使用 UPDATE 批量更新大量的数据,会出现效率低下,有时候甚至卡死的情况,后面通过使用 MERGE INTO 代替 UPDATE 执行批量更新,会提升执行效率。

原理:因为 UPDATE 关联子查询写法,是选到一条做一次子查询,这种写法得更新少,走好的索引才行,MERGE 写法是执行完 ON 后一次性更新,效率会好点。

语法:

MERGE INTO table_name alias1
USING (table|view|sub_query) alias2
ON (join condition)
WHEN MATCHED AND 限制条件 THEN  --目标表存在,源表存在
UPDATE table_name
SET col1 = col_val1,
col2 = col2_val
WHEN NOT MATCHED AND 限制条件 THEN  --目标表存在,源表不存在
INSERT (column_list) VALUES (column_values)
WHEN NOT MATCHED AND 限制条件 THEN SOURCE THEN --目标表存在,源表不存在
DELETE--删除目标表数据;接操作语句自定义
OUTPUT $ACTION AS [ACTION],
Insterted.id as 插入的id,
Insterted.[DESC] as 插入的DESC,
deleted.id as 删除的id,
deleted.[DESC] as 删除的DESC;

简单示例:

MERGE INTO TEST_MERGE_INTO T1
USING TEST_MERGE_INTO_DETAIL T2
ON (T1.ID = T2.ID)
WHEN MATCHED THEN
  UPDATE SET ITEM_NAME = T2.ITEM_NAME
WHEN NOT MATCHED THEN
  INSERT (ID, ITEM_NO, ITEM_NAME) VALUES (1, '031', 'api');
COMMIT;

 

  

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文章来源: 博客园

原文链接: https://www.cnblogs.com/lcc007/p/17565688.html

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