算法学习记录（一）—— 基本数据结构和算法

1.链表（11月9日-11月11日）
链表
双向链表

2.哈希表/散列表 (Hash Table)（11月12日-11月15日）
散列函数
碰撞解决

3. 字符串算法
排序
查找
BF算法
KMP算法
BM算法
正则表达式
数据压缩

4. 树
二叉树
二叉查找树
伸展树(splay tree 分裂树)
平衡二叉树AVL
红黑树
B树,B+,B*
R树
Trie树(前缀树)
后缀树
最优二叉树(赫夫曼树)
二叉堆 （大根堆，小根堆）
二项树
二项堆
斐波那契堆(Fibonacci Heap)

5. 图的算法
图的存储结构和基本操作（建立，遍历，删除节点，添加节点）
最小生成树
拓扑排序
关键路径
最短路径: Floyd,Dijkstra,bellman-ford,spfa

6. 排序算法
交换排序算法
冒泡排序
插入排序
选择排序
希尔排序
快排
归并排序
堆排序
线性排序算法
桶排序

7. 查找算法
   顺序表查找：顺序查找
   有序表查找：二分查找
   分块查找： 块内无序，块之间有序；可以先二分查找定位到块，然后再到块中顺序查找
   动态查找: 二叉排序树，AVL树，B- ，B+ （这里之所以叫 动态查找表，是因为表结构是查找的过程中动态生成的）
   哈希表： O(1)

8. 15个经典基础算法
   Hash
   快速排序
   快递选择SELECT
   BFS/DFS （广度/深度优先遍历）
   红黑树 （一种自平衡的二叉查找树）
   KMP 字符串匹配算法
   DP (动态规划 dynamic programming)
   A*寻路算法： 求解最短路径
   Dijkstra：最短路径算法 （八卦下：Dijkstra是荷兰的计算机科学家,提出”信号量和PV原语“,"解决哲学家就餐问题",”死锁“也是它提出来的）
   遗传算法
   启发式搜索
   图像特征提取之SIFT算法
   傅立叶变换
   SPFA(shortest path faster algorithm) 单元最短路径算法

9. 海量数据处理
   Hash映射/分而治之
   Bitmap
   Bloom filter(布隆过滤器)
   Trie树
   数据库索引
   倒排索引(Inverted Index)
   双层桶划分
   外排序
   simhash算法
   分布处理之Mapreduce

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