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有一道类似的题目(P2347),先扯一扯~
1.P2347
题目分析
动态规划入门题(01背包可行性问题)~
我们设 (dp_j) 为能否用砝码称出 (j) 重量,1 为可以,0 为不可以。
- 为了转移,(dp_{_{0}} gets 1),什么都不放时,重量为 0,因此可以称出。
那么枚举 (dp_{_{1}} sim dp_{sum}(sum) 为砝码可称出的最大重量())。
- 如果 (j-w) 可以称出,且重量为 (w) 的砝码存在、未超出个数限制,则 (j) 可以称出。即 (dp_j = dp_{j - w}(j - w geqslant 0))
那么动态转移方程显而易见:
- (dp_j = dp_{ j - a_i times k} (j - a_i times k geqslant 0 , k leqslant b_i))
PS:(a_i):砝码 (i) 的重量,(b_i):砝码 (i) 有的个数。
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n = 6, ans = 0, sum = 0;
int dp[1100], a[10] = {0, 1, 2, 3, 5, 10, 20}, b[200];
int main()
{
fill(dp, dp + 1100, 0);
for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> b[i], sum += a[i] * b[i];
dp[0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++){
for (int j = sum; j >= 0; j--){ //反着来,不然会重复
for (int k = 1; k <= b[i]; k++){
if (dp[j - a[i]*k] == 1 and j - a[i]*k >= 0 and dp[j] == 0)
dp[j] = 1,ans++;
}
}
}
cout << "Total=" << ans;
return 0;
}
2.P8742
题目分析
因为砝码可以放另一边,即减去这个砝码的重量,所以反着还要再来遍历一遍。
如果 (dp[j] + a[i] = 1) 那么 (dp[j] gets 1) 。
转移方程:
-
(dp_j = dp_{ j - a_i } (j - a_i geqslant 0))
-
(dp_j = dp_{ j + a_i } (j + a_i leqslant sum))
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dp[100010], a[110];
long long sum = 0, ans = 0;
int main()
{
int n;
cin >> n;
fill(dp, dp + 100010, 0);
dp[0] = 1;
for (int i = 0; i < n; i++)
cin >> a[i], sum += a[i];
for (int i = 0; i < n; i++){
for (int j = sum; j >= a[i]; j--){ //优化,不枚举i<a[j]的情况
if (dp[j - a[i]] == 1 and dp[j] != 1)
dp[j] = 1, ans++;
}
}
for (int i = 0; i < n; i++){
for (int j = 1; j <= sum - a[i]; j++){ //同理
if (dp[j + a[i]] == 1 and dp[j] == 0)
dp[j] = 1, ans++;
}
}
cout << ans;
return 0;
}
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文章来源: 博客园
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