pandas DataFrame的增删查改总结系列文章：
pandas DaFrame的创建方法
pandas DataFrame的查询方法
pandas DataFrame行或列的删除方法
pandas DataFrame的修改方法
在操作DataFrame时，肯定会经常用到loc，iloc，at
标签：Python语言
conda：
conda update --a
pip：
pip freeze --local | grep -v '^-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 sudo pip install -U # 有风险
pip freeze --user --local | gr
装饰器
装饰器是用来处理其他函数的函数，主要作用是在不修改原有函数的情况下添加新的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。
简单的装饰器
1 import time
2
3 def show_time(f):
4 def inner():
5 start
sudo apt-get install mysql-server mysql-client输入root密码然后确认安装tab选定确认输入数据库密码重复输入启动sudo service mysql start停止sudo service mysql stop重启sudo service mysql
笔记：一：简介 正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数 提高工作效率，完成内置函数无法完成的任务！ 搜索常用正则表达式！----->提高工作效率！ 有意识的多食用正则表达式
1. 前期准备
1.1 开发工具
Python 3.6
Pycharm Pro 2017.3.2
Text文本
1.2 Python库
requests
re
urllib
如果没有这些Python库，使用以下方法
pip install 需要安装的包名(Ps： pip install r
# 导入程序所需要的库。import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport time# 加入请求头伪装成浏览器headers = { #通过Chrome浏览器复制User-Agent 'User-Agent': 'Mozilla/5.0
深浅拷贝
一、浅拷贝
只拷贝第一层数据（不可变的数据类型），并创建新的内存空间进行储蓄，例如：字符串、整型、布尔
除了字符串以及整型，复杂的数据类型都使用一个共享的内存空间，例如：列表
列表使用的是同一个内存地址，指向原拷贝的值，即使用的是原本的内存空间
import copy
#假设a为
第1篇 计算机科学基础 一、计算机组成原理 二、计算机网络原理 三、操作系统原理 四、编译原理 五、软件工程原理 第2篇 Python程序设计基础 part1 过程式编程 part2 面向对象编程 part3 函数式编程 p
对于一个网络IO(network IO),它会涉及到两个系统对象，一个是调用这个IO的process (or thread)，另一个就是系统内核(kernel)。当一个read操作发生时，该操作会经历两个阶段：
1.等待数据准备
2.将数据从系统内核拷贝到进程当中
当收到数据后，这些数据会先存放到系
最近自己的测试小圈子里都在讨论爬虫，发现我装逼都困难了许多，所以决定快速补充一下这方面的东西。
到网上找了点视频，实在是看不进去（主要是对装逼没有什么帮助），然后又由于略微懒得原因就写了这个小东西。
没有封装，流水账式写法，比较简陋，各位客官（dalao）见谅。
1 #
ASIIC码：
计算机是美国人发明和最早使用的，他们为了解决计算机处理字符串的问题，就将数字字母和一些常用的符号做成了一套编码，这个编码就是ASIIC码。ASIIC码包括数字大小写字母和常用符号，一共128个，1字节(byte)=8bit，8bit能表示的最大数是256，所以ASIIC编码中一个字符
单例模式
单例模式（Singleton Pattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。
比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个 AppConf
出版社的增删改查
展示出版社列表:
1. 创建一个表结构:
2. 再配合那俩条命令即可创建一个press表
创建出版社函数,并在url中进行配置
创建HTML页面,展示出版社的表
for循环
{% f
SQLAlchemy
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果
Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库A
引入
对于flask而言，其请求过程与django有着截然不同的流程。在django中是将请求一步步封装最终传入视图函数的参数中，但是在flask中，视图函数中并没有请求参数，而是将请求通过上下文机制完成对请求的解析操作。
流程图镇楼：
源码解析
__repr__，被内置函数repr用于把一个对象用"官方"的字符串形式表示出来(终端友好) 1、值传给eval()来返回一个对象的字符串表示形式 2、否则返回一个尖括号括起来的字符串，包含了对象类型的名称和附加的信息通常包括对象的名称和地址 3、一个类可以通过 __repr__方
可变集合需要实现: __len__ __getitem__ __setitem__ __delitem__不可变集合需要实现: __len__ __getitem____len__:返回集合长度__getitem__(self, item) 使用索引访问元素__setitem__(sel
__reversed__ 返回集合的倒叙迭代器,如果没有实现这个方法,reversed()会去使用__getitem__和__len__来实现介绍__next__和 __iter__方法需要了解下可迭代对象(iterable)和迭代器(iterator): 标准的迭代器都有两个方法__next
如果python中的一个类定义了 __call__ 方法，那么这个类它的实例就可以作为函数调用,也就是实现了 () 运算符，即可调用对象协议 下面是一个简单的例子:
class TmpTest:def __init__(self, x, y):self.x = xself.y = y
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