序列化模块
1、什么是序列化、反序列化？
序列：指的就是字符串（*****）
序列化：将python或者其他语言的数据类型转换成字符串类型。
python默认数据类型：int、float、str、list、tuple、dict、bool、set
过程：
序列化： 其他数据类型 ---> 字符串 ---> 文件中
反序列化： 文件中 ---> 字符串 ---> 其他数据类型
2、json模块
json是一个序列化模块，是一个“第三方”的特殊数据格式
使用json保存数据：
可以将python数据类型 ---> json数据格式 ---> 字符串 ---> 文件中，
其他语言使用pathon数据：
文件中 ---> 字符串 ---> json数据格式 ---> 其他语言的数据类型
为什么要使用json模块
为了让不同的语言之间数据可以共享
由于各种语言的数据类型不一，但数据一样，比如python不能直接使用其他语言的数据类型，必须将其他语言的数据类型转换成json数据格式，python获取到json数据之后可以将json转换成python的数据类型拿来使用
注意：在json中所有的字符串都是双引号
哪些数据类型可以被序列化？
列表、元组、字典都可以，集合set不可以
json.dumps()：
- json.dumps(), f = open(), f.write
# 序列化：.dumps()将python数据 ---> json数据格式 ---> 字符串
json.loads()：
- f = open(), str = f.read(), json.loads(str)
# 反序列化：.loads()字符串 ---> json数据格式 ---> python或者其他语言的数据类型
注意：上面两种方法不会内部不能读、写文件，需要手动写代码
例1：使用json模块存、取列表
# 存列表 import json
list1 = ["bear", "apple", "orange", "李二狗"] # .dumps()将python数据 ---> json数据格式 ---> 字符串 json_list1 = json.dumps(list1, ensure_ascii=False) # ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则中文显示为bytes类型数据 print(json_list1) print(type(json_list1)) # 字符串类型 # .loads()字符串 ---> json数据格式 ---> python数据 list2 = json.loads(json_list1) print(list2) print(type(list2)) # 列表类型
执行结果：
["bear", "apple", "orange", "李二狗"] <class 'str'> ['bear', 'apple', 'orange', '李二狗'] <class 'list'>
例2：使用json模块存、取元组
# 存元组 import json tuple1 = ("bear", "apple", "orange", "李二狗") json_tuple1 = json.dumps(tuple1, ensure_ascii=False) # ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则中文显示为bytes类型数据 print(json_tuple1) print(type(json_tuple1)) # 字符串类型 tuple2 = json.loads(json_tuple1) print(tuple2) print(type(tuple2)) # 列表类型
执行结果：
["bear", "apple", "orange", "李二狗"] <class 'str'> ['bear', 'apple', 'orange', '李二狗'] <class 'list'>
例3：使用json模块存、取字典
# 存字典 import json dic1 = { "name": "坦克", "age": 18 } json_dic1 = json.dumps(dic1, ensure_ascii=False) print(json_dic1) print(type(json_dic1)) # 字符串类型 dic2 = json.loads(json_dic1) print(dic2) print(type(dic2)) # 字典类型
执行结果：
{"name": "坦克", "age": 18}
<class 'str'>
{'name': '坦克', 'age': 18}
<class 'dict'>
案例：写一个注册功能，将用户名密码存放在字典，然后使用json序列化字典存在本地文件中
# 注册功能 import json def register(): username = input("请输入用户名>>>: ").strip() password = input("请输入密码>>>: ").strip() re_password = input("请再次输入密码>>>: ").strip() if re_password == password: user_dict = { "name" : username, "pwd" : password } # 将字典序列化 json_dict = json.dumps(user_dict, ensure_ascii=False) # 开始写入文件中 # 注意：保存json数据时，用.json作为文件的后缀名，让人见名知意 with open("user.json", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(json_dict)
json.dump()： # 序列化：.dumps()将python数据 ---> json数据格式 ---> 字符串
- 内部实现f.write
json.load()： # 反序列化：.loads()字符串 ---> json数据格式 ---> python或者其他语言的数据类型
- 内部实现f.read()
注意：上面两种方法可以内部读、写文件，无需再写读、写的代码（推荐使用）
例：将字典存放到本地json文件内
# dump，load演示 import json dic2 = { "username": "坦克", "age": 17 } # 写入数据 with open("user.json", "w", encoding="utf-8") as f1: json.dump(dic2, f1, ensure_ascii=False) # 读数据 with open("user.json", "r", encoding="utf-8") as f2: dic3 = json.load(f2) print(dic3)
执行结果：
{'username': '坦克', 'age': 17}
3、pickle模块
pickle是一个python自带的序列化模块，
pickle模块可以存集合，但是里面只能含有字符串类型数据
注意：pickle模块存取数据必须以bytes存入
优点：
可以支持python中所有的数据类型
可以直接存bytes类型的数据
缺点（致命的缺点）：
只能支持python使用，不能跨平台
例：将集合set1写入以.pickle结尾的文件
import pickle set1 = {"1", "name", "坦克"}# 文件以.pickle命名，二进制写入文件 with open("user.pickle", "wb") as f1: pickle.dump(set1, f1) # 以二进制读取文件 with open("user.pickle", "rb") as f2: set2 = pickle.load(f2) print(set2)
执行结果：
{'坦克', 'name', '1'}
文章来源: 博客园
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