发现报错:

RuntimeError: NCCL error in: /pytorch/torch/lib/c10d/ProcessGroupNCCL.cpp:784, unhandled system error

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想在linux上跑跑mmclassification中的resnet网络,但是报错,查阅资料后发现,第二个错误是由于第一个错误产生的。那么现在就要解决第一个报错。

第一个报错查阅了一堆资料后,发现是GPU使用数量的原因,但我电脑只有一个GPU,修改了配置文件后,依旧这样报错。有的博主是由于文件中有中文字符,我仔细检查后没有发现。

最后才发现,之前用的训练命令如下:

sh ./tools/dist_train.sh configs/resnet/resnet18_b32x8_imagenet.py 1 --work-dir ./ckpt

对上述命令阐述如下:

dist_train.sh – 训练 sh 脚本

configs/resnet/resnet18_b32x8_imagenet.py – 训练依赖的配置

1 – GPU 个数

--work-dir ./ckp – 模型存放的路径

 

但是这个命令只适用于多个GPU的时候,单个GPU得用以下命令:

python ./tools/dist_train.sh configs/resnet/resnet18_b32x8_imagenet.py --work-dir ./ckpt

 最终问题解决,开始炼丹。

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文章来源: 博客园

原文链接: https://www.cnblogs.com/Brinshy/p/17233345.html

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