题目描述
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
方法一：暴力法
暴力法很简单，遍历每个元素 x，并查找是否存在一个值与 target − x 相等的目标元素。
代码
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i+1; j < nums.length; j++) {
if (nums[j] == target - nums[i]) {
return new int[]{i, j};
}
}
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度：O（n2），对于每个元素，我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素，这将耗费O（n）的时间。因此时间复杂度为O（n2）。·
- 空间复杂度：O（1）。
方法二：一遍哈希表（优质解法）
利用HashMap 减少查询时间
- 在暴力法中，内层循环查找差值很浪费时间，那么如何减少查询时间呢？利用HashMap就可以减少查询时间。
- 使用一层循环，每遍历到一个元素就计算该元素与target之间的差值，然后到HashMap中寻找该差值，如果找到，则返回两个元素在数组nums的下标，如果没有找到，则将当前元素存入HashMap中（Key:nums [i] ，Value : i ）。
代码
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
int[] res = new int[2];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int dif = target - nums[i];
if (map.get(dif) != null) {
res[0] = map.get(dif);
res[1] = i;
return res;
}
map.put(nums[i],i);
}
return res;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度：O（n），我们只遍历了包含有n个元素的列表一次。在表中进行的每次查找只花费O（1）的时间。
- 空间复杂度：O（n），所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量，该表最多需要存储n个元素。
代码优化
public class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap();
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (map.containsKey(target- nums[i])) {
return new int[]{map.get(target- nums[i]), i};
}
map.put(nums[i], i);
}
return int[]{-1, -1};
}
}
思考
看到这个题，第一个想到的就是暴力法，确实做出来了，发现时间复杂度和空间复杂度都挺高的，hashMap的时间复杂度远远低于暴力法，算是用空间换时间的一种方法了。
代码优化以后尽可能的去做，话说讨论区好多大佬啊。
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文章来源: 博客园
原文链接: https://www.cnblogs.com/xiaozhongfeixiang/p/11991777.html
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