1.Docker是什么？
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。
Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现。
docker是linux容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是最流行的Linux容器解决方案。
docker的接口相当简单，用户可以方便的创建、销毁容器。
docker将应用程序与程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件就会生成一个虚拟容器。
程序运行在虚拟容器里，如同在真实物理机上运行一样，有了docker，就不用担心环境问题了。
2.应用场景
web应用的自动化打包和发布
自动化测试和持续集成、发布
在服务型环境中部署和调整数据库或其他应用
一，物理机
二，虚拟机
三，docker容器
3，三大概念及优势
镜像 image
容器 container
仓库 repository
docker容器的优势
> # 1. 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统 资源的利用率更高。 无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传 统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运
> 行更多数量的应用。
> # 2. 更快速的启动时间 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接 运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启 动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。
> # 3. 一致的运行环境 开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环 境不一致，导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。 而 Docker 的镜像提供了除内 核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 “这段代码
> 在我机器上没问题啊” 这类问题。
> # 4. 持续交付和部署 对开发和运维(DevOps)人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意 地方正常运行。 使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员 可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合
> 持续集成(Continuous Integration) 系 统进行集成测试， 而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合
> 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。 而且使用 Dockerfile
> 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环 境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。
> # 5. 更轻松的迁移 由于 Docker 确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在 很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运 行结果是一致的。
> 因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一 个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。
.docker安装
系统环境：docker最低支持centos7且在64位平台上，内核版本在3.10以上
版本：社区版，企业版（包含了一些收费服务）
博主版安装教程：
# 安装docker
yum install docker
# 启动docker
systemctl start/status docker
# 查看docker启动状态
docker version
配置加速器
简介：DaoCloud 加速器 是广受欢迎的 Docker 工具，解决了国内用户访问 Docker Hub 缓慢的问题。DaoCloud 加速器结合国内的 CDN 服务与协议层优化，成倍的提升了下载速度。
# 一条命令加速（记得重启docker）
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://95822026.m.daocloud.io
Docker基础命令
docker --help（中文注解）
docker search hello-docker # 搜索hello-docker的镜像
docker search centos # 搜索centos镜像
docker pull hello-docker # 获取centos镜像
docker run hello-world #运行一个docker镜像，产生一个容器实例（也可以通过镜像id前三位运行）
docker image ls # 查看本地所有镜像
docker images # 查看docker镜像
docker image rmi hello-docker # 删除centos镜像
docker ps #列出正在运行的容器（如果创建容器中没有进程正在运行，容器就会立即停止）
docker ps -a # 列出所有运行过的容器记录
docker save centos > /opt/centos.tar.gz # 导出docker镜像至本地
docker load < /opt/centos.tar.gz #导入本地镜像到docker镜像库
docker stop `docker ps -aq` # 停止所有正在运行的容器
docker rm `docker ps -aq` # 一次性删除所有容器记录
docker rmi `docker images -aq` # 一次性删除所有本地的镜像记录
启动容器的两种方式
**
容器是运行应用程序的，所以必须得先有一个操作系统为基础
1. 基于镜像新建一个容器并启动
# 1. 后台运行一个docker
docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done"
# -d 后台运行容器
# /bin/sh 指定使用centos的bash解释器
# -c 运行一段shell命令
# "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done" 在linux后台，每秒中打印一次正在运行
docker ps # 检查容器进程
docker logs -f 容器id/名称 # 不间断打印容器的日志信息
docker stop centos # 停止容器
# 2. 启动一个bash终端,允许用户进行交互
docker run --name mydocker -it centos /bin/bash
# --name 给容器定义一个名称
# -i 让容器的标准输入保持打开
# -t 让Docker分配一个伪终端,并绑定到容器的标准输入上
# /bin/bash 指定docker容器，用shell解释器交互
当利用docker run来创建容器时，Docker在后台运行的步骤如下：
运行步骤
2. 将一个终止状态(stopped)的容器重新启动
[root@localhost ~]# docker ps -a # 先查询记录
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ee92fcf6f32d centos "/bin/bash" 4 days ago Exited (137) 3 days ago kickass_raman
[root@localhost ~]# docker start ee9 # 再启动这个容器
ee9
[root@localhost ~]# docker exec -it ee9 /bin/bash # 进入容器交互式界面
[root@ee92fcf6f32d /]# # 注意看用户名，已经变成容器用户名
提交创建自定义镜像
# 1.我们进入交互式的centos容器中，发现没有vim命令
docker run -it centos
# 2.在当前容器中，安装一个vim
yum install -y vim
# 3.安装好vim之后，exit退出容器
exit
# 4.查看刚才安装好vim的容器记录
docker container ls -a
# 5.提交这个容器，创建新的image
docker commit 059fdea031ba chaoyu/centos-vim
# 6.查看镜像文件
docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
chaoyu/centos-vim latest fd2685ae25fe 5 minutes ago 348MB
**
外部访问容器
**
容器中可以运行网络应用，但是要让外部也可以访问这些应用，可以通过-p或-P参数指定端口映射。
docker run -d -P training/webapp python app.py
# -P 参数会随机映射端口到容器开放的网络端口
# 检查映射的端口
docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
cfd632821d7a training/webapp "python app.py" 21 seconds ago Up 20 seconds 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_fermi
#宿主机ip:32768 映射容器的5000端口
# 查看容器日志信息
docker logs -f cfd # #不间断显示log
# 也可以通过-p参数指定映射端口
docker run -d -p 9000:5000 training/webapp python app.py
打开浏览器访问服务器的9000端口， 内容显示 Hello world！表示正常启动
(如果访问失败的话，检查自己的防火墙，以及云服务器的安全组)
发布到仓库
镜像是容器的基础，每次执行docker run的时候都会指定哪个镜像作为容器运行的基础。我们之前的例子都是使用来自docker hub的镜像，直接使用这些镜像只能满足一定的需求，当镜像无法满足我们的需求时，就得自定制这些镜像。
#镜像的定制就是定制每一层所添加的配置、文件。如果可以吧每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入到一个脚本，用脚本来构建、定制镜像，这个脚本就是dockerfile。
Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令 构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。
docker提供了一个类似于github的仓库docker hub,
注册docker id后，在linux中登录dockerhub
docker login
注意要保证image的tag是账户名，如果镜像名字不对，需要改一下tag
docker tag chaoyu/centos-vim peng104/centos-vim
# 语法是： docker tag 仓库名 peng104/仓库名
#推送docker image到dockerhub
docker push peng104/centps-cmd-exec:latest
去dockerhub中检查镜像
先删除本地镜像，然后再测试下载pull 镜像文件
docker pull peng104/centos-entrypoint-exec
docker hub 是公开的，其他人也是可以下载，并不安全，因此还可以使用docker registry官方提供的私有仓库
1.下载一个docker官方私有仓库镜像
docker pull registry
#2.运行一个docker私有容器仓库
docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/data/registry:/var/lib/registry registry
-d 后台运行
-p 端口映射 宿主机的5000:容器内的5000
-v 数据卷挂载 宿主机的 /opt/data/registry :/var/lib/registry
registry 镜像名
/var/lib/registry 存放私有仓库位置
Docker 默认不允许非 HTTPS 方式推送镜像。我们可以通过 Docker 的配置选项来取消这个限制
3.修改docker的配置文件，让他支持http方式，上传私有镜像
vim /etc/docker/daemon.json
# 写入如下内容
{
"registry-mirrors": ["http://f1361db2.m.daocloud.io"],
"insecure-registries":["192.168.11.37:5000"]
}
4.修改docker的服务配置文件
vim /lib/systemd/system/docker.service
找到[service]这一代码区域块，写入如下参数
[Service]
EnvironmentFile=-/etc/docker/daemon.json
5.重新加载docker服务
systemctl daemon-reload
6.重启docker服务
systemctl restart docker
# 注意:重启docker服务，所有的容器都会挂掉
7.修改本地镜像的tag标记，往自己的私有仓库推送
docker tag docker.io/peng104/hello-world-docker 192.168.11.37:5000/peng-hello
# 浏览器访问http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog查看仓库
8.下载私有仓库的镜像
docker pull 192.168.11.37:5000/peng-hello
实例演示
编写dockerfile，构建自己的镜像，运行flask程序。
确保app.py和dockerfile在同一个目录！
1.准备好app.py的flask程序
[root@localhost ~]# cat app.py
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "hello docker"
if __name__=="__main__":
app.run(host='0.0.0.0',port=8080)
[root@master home]# ls
app.py Dockerfile
# 2.编写dockerfile
[root@localhost ~]# cat Dockerfile
FROM python:2.7
LABEL maintainer="温而新"
RUN pip install flask
COPY app.py /app/
WORKDIR /app
EXPOSE 8080
CMD ["python","app.py"]
# 3.构建镜像image,找到当前目录的Dockerfile，开始构建
docker build -t peng104/flask-hello-docker .
# 4.查看创建好的images
docker image ls
# 5.启动此flask-hello-docker容器，映射一个端口供外部访问
docker run -d -p 8080:8080 peng104/flask-hello-docker
# 6.检查运行的容器
docker container ls
# 7.推送这个镜像到私有仓库
docker tag peng104/flask-hello-docker 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb
docker push 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb
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