云原生周刊：6 项 K8s 成本控制策略

云原生周刊：6 项 K8s 成本控制策略 | 2023.7.17

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作者:kubesphere

开源项目推荐

Base Image Finder

当使用容器扫描工具来识别已知漏洞（CVE，或常见漏洞和暴露）时，可能很难理解漏洞在容器中的位置，以及如何缓解这些漏洞。通常，最简单、最有效的缓解方法是更新 "基本映像"--或容器定义中 FROM 语句中使用的映像。

BIF 可以让你了解更新容器的基础镜像将产生的影响：

首先，它可以检测到容器使用的基础镜像，即使它无法访问 Dockerfile。
其次，它会向你显示该基础镜像中存在哪些漏洞。
最后，它会告诉你该基础镜像的哪些版本不存在该漏洞。

KServe

KServe 为在任意框架上服务机器学习（ML）模型提供了一个 Kubernetes 自定义资源定义。它旨在通过为 Tensorflow、XGBoost、ScikitLearn、PyTorch 和 ONNX 等常见 ML 框架提供高性能、高抽象接口来解决生产模型服务用例。

它封装了自动扩展、网络、健康检查和服务器配置的复杂性，为您的 ML 部署带来了 GPU 自动扩展、Scale to Zero 和 Canary Rollouts 等尖端服务功能。它为生产型 ML 服务提供了一个简单、可插拔和完整的故事，包括预测、预处理、后处理和可解释性。

Kuberhealthy

Kuberhealthy 是一个 Kubernetes 操作员，用于合成监控和持续进程验证。使用任何语言编写您自己的测试，Kuberhealthy 将为您运行它们。自动为 Prometheus 创建指标。包括简单的 JSON 状态页面。

Clusterpedia

Clusterpedia 是一本多集群的百科全书，用于同步、搜索、简单控制多集群资源。

Clusterpedia 可以与多个集群同步资源，并在兼容 Kubernetes OpenAPI 的基础上提供更强大的搜索功能，帮助您快速、轻松地有效获取您正在寻找的任何多集群资源。

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2023 年五大 DevOps 趋势

在本文中，主要探讨了组织在 2023 年开发应用程序时应考虑的五种 DevOps 趋势，以及如何利用它们来实现目标：

增加人工智能和机器学习的使用
DevSecOps 的扩展
云原生技术
DevOps 即服务
更加注重可观察性

2023 年，DevOps 将经历另一次转型，新的工具和技术将帮助组织保持领先地位。对于希望开发应用程序的企业来说，了解最新趋势对于确保在竞争激烈的数字市场中取得成功至关重要。

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文章来源: 博客园

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标签：云计算

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