“六度空间”理论又称作“六度分隔（Six Degrees of Separation）”理论。这个理论可以通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”如图1所示。
图1 六度空间示意图
“六度空间”理论虽然得到广泛的认同，并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来，试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因，这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具，能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。
假如给你一个社交网络图，请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。
输入格式:
输入第1行给出两个正整数，分别表示社交网络图的结点数N（1<N≤104，表示人数）、边数M（≤33*N，表示社交关系）。随后的M行对应M条边，每行给出一对正整数，分别是该条边直接连通的两个结点的编号（节点从1到N编号）。
输出格式:
对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比，精确到小数点后2位。每个结节点输出一行，格式为“结点编号:（空格）百分比%”。
输入样例:
10 9
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
输出样例:
1: 70.00%
2: 80.00%
3: 90.00%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 90.00%
9: 80.00%
10: 70.00%
思路：
深搜过不了，因为会爆栈，所以只能用广搜了。
#include<bits/stdc++.h> #define MAX 10005 using namespace std; int vis[MAX],n,m; vector<int>G[MAX]; struct node { int x,d; //x编号，d深度 }top; int bfs(int x,int s) //s 认识的人数 { int i; queue<node>qu; qu.push(node{x,0}); while(!qu.empty()) { top=qu.front(); qu.pop(); for(i=0;i<G[top.x].size();i++) { if(!vis[G[top.x][i]]&&top.d+1<=6) { s++; vis[G[top.x][i]]=1; qu.push(node{G[top.x][i],top.d+1}); } } } return s; } int main() { int i,u,v; cin>>n>>m; while(m--) { cin>>u>>v; G[u].push_back(v); G[v].push_back(u); } for(i=1;i<=n;i++) { memset(vis,0,sizeof vis); vis[i]=1; printf("%d: %.2f%%n",i,bfs(i,1)*100.0/n); } return 0; }
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