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02 如何抓住重点,系统高效地学习数据结构与算法 什么是数据结构?什么是算法? 从广义上讲,数据结构就是指一组数据的存储结构算法就是操作数据的一组方法; 从侠义上讲,是指某些著名的数据结构和算法,比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等; 数据结构和算法是相辅相成的,数据结构是为了算法服务
什么是BERT? BERT,全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解为一种以Transformers为主要框架的双向编码表征模型。所以要想理解BERT的原理,还需要先理解什么是Transformers。
TensorFlow提供了一个库,可以直接用来自动下载与安装MNIST。 MNIST里包含3个数据集:第一个是训练数据集(mnist.train.images),另外两个分别是测试数据集(mnist.test.images)和验证数据集(mnist.validation)。
本文尽量贴合BERT的原论文,但考虑到要易于理解,所以并非逐句翻译,而是根据笔者的个人理解进行翻译,其中有一些论文没有解释清楚或者笔者未能深入理解的地方,都有放出原文,如有不当之处,请各位多多包含,并希望得到指导和纠正。 论文标题 Bert:Bidirectional Encoder
上期我们讲了东南亚赌局为什么都是福建老板了,这次来介绍下黑客组织APT41 ,这个组织在 HT界 比较出名,很早之前是匿名在地下交易所的,而在近年频繁出现在大众视野中,这不,刚刚又把我们常用的远程工具 TeamViewer 给黑了,深圳市网络与信息安全信息通报中心 紧急发出几份申明。 顺便
[20191011]bash任意进制编码表.txt--//bash可以使用任意进制编码转化为十进制.我想了解内部编码:--//实际上受字符集的限制,"任意"进制有限制的.测试看看最大是多少.1.input base最大支持多少.$  echo $((16#F))15$  echo $((1
在机器学习中,我们经常要利用极大似然法近似数据整体的分布,本篇文章通过介绍极大似然法及其一些性质,旨在深入浅出地解释清楚极大似然法。 0. 贝叶斯概率 首先看一下经典的贝叶斯公式:[ p(Y|X)=frac{p(X|Y)p(Y)}{p(X)} ] 其中,(p(Y))称为先验概率((prio
最近开源了周志华老师的西瓜书《机器学习》纯手推笔记: 博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第一章思维导图 [博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第二章“模型评估与选择” 博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第三章“线性模型” 博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第四章“决
逻辑回归模型:   want: 0 <= hθ(x)<=1   hθ(x) = g(θTx)     //θ 注意有个θ0  一般置1   g(z) = 1 / (1+e-z)    //sigmoid 函数 由sigmoid函数特性(2
本篇文章为实验室工作站的jupyterhub安装配置笔记,由于软硬件等各种区别,安装过程难免有所区别,仅供大家参考。 实验室新到一台深度学习工作站,原本想装一个juoyter notebook直接开干,但是突然想到jupyter不支持多用户同时使用,因此决定装一个jupyterhub方便大
什么是逻辑回归 逻辑回归虽然名字有回归,但解决的是分类问题。 逻辑回归既可以看做回归算法,也可以看做是分类算法,通常作为分类算法用,只可以解决二分类问题。 Sigmoid函数: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def
本篇文章为Goodfellow提出的GAN算法的开山之作"Generative Adversarial Nets"的学习笔记,若有错误,欢迎留言或私信指正。 1. Introduction GAN模型解决的问题 作者在首段指出了本课题的意义——能够避免深度生成模型中的两个局限性: (1)最
题目描述 将一个给定字符串根据给定的行数,以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。 比如输入字符串为 "LEETCODEISHIRING" 行数为 3 时,排列如下: L C I R E T O E S I I G E D H N 之后,你的输出需要从左往右逐行