02 如何抓住重点,系统高效地学习数据结构与算法
什么是数据结构?什么是算法?
从广义上讲,数据结构就是指一组数据的存储结构算法就是操作数据的一组方法;
从侠义上讲,是指某些著名的数据结构和算法,比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等;
数据结构和算法是相辅相成的,数据结构是为了算法服务
什么是BERT?
BERT,全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解为一种以Transformers为主要框架的双向编码表征模型。所以要想理解BERT的原理,还需要先理解什么是Transformers。
TensorFlow提供了一个库,可以直接用来自动下载与安装MNIST。
MNIST里包含3个数据集:第一个是训练数据集(mnist.train.images),另外两个分别是测试数据集(mnist.test.images)和验证数据集(mnist.validation)。
本文尽量贴合BERT的原论文,但考虑到要易于理解,所以并非逐句翻译,而是根据笔者的个人理解进行翻译,其中有一些论文没有解释清楚或者笔者未能深入理解的地方,都有放出原文,如有不当之处,请各位多多包含,并希望得到指导和纠正。
论文标题
Bert:Bidirectional Encoder
题目来源: https://leetcode.com/problems/two-sum/问题描述: 从数组中取出任意两个元素计算和值,根据和值反推元素下标。举例说明:
define nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
Because nums[0] + nu
上期我们讲了东南亚赌局为什么都是福建老板了,这次来介绍下黑客组织APT41 ,这个组织在 HT界 比较出名,很早之前是匿名在地下交易所的,而在近年频繁出现在大众视野中,这不,刚刚又把我们常用的远程工具 TeamViewer 给黑了,深圳市网络与信息安全信息通报中心 紧急发出几份申明。
顺便
目录
写在前面
mlpconv layer实现
Global Average Pooling
网络结构
参考
博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CS
什么是多项式回归
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.random.uniform(-3,3,size=100)
X=x.reshape(-1,1)
y=0.5* x**2 +x+ 2 + np.random
[20191011]bash任意进制编码表.txt--//bash可以使用任意进制编码转化为十进制.我想了解内部编码:--//实际上受字符集的限制,"任意"进制有限制的.测试看看最大是多少.1.input base最大支持多少.$ echo $((16#F))15$ echo $((1
在机器学习中,我们经常要利用极大似然法近似数据整体的分布,本篇文章通过介绍极大似然法及其一些性质,旨在深入浅出地解释清楚极大似然法。
0. 贝叶斯概率
首先看一下经典的贝叶斯公式:[
p(Y|X)=frac{p(X|Y)p(Y)}{p(X)}
]
其中,(p(Y))称为先验概率((prio
colah的一篇讲解LSTM比较好的文章,翻译过来一起学习,原文地址:http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ ,Posted on August 27, 2015。
Recurrent Neural N
题目描述
翻转一棵二叉树。
示例
输入:
4
/
2 7
/ /
1 3 6 9
输出:
最近开源了周志华老师的西瓜书《机器学习》纯手推笔记:
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第一章思维导图
[博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第二章“模型评估与选择”
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第三章“线性模型”
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第四章“决
逻辑回归模型:
want: 0 <= hθ(x)<=1
hθ(x) = g(θTx) //θ 注意有个θ0 一般置1
g(z) = 1 / (1+e-z) //sigmoid 函数
由sigmoid函数特性(2
本篇文章为实验室工作站的jupyterhub安装配置笔记,由于软硬件等各种区别,安装过程难免有所区别,仅供大家参考。
实验室新到一台深度学习工作站,原本想装一个juoyter notebook直接开干,但是突然想到jupyter不支持多用户同时使用,因此决定装一个jupyterhub方便大
什么是逻辑回归
逻辑回归虽然名字有回归,但解决的是分类问题。
逻辑回归既可以看做回归算法,也可以看做是分类算法,通常作为分类算法用,只可以解决二分类问题。
Sigmoid函数:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def
2018-2019 ACM-ICPC Nordic Collegiate Programming Contest (NCPC 2018)-E. Explosion Exploit-概率+状压dp
【Problem Description】
我方有(n)个人,对方有(m)个人,每个人都有一
目录
写在前面
网络结构
multi-scale training and testing
其他有意思的点
参考
博客:blog.shinelee.me | 博客园 |
本篇文章为Goodfellow提出的GAN算法的开山之作"Generative Adversarial Nets"的学习笔记,若有错误,欢迎留言或私信指正。
1. Introduction
GAN模型解决的问题
作者在首段指出了本课题的意义——能够避免深度生成模型中的两个局限性:
(1)最
题目描述
将一个给定字符串根据给定的行数,以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。
比如输入字符串为 "LEETCODEISHIRING" 行数为 3 时,排列如下:
L C I R
E T O E S I I G
E D H N
之后,你的输出需要从左往右逐行