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初识汪宇杰 在长沙.NET技术社区筹建过程中,溪源有幸认识来自上海的MVP汪宇杰Edi Wang。在中国众多的微软MVP中,Edi Wang作为一名九零后,也是一位年轻而充满才气的开发者,或许他或许外表平(Ying)平(Jun)无(Xiao)奇(Sa),但是却没有走奶油小生的颜值出道,而是
我们身边那些优秀的.NET开发者----邹琼俊 初识大佬   非常有幸通过博客园认识了邹琼俊邹老师,他也是《ASP.NET企业级开发实战》这本书的作者,这本书的销量达到了将近九千本,在这个实体书市场的冰河世纪,一本纯粹的技术书籍能够卖出这么多,实属大不易了。认识他的时候,当时他在
  写在前面 本篇是异步编程系列的第三篇,本来计划第三篇的内容是介绍异步编程中常用的几个方法,但是前两篇写出来后,身边的朋友总是会有其他问题,所以决定在续写一篇,作为异步编程(一)和异步编程(二)的补充。 本篇内容主要讨论,在我们的异步代码里,运行的到底是哪
写在前面 C#5.0中,对异步编程进行了一次革命性的重构,引入了async和await这两个关键字,使得开发人员在不需要深刻了解异步编程的底层原理,就可以写出十分优美而又代码量极少的代码。如果使用得当,你可以写出具有并行化并且性能较高的程序,但是同时也增加了对异步编程理解的复杂度,毕竟在C
写在前面 前面一篇文章介绍了异步编程的基本内容,同时也简要说明了async和await的一些用法。本篇文章将对async和await这两个关键字进行深入探讨,研究其中的运行机制,实现编码效率与运行效率的提升。 异步方法描述:使用async修饰符来标识一个方法或Lambda表达式的,被称之为异步方法。
   由来   ASP.NET Core 是一个跨平台的高性能开源框架,ASP.NET Core第一次出现在我们眼前是以 ASP.NET vNext 命名的,然后又重新命名为ASP.NET 5,为了表明它并不是 ASP.NET 的简单迭代升级,最终命名为 ASP.NET Core。这是一个
背景 ENode是一个CQRS+Event Sourcing架构的开发框架,Event Sourcing需要持久化事件,事件可以持久化在DB,但是DB由于面向的是CRUD场景,是针对数据会不断修改或删除的场景,所以内部实现会比较复杂,性能也相对比较低。而Event Store实际上对数据只
ASP.NETCORE MVC模块化编程 前言 记得上一篇博客中跟大家分享的是基于ASP.NETMVC5,实际也就是基于NETFRAMEWORK平台实现的这么一个轻量级插件式框架。那么今天我主要分享的是自己工作中参考三方主流开源WEB框架OrchardCore、NopCore等,
前端网络访问,主流方案就是 Ajax,Vue 也不例外,在 Vue2.0 之前,网络访问较多的采用 vue-resources,Vue2.0 之后,官方不再建议使用 vue-resources ,这个项目本身也停止维护,目前建议使用的方案是 axios。今天松哥就带大家来看看 axios 的使用。
本文汇集了大量优秀的ios底部标签栏动效设计,并附上技术实现的指南,对于设计师和开发者都提供了很好的灵感来源和学习资源。     我们每天都见到tab bars,它们指引用户,使得他们能够快速在不同的tab中切换,谁说这些移动端导航的设计一定很无聊呢?   让我们来探索tab bars中的有趣动画,
实现功能     info debug 级别的日志输出到 /path/log/demo.log     warn error .... 级别的日志输出到 /path/log/demo_error.log     日志自动按小时分割 最多保留7天的日志 依赖的第三方包github地址     http
一晃做程序员也有十年了,总觉得时间过的很快,仿佛第一次写程序还是去年的事情。虽然到现在也已经换了三四家公司了,但总有种自己没有做过什么的感觉。于是便想把个人的经历写下来,留给以后的自己作为个回忆。 大学时代 我原本并没有想过学计算机。在高中时我搞过化学竞赛,2005年考大学时填的志愿也和计算机无关,
引言:   天不生仲尼,万古如长夜。在计算机科学中,也有一个划时代的发明,B树(多路平衡查找树)及其变体(B树,b*树,b+树); 由德国科学家(鲁道夫·拜尔 Rudolf Bayer),美国科学家(爱德华·M·麦克特 Edward Meyers McCreight)于1970年
前言 人被压迫了,为什么不斗争?——鲁迅 作为一个C#开发者,我经历了,也见证了很多同行饱受C++开发的歧视和欺辱。 而且,这种行为,现在依然持续的发生在C#开发者的身上,就目前为止,绝大部分C#开发还都无法摆脱这样的命运。 能力不足的C++开发会歧视能力不足
  封面 作为一名85后的技术男,一转眼10年过去了(一不小心暴露了年龄,虽然我叫18岁fantasy),亲手写代码已经是5年前了,目前主要负责公司的软件产品的规划和设计(所以最近写的东西也主要与设计和产品分析有关)并带着研发团队进
一、概述 本篇我们首先通过回归算法实现一个葡萄酒品质预测的程序,然后通过AutoML的方法再重新实现,通过对比两种实现方式来学习AutoML的应用。 首先数据集来自于竞赛网站kaggle.com的UCI Wine Quality Dataset数据集,访问地址:https://w