使用python爬虫实现百度翻译功能
python爬虫实现百度翻译： python解释器【模拟浏览器】，发送【post请求】，传入待【翻译的内容】作为参数，获取【百度翻译的结果】
通过开发者工具，获取发送请求的地址
提示： 翻译内容发送的请求地址，绝对不是打开百度翻译的那个地址，想要抓取地址，就要借助【浏览器的开发者工具】，或者其他抓包工具
下面介绍获取请求地址的具体方法
以Chrome为例
- 打开百度翻译：http://fanyi.baidu.com/
- 【点击右键】>【检查】>【network】（如果是火狐浏览器，点击【网络】）
- 点击【XHR】项，（有些需要刷新，有些异步的请求不需要刷新）
- 在页面【输入翻译的词汇】
- 在XHR项下，查找包含【输入需要翻译的词汇】的请求
查看请求的参数，需要【点击请求】>【Headers】>最下面的【Form Data】
（这里有一个坑：我们会发现有多个sug项，其实是因为百度翻译只要每输入一个字母就会发送一次请求，所以虽然多个请求的地址都是一样的，但是只有最后一个sug项的参数才是最后的词汇）操作截图
请求地址在这里
献上实现的代码
直接上代码，具体步骤下载注释上了
- 不会配置环境，安装python的包，请参考上一篇：
https://blog.csdn.net/qq_40147863/article/details/81451202 - py05bdfanyi.py文件：https://xpwi.github.io/py/py%E7%88%AC%E8%99%AB/py05bdfanyi.py
# python爬虫实现百度翻译
# urllib和request POST参数提交
# 缺少包请自行查看之前的笔记
from urllib import request,parse
import json
def fanyi(keyword):
base_url = 'http://fanyi.baidu.com/sug'
# 构建请求对象
data = {
'kw': keyword
}
data = parse.urlencode(data)
# 模拟浏览器
header = {"User-Agent": "mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)"}
req = request.Request(url=base_url,data=bytes(data,encoding='utf-8'),headers=header)
res = request.urlopen(req)
# 获取响应的json字符串
str_json = res.read().decode('utf-8')
# 把json转换成字典
myjson = json.loads(str_json)
info = myjson['data'][0]['v']
print(info)
if __name__=='__main__':
while True:
keyword = input('请输入翻译的单词：')
if keyword == 'q':
break
fanyi(keyword)代码运行
后续还会更精彩
python爬虫实现百度翻译： python解释器【模拟浏览器】，发送【post请求】，传入待【翻译的内容】作为参数，获取【百度翻译的结果】
更多文章链接：Python 爬虫随笔
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