使用 RediSearch 在 Redis 中进行全文检索

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作者:AlwaysBeta

原文链接： 使用 RediSearch 在 Redis 中进行全文检索

Redis 大家肯定都不陌生了，作为一种快速、高性能的键值存储数据库，广泛应用于缓存、队列、会话存储等方面。

然而，Redis 在原生状态下并不支持全文检索功能，这使得处理文本数据变得相对困难。但是在有一些场景下还需要这样的功能，有什么好办法呢？答案就是 RediSearch。

RediSearch 是 Redis 的一个插件，它为 Redis 数据库添加了全文搜索和查询功能，使开发人员能够在 Redis 中高效地执行全文检索操作。

它基于 Redis Module API 构建，通过使用自定义的数据结构和索引算法，实现了高效的全文搜索功能。

安装

如果单纯用来测试的话，可以直接通过 docker 来启动；如果是生产环境，就需要根据公司的实际情况来支持了。

$ docker run -p 6379:6379 redis/redis-stack-server:latest

启动服务之后，可以使用 FT.* 命令集来体验搜索功能。

概览

为了使用全文搜索功能，我们必须将文档存储在哈希中，使用命令 FT.CREATE 创建索引并使用 FT.SEARCH 做文本搜索。

这样说可能会比较懵，看下面的示意图就明白了：

现在，让我们插入两条文档：

redis-cli 'hset post:1 title "hello world" body "this is a cool document"'
redis-cli 'hset post:2 title "goodbye everybody" body "this is the best document"'

上面命令创建两个哈希值，分别是 post:1 和 post:2，其中包含的字段是 title 和 body。

创建索引

接下来创建索引：

FT.CREATE post_index prefix 1 post: SCHEMA title TEXT body text

在这里，我们创建了 post_index 索引，它将索引以 post: 前缀开头的所有 Redis 哈希键。只有 title 和 body 字段才会被索引，并且索引立即生效。

搜索索引

使用 FT.SEARCH 命令，参数是索引名称和需要搜索的关键词：

FT.SEARCH post_index "world"

实时索引

当新增一个文档时，它会被自动添加到索引：

redis-cli 'hset post:3 title "really?" body "yeah"'

立即可以被搜索到：

> ft.search post_index "really"
1) (integer) 1
2) "post:3"
3) 1) "title"
   2) "really?"
   3) "body"
   4) "yeah"

搜索特定字段

可以选择要搜索的字段，比如 title：

ft.search post_index "@title:world"

按列表中的任何单词搜索

类似于逻辑 OR 操作，比如要查找与 hello 或 goodbye 匹配的所有文档：

ft.search post_index "hello|goodbye"

搜索结果分页

和 SQL 是一样的，使用 LIMIT 关键词，比如：

ft.search post_index "world" LIMIT 10, 5

反向搜索

在搜索关键词前使用 - 来排除结果中包含该字段的信息：

ft.search post_index "-foo"

部分搜索

还可以使用 * 只搜索单词的一部分，比如要查找以 good 开头的单词的所有文档：

ft.search post_index "good*"

需要注意的是，这样做仅限于前缀，比如关键词是这样的话 *good，是不支持的。

模糊匹配

这个功能很强大，它是一种近似的搜索手段，使用 %。

假设你把想要查找的单词写错了，把 world 写成了 wold，它依然能查出来，比如：

ft.search post_index "%wold%"

总结

最近在工作中遇到了一个问题，因为数据都存储在了 Redis 中，而且大部分功能都可以满足。但其中有一个接口需要模糊查询，这在 Redis 原生方法中是不容易的。

所以查找了一些资料，了解到 RediSearch，使用一下还是挺方便的，并且完美地解决了我的问题。也把这篇文章分享给大家，希望对大家有帮助。

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参考文章：

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文章来源: 博客园

原文链接: https://www.cnblogs.com/alwaysbeta/p/17606872.html

标签： NoSQL数据库 NoSQL技术文章 Redis Memcache

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