本文主要讲述通过MyBatis、JDBC等做大数据量数据插入的案例和结果。

30万条数据插入插入数据库验证

  • 实体类、mapper和配置文件定义

    • User实体
    • mapper接口
    • mapper.xml文件
    • jdbc.properties
    • sqlMapConfig.xml
  • 不分批次直接梭哈

  • 循环逐条插入

  • MyBatis实现插入30万条数据

  • JDBC实现插入30万条数据

  • 总结

验证的数据库表结构如下:

CREATE TABLE `t_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',
  `username` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '用户名称',
  `age` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户信息表';

话不多说,开整!

推荐一个开源免费的 Spring Boot 实战项目:

https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

实体类、mapper和配置文件定义

User实体

/**
 * <p>用户实体</p>
 *
 * @Author zjq
 */
@Data
public class User {

    private int id;
    private String username;
    private int age;

}

mapper接口

public interface UserMapper {

    /**
     * 批量插入用户
     * @param userList
     */
    void batchInsertUser(@Param("list") List<User> userList);

}

mapper.xml文件

<!-- 批量插入用户信息 -->
<insert id="batchInsertUser" parameterType="java.util.List">
    insert into t_user(username,age) values
    <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
        (
        #{item.username},
        #{item.age}
        )
    </foreach>
</insert>

jdbc.properties

jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
jdbc.username=root
jdbc.password=root

sqlMapConfig.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>

    <!--通过properties标签加载外部properties文件-->
    <properties resource="jdbc.properties"></properties>

    <!--自定义别名-->
    <typeAliases>
        <typeAlias type="com.zjq.domain.User" alias="user"></typeAlias>
    </typeAliases>

    <!--数据源环境-->
    <environments default="developement">
        <environment id="developement">
            <transactionManager type="JDBC"></transactionManager>
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
                <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
                <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
                <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>

    <!--加载映射文件-->
    <mappers>
        <mapper resource="com/zjq/mapper/UserMapper.xml"></mapper>
    </mappers>

</configuration>

不分批次直接梭哈

MyBatis直接一次性批量插入30万条,代码如下:

@Test
public void testBatchInsertUser() throws IOException {
    InputStream resourceAsStream =
            Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");
    SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
    SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
    System.out.println("===== 开始插入数据 =====");
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    try {
        List<User> userList = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= 300000; i++) {
            User user = new User();
            user.setId(i);
            user.setUsername("共饮一杯无 " + i);
            user.setAge((int) (Math.random() * 100));
            userList.add(user);
        }
        session.insert("batchInsertUser", userList); // 最后插入剩余的数据
        session.commit();

        long spendTime = System.currentTimeMillis()-startTime;
        System.out.println("成功插入 30 万条数据,耗时:"+spendTime+"毫秒");
    } finally {
        session.close();
    }
}

可以看到控制台输出:

Cause: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (27759038 >yun 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet’ variable.

超出最大数据包限制了,可以通过调整max_allowed_packet限制来提高可以传输的内容,不过由于30万条数据超出太多,这个不可取,梭哈看来是不行了

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文章来源: 博客园

原文链接: https://www.cnblogs.com/javastack/p/17651506.html

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