迭代器和生成器的区别是什么？这个问题面试的时候经常作为灵魂拷问。今天一起从概念到代码梳理一遍，作为总结和记录。
区别是：
- 生成器的好处是延迟计算，一次返回一个结果。也就是说，它不会一次生成所有的结果，这对于大数据量处理，将会非常有用。
基础概念
- 迭代：当创建的对象可以被一个接一个读取里面的值，叫迭代。
列表、元组、字典、字符串都是可迭代对象。数字、布尔值是不可迭代的对象。 - 迭代器协议：对象需要提供next()方法，通过它返回迭代中的下一项，直到返回终止抛出StopIteration异常。
- 可迭代对象：实现了迭代器协议对象。list、tuple、dict都是可迭代对象（Iterable），但不是迭代器对象（Iterator）。
需要使用内建函数iter()，把这些都变成可迭代器对象（Iterable）。 - for item in Iterable：循环的本质就是先通过iter()函数获取可迭代对象Iterable的迭代器，然后对获取到的迭代器不断调用next()方法，
来获取下一个值并将其赋值给item，当遇到StopIteration的异常后循环结束。
操作一下
- 迭代器：Python中一个实现_iter_方法和_next_方法的类对象，就是迭代器。
>>> list = [1,2,3]
>>> lt = iter(list)
>>> print(next(lt))
1
>>> print(next(lt))
2
>>> print(next(lt))
3
>>> print(next(lt))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
- 生成器：本质上是动态生成迭代的值，使用完直接丢弃，可以有效节省内存空间，但这些值只能被迭代一次。
>>> def g():
... for i in range(3):
... yield i
...
>>> g = g()
>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
2
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
yield语句与return语句一样，都起到返回的作用。但yield与return不同，如果执行return语句，直接返回return后面表达式的值。但执行yield语句，返回的是一个生成器对象，而且这个生成器对象的当前值，就是yield语句后面跟的表达式的值。调用yield语句后，当前函数就会返回一个迭代器，而且函数会暂停执行，直到对该函数进行下一次迭代。
生成器是一种惰性的序列，如果我们需要创建一个 0～xxxxxxxxx 的序列，这样大的序列创建出来会占用内存，生成器就解决这样的问题 。
参考链接：
http://dwz.date/daG5
http://dwz.date/daG6
内容来源于网络如有侵权请私信删除
文章来源: 博客园
- 还没有人评论，欢迎说说您的想法！
客服
