这篇论文是在 Recursive Partitioning for Heterogeneous Casual Effects 的基础上加入了两个新元素：
Trigger：对不同群体的treatment选择个性化阈值。 E.g优惠券力度，红包金额
新的Node Penalty: 旨在增强模型
标签：人工智能
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一、引言
1、数据结构（Data structure） 是计算机组织数据和存储数据的方式； 是指一组相互之间存在一种或多种特定关系的数据的组织方式和它们在计算机内的存储方式，以及定义在该组数据上的一组操作。
2、计算机解决问题的步骤
建立数学模
论文研读：基于统计重加权的方法减少通用回复
会议名称：EMNLP2018
文章题目：Towards Less Generic Responses in Neural Conversation Models: A Statistical Re-weighting Method
原文链接：ht
LeetCode初级算法--树02：验证二叉搜索树
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LeetCode初级算法--树01：二叉树的最大深度
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1 - 基础定理与定义
条件概率公式：[
P(A|B)=dfrac{P(AB)}{P(B)}
]
全概率公式：[
P(A)=sum_{j=1}^N P(AB_i)=sum_{j=1}^N P(B_i)P(A|B_i)
]
贝叶斯公式：[
P(B_i|A)=dfrac{P(AB_i)}{P(
2019杭州云栖大会上，高德地图技术团队向与会者分享了包括视觉与机器智能、路线规划、场景化/精细化定位时空数据应用、亿级流量架构演进等多个出行技术领域的热门话题。现场火爆，听众反响强烈。我们把其中的优秀演讲内容整理成文并陆续发布出来，本文为其中一篇。
阿里巴巴高级地图技术专家方兴
难度
题目
知识点
03. 返回链表的反序 vector
递归，C++ STL reverse()
*
14. 链表中倒数第k个结点
指针操作
15. 反转链表
头插法，递归
16. 合并两个有序链表
指针操作
***
25. 复杂链表的复制
深度复制
*
36. 两个链表的第一个公
目录
一、概述
Meta Learning = Learn to learn
让机器去学习如何进行学习：使用一系列的任务来训练模型，模型根据在这些任务上汲取的经验，成为了一个强大的学习者，能够更快的学习新任务。
Meta Learni
逻辑斯蒂回归（分类）
sigmoid函数与二项逻辑回归模型
(sigmoid)函数为：[
sigmoid(x)=pi(x)=frac{1}{1+e^{-x}}\
]
其中(x in mathbb{R})，(sigmoid(x)in (0,1)).
又，其导数[
pi'(x)=pi(x)(1
给定一个数组，判断该数组中是否含有。若有，输出该数组中所有重复的元素，返回true；若无，返回false。
示例，如下数组numbers，输出[2，3，5]，返回true
int[] numbers = {1,3,4,5,5,3,2,3,2,2,2};
预期逻辑顺序：
最小二乘原理（大约一小段）
最小二乘历史由来，
最小二乘法公式形式（以一次函数为例）
最小二乘估计分析
最小二乘性质，特点
高斯分布
t分布
加入正则化的考量（Hilbert空间，kernel方
LeetCode初级算法--动态规划01：爬楼梯
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LeetCode初级算法--排序和搜索01：第一个错误的版本
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目录
1 构建数据
2 随机初始化数据
3 前向传播
4 计算损失
5 反向传播
6 更新参数
7 构建模型
8 预测
9 开
散列函数
基于拉链法的散列表
实现
性能
基于线性探测法的散列表
实现
性能
如果所有的键都是小整数，则可以用一个数组来作为无序的符号表，将键作为数组的索引，数组中对应的位置保存的值就是这个键对应的值。这样就可以快速访问任意的键了。散列表就是基于这种方法，但它能够处理更加复杂的数据类型
背景
AB实验可谓是互联网公司进行产品迭代增加用户粘性的大杀器。但人们对AB实验的应用往往只停留在开实验算P值，然后let it go。。。let it go 。。。
让我们把AB实验的结果简单的拆解成两个方面:[P(实验结果显著) = P(统计检验显著|实验有效)× P(实验有效)]
如
LeetCode初级算法--设计问题02：最小栈
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LeetCode初级算法--设计问题01：Shuffle an Array （打乱数组）
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