在上一篇中我们一起学习了R语言的数据结构第一部分：向量、数组和矩阵，这次我们开始学习R语言的数据结构第二部分：数据框、因子和列表。
一、数据框
类似于二维数组，但不同的列可以有不同的数据类型（每一列内的数据类型应当一致）。创建数据框使用的关键字是data.frame，用法是：
data.frame(..., row.names = NULL, check.rows = FALSE,
check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE,
stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())
例如一个简单的学生成绩表如下：
可以使用如下格式访问：
二、因子
因子可用于对一个向量分类或分组，其关键字是factor，用法是：
factor(x = character(), levels, labels = levels,
exclude = NA, ordered = is.ordered(x), nmax = NA)
例如对姓氏分组：
三、列表
列表可以是若干向量、数组、矩阵、数据框等的组合，创建列表使用的关键字是list，例如：
可通过如下方式访问列表：
四、总结
- 向量：一维数组，关键字c，数据类型必须一致。
- 数组：维度可以大于2，关键字array，所有数据类型必须一致。
- 矩阵：二维数组，关键字matrix，所有数据类型必须一致。
- 数据框：类似于二维数组，关键字data.frame，不同的列可以有不同的数据类型，但每一列内的数据类型应当一致。
- 列表：可以是若干向量、数组、矩阵、数据框等的组合，关键字list。
在下一篇中我们一起来看一下R语言的条件控制和循环。
作者： bigdata大数据
出处： http://www.cnblogs.com/bigdata01/
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