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> ?command > ??command #深度搜索或模糊搜索用此命令 > example(command) #得到命令的例子
R语言不支持多行注释，但可以使用一个小技巧，如下
if(FALSE) {
"This is a demo for multi-line comments and it should be put inside either a single
OR double quote"
}
myString <- "Hello, World!"
print ( myString)
虽然上面的注释将由R解释器执行，但它们不会干扰您的实际程序。但是你必须为内容加上单引号或双引号
有效的变量名称由字母，数字和点或下划线字符组成。变量名以字母或不以数字后跟的点开头
可以使用向左，向右和等于运算符来为变量分配值。可以使用print()或cat()函数打印变量的值。cat()函数将多个项目组合成连续打印输出
var <- c("learn","R")
cat("var is", var,"
")
结果为var is learn R
所有的变量可以通过使用rm()和ls()函数一起删除
%in%此运算符用于标识元素是否属于向量
v1 <- 8 v2 <- 12 t <- 1:10 print(v1 %in% t) print(v2 %in% t)
它产生以下结果
TRUE FALSE
%*%此运算符用于将矩阵与其转置相乘
M = matrix( c(2,6,5,1,10,4),nrow = 2,ncol = 3,byrow = TRUE) t = M %*% t(M) print(t)
它产生以下结果
[,1] [,2] [1,] 65 82 [2,] 82 117
向量是 R 语言中最基本的数据类型，在 R 中没有单独的标量（例如 1 本质上是 c(1)）
注意 R 语言的下标是从 1 开始的
负数下标表示不选这个这些下标，例如：
> a <- c(2,5,8)
> a[-2]
[1] 2 8
循环补齐
向量有个比较有趣的性质，当两个向量进行操作时，如果长度不等，长度比较短的一个会复制自己直到自己和长的一样长。
> a <- c(3,4)
> b <- c(1,2,5,6)
> a+b
[1] 4 6 8 10
新建一个矩阵
> a <- matrix(c(1,2,3,4) , nrow = 2)
> a
[,1] [,2]
[1,] 1 3
[2,] 2 4
可以看到向量元素变为矩阵元素的方式是按列的，从第一列到第二列，如果我们想按行输入元素，那么需要加入 byrow = TRUE的参数
在 R 中我们在乘法旁边加两个百分号来做矩阵乘法：
> a%*%a
[,1] [,2]
[1,] 7 10
[2,] 15 22
一般来说我们需要分析的数据，每一行代表一个样本，每一列代表一个变量
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