标签:云计算
作者 何鹏飞,腾讯云专家产品经理,曾作为容器私有云、TKEStack的产品经理兼架构师,参与腾讯云内部业务、外部客户容器化改造方案设计,目前负责云原生混合云产品方案设计工作。 胡晓亮,腾讯云专家工程师,专注云原生领域。目前负责开源社区TKEStack和混合云项目的设计和开发工作。 前言 混合云是一
以容器技术和容器编排为基础的云原生应用,被越来越多的企业用户接受和使用,并且在生产环境中使用容器技术的比例逐年增加。KubeSphere 作为一款面向应用的开源容器混合云,经过 3 年的发展和 10 个版本的迭代,收获了一百多位开源贡献者,超过十万次下载,并有数千名社区用户用 KubeSphere
#两台主机,nfs-client 和 nfs-server,IP分别为192.168.15.231、192.168.15.232 nfs-client/nfs-server:————————————————————————hostnamectl set-hostname [主机名]#可以直接修改h
原文链接:https://cilium.io/blog/2021/05/11/cni-benchmark 作者:Thomas Graf译者:罗煜、张亮,均来自KubeSphere 团队 Thomas Graf 是 Cilium 的联合创始人,同时也是 Cilium 母公司 Isovale
  在计算机早期,都是由一台主机承担全部存储和计算工作,这种方式被称为集中处理。后来随着处理器发展和网络出现,衍生出客户机/服务器架构,即由服务器完成主要的存储计算工作,客户机则负责较弱的存储计算和显示工作。到了今天,客户机的角色未变,但是存储计算工作已经不是单台服务器所能承载,需要由一堆服务器共
5 月 15 日在上海组织的云原生 Meetup,除了现场火爆、人数爆满之外,同步进行的线上直播也同样受到了广大社区小伙伴的关注,在线观看直播人数足有千人之众。 为了能让更多的社区小伙伴能够参与到 Meetup 中,5 月 29 日杭州站云原生 Meetup 同样会延续线下 + 线上相结合的方式
本文是上海站 Meetup 中讲师李宇根据其分享内容梳理成的文章 大家好,很高兴来到今天下午的 Meetup。我先简单做个自我介绍,我叫李宇,目前是 KubeSphere 的一名研发,主要负责多集群方向的工作,我今天带来的分享是混合云下的 Kubernetes 多集群管理与应用部署。 Kube
   关于链路追踪,目前比较主流是Cat,Zipkin,SkyWalking等这些工具。这篇文章主要介绍关于SkyWalking工具的。 为什么用SkyWalking,因为它基本没有代码侵入,只这一点就足够了。因为这些主流的链路追踪工具,在功能和作用上基本没啥区别。 1.介绍  Skywalkin
云时代的开发者,你好: 你是否也曾畅想过,关于云的未来? 不是作为消费者,也不是作为企业,是对于开发者而言,云会变成什么样。 同为开发者,我们常在想,我们开发了一个又一个应用,让太多人因服务在线而获益。 换句话说,正是一个又一个你和我,成就了这个云时代。 可有没有可能,也让云来成就我们呢? 带着相
书接上文:新晋总监生存指南四——项目执行指南 在大学毕业的时候,恩师跟我们扯犊子说了一个故事(这里用四川话): 有一天一个女同学跟他说,不知道毕业了该干撒子,不知道该怎么办。 恩师突然一怔,想到貌似自己也没赚到钱,也不知道该怎么办,看着女同学漂亮的大眼睛一眨一眨的,突然说出了一句:对啊,我该做撒子
引言 随着云原生技术日益普及的今天,在 Kubernetes 上运行无状态应用已经非常成熟,平滑扩展能力也很强,但对于有状态的应用,数据需要持久化存储,这还有很大提升的空间,面临着很多挑战。 云原生存储的挑战 上图是 CNCF 对于“在使用/部署容器的过程中遇到的挑战”做出的调查报告。根据报告的
云计算已经成为了互联网时代的基础设施,上云的企业越来越多,体会到云计算便利性的开发者也越来越多。   各大云平台也变得越来越复杂,不断冒出的新技术和新产品让人眼花缭乱、应接不暇。如何选择合适的云计算平台和平台上提供的服务?如何理解和应用好这些服务?   在这个专栏中,何恺铎会为你分享他在云计算实操
Cilium 简介 Cilium 是一个用于容器网络领域的开源项目,主要是面向容器而使用,用于提供并透明地保护应用程序工作负载(如应用程序容器或进程)之间的网络连接和负载均衡。 Cilium 在第 3/4 层运行,以提供传统的网络和安全服务,还在第 7 层运行,以保护现代应用协议(如 HTTP,
KubeSphere v3.1.0 通过集成 KubeEdge,将节点和资源的管理延伸到了边缘,也是 KubeSphere 正式支持边缘计算的第一个版本。 笔者也第一时间搭建和试用了边缘节点相关的功能,但是在边缘节点纳管之后遇到了一些监控的小问题,在排查过程中也顺带了解了一下 KubeSphere
对于云服务而言,如果系统出现异常,将会带来很大的损失。为了最大程度地降低损失,我们只能不断探寻系统何时会出现异常,甚至缩小到某些特定参数变化是否会造成系统异常。然而随着云原生的发展,不断推进着微服务的进一步解耦,海量的数据与用户规模也带来了基础设施的大规模分布式演进,系统中的故障变得越来越难以预料
以容器技术和容器编排为基础的云原生应用,被越来越多的企业用户接受和使用,并且在生产环境中使用容器技术的比例逐年增加。KubeSphere 作为一款面向应用的开源容器混合云,经过 3 年的发展和 10 个版本的迭代,收获了一百多位开源贡献者,超过十万次下载,并有数千名社区用户用 KubeSphere
本文是上海站 Meetup 讲师唐明根据其分享内容整理的文章。 引言 目前媒体的主流传播渠道已从传统的报纸、广播、电视转向了互联网,各种视频及社交 App 成为了人们获取资讯的首选途径。苏州市广播电视总台面对互联网媒体的新形势,不断探索新形势下了信息发布方式、传播途径和相关的 IT 技术,为的
分布式技术的体系结构  横向划分:分布式资源池化、分布式通信、分布式数据存储与管理、分布式计算。这样的划分符合业务架构设计的一般规律,即"在一定资源上,进行一定通信,通过一定计算,完成一定数据的加工和处理,从而对外提供特定的服务"。这样的划分符合业务架构设计的一般规律,即"在一定资源上,进行一定
随着容器技术越来越火热,各种大会上标杆企业分享容器化收益,带动其他还未实施容器的企业也在考虑实施容器化。不过真要在自己企业实践容器的时候,会认识到容器化不是一个简单工程,甚至会有一种茫然不知从何入手的感觉。 本文总结了通用的企业容器化实施线路图,主要针对企业有存量系统改造为容器,或者部分新开发的系