1、KubeCon首登中国，Kubernetes将如何再演进？
11月14日，由CNCF发起的云原生领域全球最大的峰会之一KubeCon+CloudNativeCon首次登陆中国，中国已经成为云原生领域一股强大力量，并且还在不断成长。
在一些大公司，容器已经取得了显著的效果。京东从 OpenStack 迁移至 Kubernetes，资源利用率提高 30%；华为迁移至云原生环境后，运营成本削减 20-30%；雅虎日本已经利用Kubernetes自动进行生产部署；中国移动也开始使用容器代替虚拟机在平台上运行各种应用程序，利用Kubernetes提高资源利用率。；IBM著名的Watson也是运行在Kubernetes集群上。饿了么使用Tikv 处理内部大量键值对数据的存储；ofo基于Kubernetes构建的Ruly Pass平台；新浪微博与阿里一同研发的深度学习框架，做到10分钟内创建大集群，1分钟内启动深度学习任务等。
为了降低Kubernetes的复杂度，Google的软件工程Janet Kuo介绍了Kubernetes的后期发展模式：
• 开放标准: 内置API：在不同环境中运行Kubernetes；一致性：在任何地方运行Kubernetes 且结果一致。
• 可扩展性: 定制API + Controller；API策略；基础设施可扩展；API可扩展；
为了更好地了解云原生技术的采用情况，CNCF发布了一份调查报告，报告显示，58%受访者已经在生产环境中使用了Kubernetes:
• 自2018年3月以来，亚洲公共云和私有云的使用量增长135%，而本地使用量下降 48%。
• 亚洲几乎所有容器管理工具的使用率都有所增长，现成商业解决方案总体增长 58%，本土解决方案增长 690%。Kubernetes 增长 11%。
• Kubernetes 集群在生产中的数量正在增加。运行 1-5 个生产集群的亚洲组织减少 37%，而运行 11-50 个集群的受访者增加 154%。
• 在亚洲，无服务器技术的使用率激增了 100%，29% 的受访者使用可安装软件，21% 的受访者使用托管平台。
华为云强势入局，13%的受访者表示正在使用华为云Kubernetes平台。
2、华为云亮相KubeCon 2018，开源两款技术全新上线/
11月15日，华为云BU PaaS产品部总经理廖振钦在kubecon上发表名为《进入垂直行业，Kubernetes帮助各产业加速向云原生迁移》的主题演讲，并宣布开源基因容器框架KubeGene和智能边缘框架KubeEdge两个项目。
随着云原生技术的快速发展，越来越多的行业客户开始尝试使用容器技术来提升自身IT效率。但随之发现，一些行业GAP已经成为高效部署容器技术的障碍壁垒，其中最典型的就是基因测序与边缘计算两个行业场景。
其中，KubeGene主要包含针对基因测序的流程描述语法、接近SGE体验的命令行工具、根据基因流程定制的工作流引擎和基因测序的最佳实践流程，让基因组测序变得更省钱、更省时、更省力，加速基因企业云端创新。
KubeEdge不仅具有支持离线自主 pod 执行、低内存边缘计算节点、边缘服务访问、注册和发现（边到数据中心云和边到边）等功能，更是对Kubernetes 边缘云环境平台的扩展。
华为云开源这两款技术，意在助力构建基因和智能边缘领域的K8S开放生态，让行业开发者更容易搭建和尝试K8S技术，降低行业客户使用这些新技术的门槛。未来，华为云将基于云原生技术持续创新，助力繁荣生态，致力于为企业提供更加安全、便捷、高效的服务，使能更多行业快速发展。
微软多因子认证问题导致用户不能登录，重启后解决。
3、微软云服务又罢工了。
微软证实，问题从04:39协调世界时（UTC）开始就出现了，欧洲和亚太地区的一部分客户启用多因子验证（MFA）功能后，遇到了“很难登录访问Azure资源”的现象，比如不大使用的Azure Active Directory。
六个小时后，问题依然存在。
Office 365运行状况状态页面报告：“受影响的用户可能无法使用MFA来登录”，而Azure自己的状态页面证实：由于MFA出了问题，“连接到Azure资源时出现了问题”。
微软平时希望用户不仅限于使用简单的密码，而是采用MFA方法，以此提高安全性。MFA系统的工作方式如下，需要下列身份验证方式中的两种更多种：密码（或类似手段）、可信任设备（比如电话）以及可能一些生物识别特征（比如指纹）。
迄今为止，非常安全。而现在这项服务中断，无法验证用户的身份，这导致很多用户因此无法使用Office 365工作。
该故障持续17个小时后被修复，初步定为的原因为：从MFA服务器到欧洲Redis缓存系统请求达到了操作阈值，因而导致延迟和超时终端。工程师部署了一个热修复程序，该修复程序断开了Azure身份多因子验证服务和后端服务之间的连接，之后关闭并重启了受影响的服务器，成功修复该问题。
嗯，不错，这很微软。
4、Facebook 发布 PyTorch 1.0 预览版本，集成 Google，AWS 和 Microsoft Azure 云服务
近日，在旧金山的 PyTorch 开发者大会上，Facebook 发布了 pytorch 1.0 的一个预览版本。Pytorch 是一个开源的深度学习框架，用以帮助科研项目的产业落地。
Joseph Spisak，Facebook 产品经理，在会上分享了如下更新：
Pytorch 1.0 加速了人工智能方面的突破性学术研究向产业化部署落地的过程。我们现在拥有来自亚马逊、谷歌和微软的更为深度的云支持，还有来自技术提供商 ARM、Intel、IBM、NVIDIA 和 Qualcomm 的更为紧密的集成。开发者们可以更容易地利用 PyTorch 生态系统的优点，兼容各种软件、硬件和开发工具。软件和硬件与 PyTorch 1.0 的兼容性越好，AI 开发者们建立、训练和部署先进深度学习模型的难度就越低。
开发者们可以通过下载 PyTorch 1.0 的开发者预览版（链接：https://pytorch.org/get-started/locally/） 开始体验 PyTorch 1.0。
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