//个人学习笔记用
- 题目:
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
参考题解--代码随想录
-
暴力解法:
class Solution { public: int searchInsert(vector<int>& nums, int target) { for(int i = 0; i< nums.size();i++){ if (nums[i] >= target){ return i; } } return nums.size(); } }; //解析:他是要返回位置,所以可以不用插入数据,直接返回位置即可
-
二分解法
class Solution { public: int searchInsert(vector<int>& nums, int target) { if(nums.empty()) return 0; int left = 0; int right = nums.size() - 1; while(left <= right){ //int middle = (left + right)/2; int middle = left + ((right - left)/2); //左右变量一直在变化,那么要计算middle就要在循环里面定义,即随着left 、right的变化,middle也在变化 if(nums[middle] < target) left = middle + 1; else if(nums[middle] > target) right = middle -1; else return middle; } return right + 1; } }; //解析:他是要返回位置,所以可以不用插入数据,直接返回位置即可
class Solution {
public:
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
if(nums.empty())
return 0;
int left = 0;
int right = nums.size() - 1;
while(left <= right){
//int middle = (left + right)/2;
int middle = left + ((right - left)/2); //左右变量一直在变化,那么要计算middle就要在循环里面定义,即随着left 、right的变化,middle也在变化
if(nums[middle] < target)
left = middle + 1;
else if(nums[middle] > target)
right = middle -1;
else
return middle;
}
return right + 1;
}
};
//二分查找,left、right从两侧向目标值靠拢,直到left = right,再执行一次操作,
//无论执行哪一个,那么,right 一定会小于 left,那最后的目标值,应插入到right(最小值)+1的位置
//解析:他是要返回位置,所以可以不用插入数据,直接返回位置即可
内容来源于网络如有侵权请私信删除
文章来源: 博客园
- 还没有人评论,欢迎说说您的想法!