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一、迭代器
1、迭代的概念
#迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢?
#迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值
代码如下:
while True:
print('==========>')
list=[1,2,3]
while count < len(1): #迭代
print(1[count])
count+=1
2、为何要用迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象?
#1、为何要有迭代器?
对于序列类型:字符串、列表、元祖,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器
#2、什么是可迭代对象?
可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.__iter__,如下:
'simon'.__iter__
[1,2,3].__iter__
(1,2,3).__iter__
{'a':1}.__iter__
{'a'.'b'}.__iter__
open('test.txt').__iter__
#3、什么是迭代器对象?
可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象
而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象
l=['die','erzi','sunzi','chongsunzi']
iter_l=l.__iter__()
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())
print(next(iter_l)) #next()--------->iter_l.__next__()
文件类型是迭代器对象
open('test.txt').__iter__
open('test.txt').__next__
#4、注意:
迭代器对象一定是可迭代对象,而可迭代对象不一定是迭代器对象
3、迭代器对象的使用
dic={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象,迭代器对象即有__iter__又有__next__,但是,迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身
iter_dic.__iter__() is iter_dic #True
print(iter_dic.__next__()) #等同于print(next(iter_idc))
print(iter_dic.__next__())#等同于print(next(iter_idc))
print(iter_dic.__next__())#等同于print(next(iter_idc))
print(iter_dic.__next__())#等同于print(next(iter_idc))
# print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration,或者说结束标志
#有了迭代器,我们就可以不依赖索引迭代取值了
iter_dic=dic.__iter__()
while 1:
try:
k=next(iter_dic)
print(dic[k])
except StopIteration:
break
#这么写太丑逼,需要我们自己捕捉异常,控制next,python这么牛逼,能不能帮我们解决呢?请看for循环
4、for循环
#基于for循环,我们可以完全不再依赖索引去取值了
dic={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
for k in dic:
print(dic[k])
输出结果:
C:Python35python3.exe G:/python_s3/day18/迭代器.py
3
1
4
2
#for循环的工作原理
#1、执行in后对象的dic.__iter__()方法,得到一个迭代对象iter_dic
#2、执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码
#3、重复过程2,直到捕捉到异常StopIteration,结束循环
5、迭代器的优缺点
#优点:
1、提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式
2、惰性计算,节省内存
#缺点:
1、无法获取长度(只有在next完毕才知道到底有几个值)
2、一次性的,只能往后走,不能往前退
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