1、基础语法

编码、标识符、保留字、注释、行与缩进...

2、变量类型

(1)Python3有6个标准的数据类型:

  •  Numbers(数字)

     数字数据类型用于存储数值

     不可改变的数据类型

    可细分为 int、float、bool、complex(复数),没有python2中的long

  •  String(字符串)

      字符串用单引号(')或双引号(")括起来,同时使用反斜杠()转义特殊字符

     变量[头下标:尾下标]

     反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。

    字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。

    Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。

      Python中的字符串不能改变。

  •  List(列表)

     列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

     列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。

    和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

    列表截取的语法格式:变量[头下标:尾下标],索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

  •  Tuple(元组)

    元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。

    元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开。

    元组中的元素类型也可以不相同

  •  Sets(集合)

     集合(set)是一个无序不重复元素的序列

     基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素

    可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

    创建格式:parame = {value01,value02,...} 或者 set(value)

  •  Dictionary(字典)

    列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

    字典是一种映射类型,字典用"{ }"标识,它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合

    键(key)必须使用不可变类型

    在同一个字典中,键(key)必须是唯一

 

(2)数据类型转换

常用函数

描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串

 

3、注释

l  单行注释以 # 开头

l  多行注释用三个单引号 ''' 或者三个双引号 """ 将注释括起来

 

4、运算符

(1)算术运算符: +、-、*、/、%、**(幂 - 返回x的y次幂,如a**b 为10的21次方)、//(取整除 - 返回商的整数部分);

(2)比较运算符:==、!=、>、<、>=、<=

(3)赋值运算符:=、+=、-=、*=、/=、%=、**=(幂赋值运算符)、//=

(4)位运算符:&、|、^、~、<<、>>

(5)逻辑运算符:and、or、not

(6)成员运算符:in(如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False),not in(与in相反)

(7)身份运算符:is(is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象)、is not(is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象)

(8)运算符优先级(从高到低):

运算符

描述

**

指数 (最高优先级)

~ + -

按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)

* / % //

乘,除,取模和取整除

+ -

加法减法

>> <<

右移,左移运算符

&

位 'AND'

^ |

位运算符

<= < > >=

比较运算符

<> == !=

等于运算符

= %= /= //= -= += *= **=

赋值运算符

is is not

身份运算符

in not in

成员运算符

not or and

逻辑运算符

 

5、条件控制

if 语句:

  

 1 if condition_1:   
 2 
 3      statement_block_1 
 4 
 5   elif condition_2:   
 6 
 7     statement_block_2 
 8 
 9   else:     
10 
11     statement_block_3
View Code

 

 

6、循环语句

(1)while

while 判断条件:

       语句

else:

       statement_block  
View Code

 

注:while … else 在条件语句为 false 时执行 else 的语句块。

 

(2)for

for <variable> in <sequence>:  
     <statements>  
else:      
     <statements>
View Code

 

 

 

(3)break、continue与pass 

 break语句可以跳出 for 和 while 的循环体。如果你从 for 或 while 循环中终止,任何对应的循环 else 块将不执行。

continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。

pass 不做任何事情,一般用做占位语句。

 

7、函数

(1)函数定义:

def 函数名(参数列表):   

    函数体
View Code

 

 

(2)参数传递:

实际传递的是可变类型(list,dict )和不可变类型(strings, tuples,  numbers和Sets )。

 

(3)参数类型:

1) VAR_POSITIONAL

参数类型为VAR_POSITIONAL时,即*args参数(接收的是一个tuple),只能通过位置传值,如:

def func_a(*args):

           print(args)

 

# 通过位置传值

func_a('alex', 'timeflow')
View Code

 

2)VAR_KEYWORD

参数类型为VAR_KEYWORD,即 **kwargs参数(接收的是一个dict),只能通过关键字传值,如:

def func_b(**kwargs):

          print(kwargs)

 

# 通过关键字传值

func_b(a=1, b=2)
View Code

 

3)POSITIONAL_OR_KEYWORD

此参数前面没有VAR_POSITIONAL类型参数,可以通过位置或关键字传值,如:

def func_c(args):

         print(args)

 

# 通过位置传值

func_c(1)

# 通过关键字传值

func_c(args=1)
View Code

 

4)KEYWORD_ONLY

此参数前面存在VAR_POSITIONAL类型的参数,只能通过关键字传值,如:

def func_d(*args, age, sex):

            print(args, age, sex)

 

# 只能通过关键字传值

func_d('alex', age=24, sex='man')
View Code

 

 

5)POSITIONAL_ONLY

只能通过位置传值的参数。Python并没有明确的语法去定义一个只能通过位置传值的函数参数,但是在很多内置和扩展模块的函数会接受这种类型的参数。

 

(4)匿名函数

可使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda 函数的语法:

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

示例:

#lambda

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;

 

# 调用sum函数

print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
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(5)变量

      1)作用域

u  L (Local) 局部作用域

u  E (Enclosing) 闭包函数外的函数中

u  G (Global) 全局作用域

u  B (Built-in) 内建作用域

以L –> E –> G –>B 的规则查找。

     

 2)global 和 nonlocal关键字

当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就可用到global和nonlocal关键字:

l  修改全局变量,global

l  修改嵌套作用域(enclosing 作用域,外层非全局作用域)中的变量,使用 nonlocal 关键字

 

 

8、文件读写

常用的读写模式:

模式

r

r+

w

w+

a

a+

+

+

 

+

 

+

 

+

+

+

+

+

创建

 

 

+

+

+

+

覆盖

 

 

+

+

 

 

指针在开始

+

+

+

+

 

 

指针在结尾

 

 

 

 

+

+

 

9、面向对象

(1)类定义

class ClassName:       

   <statement-1>         

         .        

         .      

  <statement-N>
View Code

 

 

(2)继承

class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):       

    <statement-1>         

          .      

          .       

     <statement-N>     
View Code

 

  

 (3)类属性和方法

1)类的私有属性

__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

2)类的方法

在类地内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self,且为第一个参数,self 代表的是类的实例。self 的名字并不是规定死的,也可以使用 this,但是最好还是按照约定是用 self。

3)类的私有方法

__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,只能在类的内部调用 ,不能在类地外部调用。self.__private_methods。

 

(4)类的专有方法

__init__ : 构造函数,在生成对象时调用

__del__ : 析构函数,释放对象时使用

__repr__ : 打印,转换

__setitem__ : 按照索引赋值

__getitem__: 按照索引获取值

__len__: 获得长度

__cmp__: 比较运算

__call__: 函数调用

__add__: 加运算

__sub__: 减运算

__mul__: 乘运算

__div__: 除运算

__mod__: 求余运算

__pow__: 乘方

可对运算符进行重载。

 

10、标准库

说明

操作系统接口

os模块提供了不少与操作系统相关联的函数。

文件通配符

glob模块提供了一个函数用于从目录通配符搜索中生成文件列表:

命令行参数

通用工具脚本经常调用命令行参数。这些命令行参数以链表形式存储于 sys 模块的 argv 变量。

错误输出重定向和程序终止

sys 还有 stdin,stdout 和 stderr 属性,即使在 stdout 被重定向时,后者也可以用于显示警告和错误信息。

字符串正则匹配

re模块为高级字符串处理提供了正则表达式工具。

数学

math模块为浮点运算提供了对底层C函数库的访问;random提供了生成随机数的工具

网络

urllib.request、smtplib

日期和时间

datetime

数据压缩

zlib,gzip,bz2,zipfile,以及 tarfile

...

...

 

11、多线程

Python3 中thread 模块已被废弃。目前可以使用 threading 模块代替。但为了兼容性,Python3 将 thread 重命名为 "_thread"。

(1)创建线程的两种方式:

1)调用 _thread 模块中的start_new_thread()函数来产生新线程

_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] ):

参数说明:

u  function - 线程函数。

u  args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。

u  kwargs - 可选参数。

2)threading 

从 threading.Thread 继承创建一个新的子类,并实例化后调用 start() 方法启动新线程,即它调用了线程的 run() 方法;

 

(2)线程同步

使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步,这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法,对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据,可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之间。

 

 

主要参考:python教程

  

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