最近，不少高校延迟开学，大家只能宅家上网课。

有一些朋友，想趁此期间，多学点计算机的专业课，却不知从何学起。

211，985大学的计算机专业课都是经过授课教师精心安排的，从大一到大四，课程合理设置，循序渐进地学习。

而那些非计算机专业的同学，想要学习CS专业课，应该怎么安排呢？

为了帮助大家在家也能系统地学到大学计算机系学生的专业课程，实验楼特地推出了一条计算机专业课学习路径，有满满 37 门计算机课程，计算机必修到选修课，全部涵盖在此。

这些面向大学计算机专业课程的在线实验，将计算机上机课搬到线上。

通过在线实验的方式，学习并练习编程基础，数据结构与算法，操作系统，计算机网络，数据库，信息安全等计算机专业课程，实践中让你更快掌握计算机专业知识。

让我们一起来看看，大学计算机专业学生，必修课，选修课，大一到大四，都在上些什么吧。

以下介绍到的全部课程，大家都可点击“计算机专业课”查看并学习。

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阶段1：编程基础

1.C 语言入门教程

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/57

本课程讲解 C 语言的开发环境以及对 C 语言的剖析，引入大量的 C 语言程序案例，把算法和语法结合起来，通过引导大家由浅入深地编写 C 程序，让大家掌握 C 语言。

我们将从中学会 C 语言语法、数组、模块化程序设计指针、文件的输入与输出等。

2.《C++语言程序设计（第4版）》（郑莉著）配套实验

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/45

本课程基于《C++语言程序设计（第4版）学生用书》（郑莉 董渊编著，清华大学出版社），可以配合该教材使用。

该课程以面向对象的程序设计思想为主线，以通俗易懂的方法介绍C++语言。本系列实验可配合MOOC课程学习：C++语言程序设计基础。

3.Java 编程语言基础

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/1230

本课程作为 Java 编程的入门内容，是每个 Java 初学者都必须掌握的知识内容。

课程从常量与变量、运算符、流程控制、数组和方法等 Java 基础语法开始，层层递进，逐步带你认识了解如何通过 Java 实现面向对象的三大特征继承、封装，多态。

并让你在学习过程中，快速掌握关于 Java 中常用类、字符串、集合框架和异常处理的相关操作使用。

4.Python3 简明教程

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/596

简明易懂的 Python3 课程，不仅适用于那些有其它语言基础的同学，对没有编程经验的同学也非常友好。

本课程不仅讲解了 Python3 基础知识，还介绍了 PEP8、Virtualenv、测试、项目结构以及 Flask 相关内容。

5.《汇编语言（第2版）》郑晓薇编著配套实验

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/83

本课程由郑晓薇老师授权，基于《汇编语言（第2版）》（郑晓薇 编著，机械工业出版社）制作，可以配合该教材使用，在实验楼环境中完成教材中所有实例及实验。

6.Linux 基础入门（新版）

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/1

要在实验楼愉快地学习，先要熟练地使用 Linux，本实验中通过在线动手实验的方式学习 Linux 常用命令，用户与权限管理，目录结构与文件操作，环境变量，计划任务，管道与数据流重定向等基本知识点。

阶段2：数据结构与算法

7.数据结构(新版)

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/20

本课程是数据结构入门教程，数据结构是计算机类专业的一门核心学科，本课程使用 C 语言介绍，需要一定的 C 语言基础。

8.经典算法解题实战

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/492

在本实验中，我们将使用实验楼的环境进行在线编程解决 LeetCode 等题目，积累算法解题的实战经验。

9.Java进阶之设计模式

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/100

本课程将介绍常用的设计模式以及 Java 语言的实现实例来学习 java 设计模式。

从中我们可以学习到很多类型的设计模式，其中包括工厂模式、抽象工厂模式、单例模式、适配器模式、观察者模式、装饰者模式等等。

10.Python版设计模式实践

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/356

以实验楼部分功能举例，学习多种常见的设计模式的原理以及如何应用实践。课程会涵盖工程模式，命令模式，外观模式，适配器模式，装饰模式，代理模式等，使用Python为案例实现语言。

本课程难度属于一般，属于初级级别课程，适合具有 Python 基础的用户，熟悉 Python 基础知识加深巩固。

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点击“计算机专业课”可查看剩余阶段学习课程，“阶段3：专业课程”“阶段4：人工智能方向选修“等，并可以在线学习。

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