1. sort函数
sort函数为python内置的列表排序高阶函数,所谓高阶函数，也就是参数为函数或返回值为函数。
先看个简单的例子：
# 数字列表的排序示例
nums = [5, 2, 9, 1, 7] nums.sort()
print(nums) # 输出：[1, 2, 5, 7, 9]
可以发现排序后，改变了原列表的顺序。而且sort()函数没有返回值，或者说返回值是None。再看sort函数的语法：
sort函数的语法是：list.sort(key=None, reverse=False)。
参数说明：
key：指定用于排序的函数，可以指定一个函数，这个函数接受一个参数并返回一个用于排序的关键字，默认为None，表示按照列表的元素排序，但是要求每个元素的数据类型相同。
reverse：如果为True，则列表会以降序排序，默认为False，即升序排序。
nums = [5, 2, 9, 1, 7] nums.sort(reverse=True) print(nums) # 输出：[9, 7, 5, 2, 1] #如果是字符，元素就应该统一全部是字符，按照编码大小比较。 nums = ['5', '2', '9','T' '1', '7','!','t','1'] nums.sort(reverse=True) print(nums) # 输出：['t', 'T1', '9', '7', '5', '2', '1', '!']
如果每个元素为列表或元组、字典，在key=None的情况下又该如何比较大小呢?
当key=None时：
- 元素为列表的列表排序
讲解元素为列表的列表之前先看个代码：
list01=[3,1] list02=[0,1,1] print(list01>list02)#True
可以看到是先比较两个列表元素的第一个，显然3>0，运算结果是True（如果相等，继续比较后面的，注意，并不是比较列表的长度大小）。
再看下面例子：
# 比较时,相互比较的元素数据类型要相同，否则报错 list01=[3,1] list02=['0',1,1] print(list01>list02)#报错报错报错TypeError: '>' not supported between instances of 'int' and 'str'
还有一种特殊的例子：
list01=[3,1] list02=[0,'1',1] print(list01>list02)#True
这种情况不会报错，因为比较第一个元素时，已经能分出大小了。
元素为列表的排序先看2个例子，再分析。
lst1=[[0,1],[1,1,2]] lst2=[[1,1],[0,2]] print(lst1>lst2)#False lst1=[[1,1],[1,1,2]] lst2=[[1,1],[2,2]] print(lst1>lst2)#False
所以，当元素为列表时，依然按照前面的方法比较大小，lst中的第一个元素[0,1]和lst中的第一个元素[1,1]比较大小，[0,1]与[1,1]比较大小再次按照列表的比较大小规则即可。下面为key=None时,调用sort后的排序例子。
mylist = [[1, 1, 0], [2, 0], [1, 2], [1, 1], [2, 0, 3], [3], [2], [1, 2, 3, 4, 5]] mylist.sort() print(mylist)#[[1, 1], [1, 1, 0], [1, 2], [1, 2, 3, 4, 5], [2], [2, 0], [2, 0, 3], [3]]
通过上面例子可以发现，当key=None时，排序规则和列表的简单排序一样，比如[1,1,0]>[1,1]，前面两个元素相等时，就看长度，长度大的大。
- 元素为元组的列表
先说元组，由于sort是对原址排序，而元组内部不可修改，所以直接对元组是不能排序的。但是，我们的数据类型是列表，列表的每一个元素是元组，由于整体是列表类型，当然可以调用sort函数排序了。先看元组如何比较大小：
print((4,2)>(2,3))#True print((4,2)>(2,2,1))#True
也就是说元组比较大小和简单列表比较大小的规则相同。
tuple1=[(4,2),(2,3),(3,1)] tuple1.sort() print(tuple1)#[(2, 3), (3, 1), (4, 2)]
- 元素为字典的列表
先看个例子:
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 2, 'a': 1}
dict3 = {'a': 1, 'b': 3}
print(dict1 == dict2) # True，与顺序无关
print(dict1 == dict3) # False
print(dict1 > dict3) # 报错TypeError: '>' not supported between instances of 'dict' and 'dict'
两个字典不能直接比较大小，==（调用了__eq__()函数）是比较内容是不是一样的。所以元素为字典的列表是不能直接调用sort函数排序的。
当key不为None:
按照自定义的规则进行排序。我们需要给key传入一个函数作为参数，按照函数的规则进行排序。这个函数接受一个参数并返回一个用于排序的关键字。具体是什么意思呢？先看个简单的例子：
lst=[[1, 2], [1, 1], [2, 0], [6, 3,0], [1, 2,3]] def sort_by_first_element(lst): return lst[0] lst.sort(key=sort_by_first_element) print(lst)#[[1, 2], [1, 1], [1, 2, 3], [2, 0], [6, 3, 0]]
将参数传入给了sort函数的key,观察排序的结果，可以发现上面代码元素的排序是按照每个元素(仍然是列表)的第一个元素进行比较大小的，不比较第二个元素，若第一个元素相等，则两个元素相等，不改变顺序，比如[1,2]与[1,1]按照排序规则是相等的。进一步，观察sort_by_first_element这个函数，返回值是lst[0]。似乎返回的是[1,2]。又是怎么做到比较每一个元素（列表）的第一个元素的呢？仔细思考，sort_by_first_element(lst):中的lst其实是形参，另外，可以发现一定是sort函数内部实现了排序，其根据给定原始列表信息lst及函数sort_by_first_element返回值是能实现排序结果的，也就是说想要返回元素的第一个元素，那么sort_by_first_element(lst)中的lst可能传入参数时像这样：sort_by_first_element(lst[0]),sort_by_first_element(lst[1])等，再返回lst[0]时，就真正做到了返回元素的第一个元素。这里用自己的方法实现一下sort函数（猜测python内部可能采用了快速排序用C语言实现了sort函数，实现排序）。代码如下：
""" MyLIst类定义了sort方法用于对列表排序 """ class MyList: def __init__(self, mylist=None): """ :param mylist: 传入一个列表 """ self.mylist = mylist def sort(self, key=None): # key传入函数名 print("对象调用了MyList类里面的sort方法") lst = [] for item in self.mylist: lst.append(item) print("排序前:", lst) # 冒泡排序 try: for i in range(len(self.mylist) - 1): # [0,长度-1)，只需要循环 长度-1 次就能排序完，最后一个元素可以不用排序 for j in range(0, len(self.mylist) - 1 - i): if key(self.mylist[j]) > key(self.mylist[j + 1]): self.mylist[j], self.mylist[j + 1] = self.mylist[j + 1], self.mylist[j] # python的语法支持这种交换 except Exception as e: print(e) print("可能是索引越界了")
def __str__(self): return str(self.mylist) def sort_by_first_element(lst): return lst[0] def sort_by_second_element(lst): return lst[1] if __name__ == '__main__': mylist=MyList([[1, 1, 0], [2, 0],[1, 2], [1, 1], [2, 0, 3]]) mylist.sort(key=sort_by_first_element)#对第一个元素进行排序 print("排序后" ':',end=' ') print(mylist)#调用__str__() mylist2 = MyList([[1, 1, 0], [2, 0], [1, 2], [1, 1], [2, 0, 3]]) #或者传入lambda匿名函数 mylist2.sort(key=lambda e:e[1])#对第二个元素进行排序，相当于 mylist.sort(key=sort_by_second_element) print("排序后" ':', end=' ') print(mylist2)
运行结果：
key后面传入lambda匿名函数，更简洁。我们可以改变key传入的函数，来改变排序规则，下面给一个自定义按长度实现排序的例子：
mylist=[[1, 1, 0], [2, 0],[1, 2], [1, 1], [2, 0, 3],[3],[2],[1,2,3,4,5]] mylist.sort(key=lambda e:len(e))#对第一个元素进行排序 print(mylist)#[[3], [2], [2, 0], [1, 2], [1, 1], [1, 1, 0], [2, 0, 3], [1, 2, 3, 4, 5]]
根据字典的值对列表进行排序:
lst = [{'name': 'Alice', 'age': 25},
{'name': 'Bob', 'age': 30},
{'name': 'Charlie', 'age': 20}]
# 使用sort方法排序（原址排序）
lst.sort(key=lambda x: x['age'])#改变原列表顺序
print(lst) # 输出：[{'name': 'Charlie', 'age': 20}, {'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]
2. sorted函数
sorted函数也是Python内置的一个函数，用于对可迭代对象进行排序操作。它的基本用法如下：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
参数：
iterable：可迭代对象，比如列表、元组、字符串等。
key：可选参数，用于指定排序的关键字函数，它接收一个参数并返回一个用于排序的关键字。如果不指定该参数，则默认按照元素的自然顺序排序。
reverse：可选参数，为一个布尔值，默认为False，表示升序排序。如果设置为True，则表示降序排序。
返回值：返回一个新的已排序的列表。
lst = [5, 2, 9, 1, 8] sorted_lst = sorted(lst) print(sorted_lst) # 输出：[1, 2, 5, 8, 9]，没有改变lst的元素顺序 str = "hello" sorted_str = sorted(str) print(sorted_str) # 输出：['e', 'h', 'l', 'l', 'o']
#注意并没有改变原来str字符串的序列顺序，而且字符串本身也不能改变
看一个key不为None的例子
lst = [{'name': 'Alice', 'age': 25},
{'name': 'Bob', 'age': 30},
{'name': 'Charlie', 'age': 20}]
# 使用sorted函数排序
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x['age'])#返回新的列表，不改变原列表顺序
print(sorted_lst) # 输出：[{'name': 'Charlie', 'age': 20}, {'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]
小结：sort函数用于列表的排序，更改原序列。而sorted用于可迭代对象的排序（包括列表），返回新的序列；注意，如果元素逐个比较相等时，就比较长度，比如：[1,1]<[1,1,0];常用高阶函数除了sort、sorted之外，还有map、filter、max等。sorted函数，sorted函数内部是C语言快速排序，运行快，返回修改后的新列表，不改变原列表的顺序。
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文章来源: 博客园
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