一、CNN的引入
在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢，例如一张黑白的 28×28 的手写数字图片，输入层的神经元就有784个，如下图所示：
标签：深度学习
目前主流的TensorFlow，用tensorflow这样工具的原因是：它允许我们用计算图（Computational Graphs）的方式建立网络。同时又可以非常方便的对网络进行操作。
下面就是对计算图的直观讲解。
比喻说明：
结构：计算图所建立的只是一个网络框架。在编程时，
编者按：都以为人是AI的终极演进目标。于是我们从分析人开始谋划蓝图。我们分析意识是什么。分析建造的步骤是什么。殊不知，当我们推演其后果时，发现其实具有自我意识的AI并不是我们想要的，而超越我们的AI其实已经到来。畅销书《羊毛战记》的作者Hugh Howey通过这篇长文对AI的未来进行了他的展望。必须
TensorFlow
TensorFlow不仅是一个实现机器学习算法的接口，也是一种框架，也可用于线性回归、逻辑回归、随机森林等算法；
TensorFlow使用数据流图来规划计算流程，每个运算操作作为一个节点node，节点之间的连接称为边，边中流动的数据称为张量，故而得名TensorFl
人脸智能美型技术主要用于智能美颜，对用户的照片进行自动智能调整，而不需要用户手工调整，该技术在美颜相机、天天P图等app中都已应用。
本文在这里对人脸智能美型做个详解。
人脸智能美型包含如下两个部分：
①人脸轮廓自动调整
②五官自动修正
人脸
客服
