表明软件已不能继续运行了; |
其他重要的概念
Logger 记录器
|
创建方法:
1 logger = logging.getLogger("logger_name")
增加处理器Handler:
# 设置日志级别为ERROR，即只有级别>=ERROR的日志才会输出; logger.setLevel(logging.ERROR) # 为logger实例增加一个处理器; logger.addHandler(handler_name) # 为logger实例删除一个处理器 logger.removeHandler(handler_name)
Handler 处理器
将（记录器产生的）日志记录发送至合适的目的地。
Filter 过滤器
提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录。
Formatter 格式化器
指明了最终输出中日志记录的布局。
除了加时间，还可以自定义一大堆格式，下表就是所有支持的格式
| %(name)s | Logger的名字 |
|---|---|
| %(levelno)s | 数字形式的日志级别 |
| %(levelname)s | 文本形式的日志级别 |
| %(pathname)s | 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
| %(filename)s | 调用日志输出函数的模块的文件名 |
| %(module)s | 调用日志输出函数的模块名 |
| %(funcName)s | 调用日志输出函数的函数名 |
| %(lineno)d | 调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
| %(created)f | 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
| %(relativeCreated)d | 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 |
| %(asctime)s | 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
| %(thread)d | 线程ID。可能没有 |
| %(threadName)s | 线程名。可能没有 |
| %(process)d | 进程ID。可能没有 |
| %(message)s | 用户输出的消息 |
日志同时输出到屏幕和文件
如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里，就需要了解一点复杂的知识 了
Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：
- logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
- handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
- filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
- formatter决定日志记录的最终输出格式。
他们之间的关系是这样的
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